Почему ютуберы используют преобразование текста в речь?
Это может быть новым явлением для вас, и я понимаю это, поскольку большинство людей думают, что все YouTube видео используют естественное повествование и звук. Реальность такова, что это не так, и программное обеспечение для преобразования аудио в текст AI используется более широко, чем вы ожидаете.
Проще говоря, используя инструменты преобразования текста в речь, ютуберы могут делать больше, экономить деньги и концентрироваться на других факторах своих видео, таких как контент и редактирование с помощью такого программного обеспечения, как Adobe Premier Pro . Это делает ваш канал более своевременным и экономичным. Ниже я резюмирую основные преимущества:
- Повышает эффективность создания контента.
- Часто это более экономичный метод, чем наем актера озвучивания.
- Он предназначен для ютуберов, которым не хватает уверенности в своем голосе.
- По мере развития технологий качество речи будет только улучшаться.
Популярное программное обеспечение и инструменты для преобразования текста в речь
Сегодня у ютуберов и создателей контента есть множество голосовых инструментов, облегчающих их работу, и я перечислил некоторые из лучших из них ниже.
Transkriptor
Transkriptor — это в первую очередь служба преобразования речи в текст, но она также делает обратное с помощью программного обеспечения Speaktor . Веб-интерфейс особенно прост в использовании, и мне нравится, что вы можете легко выбирать из различных голосов, как мужских, так и женских. Цены также доступные: пакет Lite стоит всего 4,99 доллара в месяц, что дает вам 300 минут преобразования текста в речь.
Natural Reader
Natural Reader выигрывает от одного из самых простых доступных интерфейсов, и вы можете легко загрузить свой текст, выбрать голос и создать аудиовыход. Помимо документов Word и PDF-файлов, Natural Reader также можете распознавать речь по фотографиям и сканам. Есть и бесплатная версия, но она имеет ограниченный функционал, а премиум-подписка почти в два раза дороже, чем Transkriptor.
Балаболка
Balabolka — это бесплатный сервис преобразования текста в речь, который поддерживает голоса SAPI 4 и SAPI 5, но вы также можете использовать Microsoft Speech Platform. Выбрав голос, вы можете вносить изменения в такие вещи, как высота тона и громкость, и программное обеспечение можно использовать для чтения простых слов и абзацев или более сложных закадровых текстов.
WordTalk (Разговор о словах)
WordTalk — отличный вариант, если вам нужна интеграция с Microsoft Word. Он устанавливается как панель инструментов для Word и предоставляет программное обеспечение для работы с документами простую, но эффективную функциональность преобразования текста в речь. Панель инструментов выглядит довольно устаревшей, и вы должны не обращать на это внимания, но она поддерживает голоса SAPI 4 и SAPI5 и с ней легко работать.
Факторы, влияющие на выбор голоса
Если вы рассматриваете возможность использования преобразования текста в речь для создания аудиоконтента для своих видео, вы должны тщательно продумать выбор голоса.
Как правило, программное обеспечение, такое как Transkrpitor, дает вам возможность использовать несколько голосов как мужского, так и женского пола и с различными акцентами, как региональными, так и национальными. Например, вы можете создать аудио с женским голосом с сильным шотландским акцентом.
Это прекрасно, но акцент и тип голоса должны соответствовать содержанию и вашему намерению, и при выборе голоса следует учитывать следующие моменты:
- Кто целевая аудитория?
- Каков характер контента?
- Вы обращаетесь к определенной географической демографической группе?
- К какому возрастному диапазону относится целевая аудитория?
Эти вещи должны помочь вам выбрать подходящий голос, который не будет звучать странно в сочетании с вашим видеоконтентом.
Проблемы и ограничения преобразования текста в речь для YouTube
Несмотря на то, что TTS звучит фантастически для ютуберов, у него есть ограничения, и технологии еще есть куда развиваться. К общим проблемам и проблемам относятся:
- Голоса могут звучать как роботы.
- Могут быть допущены ошибки в произношении.
- Также часто встречаются грамматические ошибки.
Иногда легко заметить, что для создания звука использовалась программа TTS, так как речь может звучать немного роботизированной. Вот почему важно искать программное обеспечение, которое распознает знаки препинания или позволяет применять интонацию. Простое распознавание таких вещей, как запятые и вопросительные знаки, может значительно улучшить качество звука.
Мы все слышали забавные примеры речи, сгенерированной TTS, когда AI голос произносит слова ужасно, и это до сих пор не полностью искоренено. Я уверен, что со временем технология будет доведена до совершенства, но пока эти ограничения могут снизить общее качество звука.
Инструменты преобразования текста в речь повышают производительность ютуберов
Как видите, преобразование текста в речь становится все более распространенным в мире создания контента, поскольку оно повышает производительность, а также помогает создателям контента, которые не уверены в своих навыках повествования или сторителлинга. Такое программное обеспечение, как Transkriptor , пользуется популярностью и дает ютуберам свободу пробовать различные стили голоса и быстрее публиковать свои видео.
