Hvis du lurer på hvordan du får lyd til tekst-APIer på transkripsjonene dine, er du i gode hender fordi denne veiledningen viser deg hvordan du gjør dette effektivt ved å bruke de beste verktøyene. Å legge til tidsstempler vil hjelpe deg med å organisere informasjon bedre og enkelt få tilgang til den når du trenger den, slik at du også kan maksimere produktiviteten og få mer verdi fra møtene og diskusjonene dine.
Hvorfor tidsstempler er viktige i lyd-til-tekst-konvertering
Tidsstempler virker ofte som en forglemmelig detalj i transkripsjoner av høy kvalitet, men de tilbyr en rekke forskjellige fordeler på utdannings- eller til og med organisasjonsnivå. De er definert som en digital oversikt over tidspunktet da en hendelse skjedde. I en transkripsjon refererer de til tidspunktet da hver ytring i en setning eller en setning blir uttalt.
Med selskaper i alle skalaer som investerer mer ressurser i å maksimere produktiviteten til møtene sine, har bruken av transkripsjonsverktøy sett en jevn økning. De bruker disse verktøyene til å automatisere prosessen med å ta opp og transkribere møter med spesifikke funksjoner som høyttalergjenkjenning, høy nøyaktighet, oversettelse til flere språk og så videre. Konteksten for møtet, de viktigste handlingspunktene og de viktigste punktene som ble diskutert er imidlertid like viktige.
Tidsstempler kan hjelpe team med å organisere informasjon i segmenter ved å identifisere hva som ble diskutert mellom to forskjellige tidsstempler når du transkriberer lyd til tekst . De gjør det også enkelt å navigere mellom lengre transkripsjoner slik at brukere kan få tilgang til spesifikk informasjon raskere, noe som forbedrer brukervennligheten til disse transkripsjonsverktøyene.
Denne funksjonen kan være nyttig i ulike situasjoner, inkludert når du trenger å lage og forstå juridiske utskrifter eller møtenotater, lage innhold for sosiale mediekanaler eller en blogg, eller til og med segmentere diskusjonsemner i et intervju.
Viktige transkripsjonsteknologiverktøy for tidsstempler
Hvis du leter etter et pålitelig transkripsjonsverktøy, vil du bli glad for å finne flere forskjellige alternativer på nettet. Imidlertid vil ikke alle være verdt pengene dine eller tilby deg nøyaktigheten og funksjonene du trenger. Det er noen få, som f.eks Transkriptor , Rev.com og Otter.AI, som gjør kuttet, og denne delen vil gi deg en oversikt over hvert av disse verktøyene.
Transkriptor
Det første verktøyet på denne listen er Transkriptor, en AI-drevet lyd-til-tekst-konverterer som tilbyr en rekke forskjellige transkripsjonsfunksjoner. Den kan automatisk transkribere møter, forelesninger og til og med intervjuer ved hjelp av AI og lar deg hente lyd- eller videofiler fra flere kilder.
Uansett hvordan du legger inn en fil i Transkriptor (du kan laste opp en lyd- eller en videofil, ta opp en i sanntid eller til og med hente en fra skyen eller YouTube), vil verktøyet gi deg et nøyaktig tidsstempel for hver setning mens du identifiserer hvilken høyttaler som snakket den.
All denne informasjonen presenteres pent i verktøyets dashbord sammen med andre detaljer som dato og klokkeslett da lyden ble spilt inn, den totale varigheten av filen og til og med muligheten til å dele nedlasting, eller be den AI chatboten om informasjon fra selve transkripsjonen.
Disse detaljerte transkripsjonene gjør det enkelt for fagfolk å identifisere nøkkelpunkter, handlingspunkter og andre viktige detaljer. Dette sparer dem for mye tid og øker produktiviteten. Det gjør det også enklere for flere interessenter å samarbeide om samme transkripsjon.
En ulempe med Transkriptor er at rask, svært teknisk eller tungt aksenttale kan kreve noen manuelle justeringer etter at transkripsjonen er generert. Testingen vår fant imidlertid at de samme faktorene påvirker transkripsjoner produsert av ulike verktøy.
Rev.com
Et annet verktøy for å generere transkripsjoner med tidsstempler er Rev.com, som lar deg ta opp møtenotater og intervjuer automatisk. Den tilbyr mange andre funksjoner, for eksempel muligheten til å organisere og redigere filer, søke etter nøkkelord og fremheve sitater, noe som gjør det enklere å samarbeide med et stort team. Tidsstemplene verktøyet genererer er også nøyaktige, men det kan gi feil transkripsjoner hvis taleren snakker for fort eller har mye aksent.
Ulempen med å bruke Rev.com, og noe du vil legge merke til, er at den ikke tilbyr en gratis prøveversjon, så du har ingen måte å vite hvor intuitivt grensesnittet er før du faktisk kjøper et abonnement. I tillegg tilbyr grunnplanen bare totalt 45 minutter med transkripsjoner i en måned, noe som er svært utilstrekkelig i en profesjonell setting. Å betale for abonnementer som tilbyr mer transkripsjonsbåndbredde kan ende opp med å bli dyrt.
Otter.AI
Otter.AI er en AI møteassistent som automatisk kan ta opp, transkribere og oppsummere møtene dine. Dette er et annet pålitelig verktøy du kan vurdere hvis du ønsker å generere transkripsjoner for viktige møter, forelesninger eller diskusjoner med nøyaktige tidsstempler som kan gjøre organiseringen enklere.
Transkripsjonsfunksjonen i sanntid produserer detaljerte transkripsjoner til enhver tid og gir tidsstempler for hver enkelt. Ulempen med å bruke Otter.AI er at nøyaktigheten til transkripsjonene kan variere når foredragsholderen snakker for fort, og innholdet er tungt spekket med teknisk sjargong.
Trinn-for-trinn-guide for å konvertere lyd til tekst med tidsstempler
Det er to primære stadier av å bruke konverter stemme til tekstprogramvare , som f.eks Transkriptor, for å konvertere lyd til tekst med tidsstempler. Disse er beskrevet nedenfor.
Sett opp transkripsjonsverktøyet ditt
Det første trinnet er å sette opp transkripsjonsverktøyet for å sikre at det produserer tidsstempler for hver transkripsjon og konfigurere innstillingene for å få riktig plassering for tidsstemplene. Mens noen apper, som Transkriptor, vil produsere tidsstempler som standard, kan andre kreve at du aktiverer dem i verktøyets innstillinger.
Du bør sjekke verktøyets veiledning eller innstillinger for å sjekke om tidsstempler er aktivert som standard. Du kan også sjekke om verktøyet tilbyr forskjellige alternativer for plassering av selve tidsstemplene og om du kan endre dem.
Behandle og gjennomgå den transkriberte lyden
Denne delen vil lede deg gjennom de viktigste trinnene for å importere og behandle en transkripsjon og sikre nøyaktig tidsstempelplassering.
Trinn 1: Åpne Transkriptor -nettstedet og klikk på 'Prøv det gratis».
Trinn 2: Opprett en konto ved å bruke e-postadressen din og et passord du ønsker. Du kan også velge å opprette kontoen din ved å bruke din eksisterende Google konto for å gjøre prosessen mer sømløs.
Trinn 3: Når du har logget på, blir du ført til det Transkriptor dashbordet, hvor du vil se flere forskjellige måter du kan importere en lyd- eller videofil for å transkribere. I denne veiledningen importerer vi en kobling til en eksisterende YouTube video med to høyttalere for å demonstrere hvordan Transkriptor kan gjenkjenne hver høyttaler og legge til tidsstempler for hvert segment nøyaktig. For å gjøre dette, klikk på 'Konverter lyd fra YouTube eller Cloud».
[bilde 6]
Trinn 4: I dialogboksen som vises, kan du legge til lenken til videoen og velge språket og typen tjeneste du vil ha (Standard, Undertekst og Speaker Separated). Når du har valgt dine foretrukne innstillinger, klikker du på "Transkriber". Transkripsjonen vil deretter bli lastet opp til skyen og behandlet.
Trinn 5: Når transkripsjonen er klar, vil du se at den har detaljerte tidsstempler og spesifikt avgrensede høyttalere (SPK_1 og SPK_2). Du kan også dele og laste ned transkripsjonen og stille spørsmål til AI roboten basert på den.
Tale-til-tekst-konverteringsmetoder for nøyaktige tidsstempler
Hvis du tror det bare er en standardmetode for å legge til tidsstempler i en transkripsjon, tar du feil. Det er flere forskjellige tilnærminger du kan ta, for eksempel å bruke lyd til tekst google translate , og denne delen utforsker hver av dem i detalj.
Start-slutt
Denne tilnærmingen til å legge til tidsstempler innebærer å legge til et i begynnelsen og slutten av en viktig del av en transkripsjon, spesielt hvis det er midt i hele transkripsjonen.
Periodisk
Periodisk tidsstempling innebærer å legge til tidsstempler med et gitt intervall, for eksempel 30 sekunder, 1 minutt, 2 minutter eller hvert 5. I dette formatet legges tidsstempelet vanligvis til før Word lest opp i tidsintervallet du angir, slik at det blir enkelt å identifisere.
Endring av høyttaler
Tilnærmingen til høyttalerendring er blant de mest populære tidsstemplingsmetodene. Det innebærer å legge til et tidsstempel hver gang foredragsholderen i en diskusjon endres, noe som bidrar til å skille innholdet som snakkes av en foredragsholder fra en annen for enklere navigering.
Setning
Straffeutmålingstilnærmingen innebærer å legge til et tidsstempel i begynnelsen av hver setning. Dette er en av de mindre brukte tilnærmingene da den anses å være for påtrengende, spesielt når du bruker verktøy som mp3 til tekstkonverterere .
Uhørlig
Det uhørbare tidsstempelet legges til i alle deler som verktøyet ikke har vært i stand til å transkribere fordi det ikke er hørbart eller der en del av talen mangler.
Mens tidsstempling pleide å bli gjort manuelt inntil for noen år siden, har tilstrømningen av AI verktøy gjort det mulig for brukere å angi sine preferanser på forhånd slik at verktøyet kan automatisere prosessen for dem. Som et resultat sparer automatiske transkripsjoner brukere for mye produktiv tid som de ellers kan bruke på oppgaver med høy prioritet.
Dette er i motsetning til manuell tidsstempling, der du manuelt må kryssjekke opptaket av diskusjonen med en stoppeklokke for å legge til tidsstempler til hver seksjon.
Automatisere møtenotater med tidsstempler
Nå som du har forstått fordelene med automatisk tidsstempling fremfor den manuelle motparten, bør du også vite hvordan du bruker de riktige innstillingene for å oppnå ønsket resultat. Noen apper lar deg angi ditt valg av tidsstempel i appens innstillinger, mens andre, mer grunnleggende apper vil gi deg ett enkelt standardalternativ.
Endring av disse innstillingene kan sikre at tidsstemplene dine er angitt på en måte som er praktisk for deg og teamet ditt å navigere for å maksimere produktiviteten.
Det er også visse beste fremgangsmåter som kan hjelpe deg med å tidsstemple transkripsjonene dine bedre for å spare tid og maksimere produktiviteten. Disse diskuteres i detalj nedenfor:
Dokumenter møtets disposisjon: Ta opp en oversikt over hele diskusjonen med nøkkelpunkter eller emner, slik at du kan skille transkripsjonen inn i konsise seksjoner. Dette vil gjøre det lettere for alle i teamet ditt å identifisere og forstå transkripsjonen som en helhet.
Forstå formålet med møtet: Hovedformålet med diskusjonen eller møtet er nøkkelen til å velge de riktige innstillingene når du bruker transkripsjonsverktøyet. Hvis du for eksempel vil skille mellom to eller tre hovedtalere for å få innsikt fra bidragene deres, kan du velge alternativet Endring av taler når du angir innstillingene for tidsstempel.
Velg riktig verktøy: Verktøyet du velger vil også påvirke nøyaktigheten og typen tidsstempling som brukes. Mens noen verktøy tilbyr forskjellige alternativer, gir andre deg en standardinnstilling som du ikke kan endre.
Bruk tidsstempler til å utheve handlingselementer: Når du bruker talerendrings- eller periodemodellen for tidsstempling, kan du manuelt angi dem for å fremheve viktige punkter eller handlingselementer som gjør det lettere for alle i teamet å finne dem.
Forbedre transkripsjonsnøyaktigheten med talegjenkjenningssystemer
Ryggraden i enhver effektiv møtetranskripsjon er talegjenkjenningssystemer av høy kvalitet. Et godt system vil sikre at det identifiserer forskjellige talere effektivt og markerer dem i den endelige transkripsjonen, samtidig som det identifiserer forskjeller i språk og dialekter. Den vil også transkribere teknisk sjargong slik at du kan få en nøyaktig transkripsjon hver gang du bruker den.
Et verktøy som krysser av i alle disse boksene er det mest effektive alternativet for dynamiske arbeidsplasser som ønsker å maksimere produktiviteten og gjøre møtene mer effektive. De sikrer også at transkripsjonen er nøyaktig tidsstemplet basert på preferansene du velger, og reduserer dermed eventuelle manuelle inngrep du måtte gjøre på slutten.
Verktøy som Transcriptor, for eksempel, utnytter kraften til avanserte AI motorer for å levere transkripsjoner av høy kvalitet. Som du har sett på bildene i avsnittene ovenfor, identifiserer verktøyet nøyaktig individuelle høyttalere og hva de sier, og det presenterer dem på en intuitiv måte med nøyaktige tidsstempler.
Konklusjon
Selv om tidsstempler kan virke som ubetydelige detaljer når du leser gjennom en transkripsjon, tilfører de ofte avgjørende verdi i profesjonelle omgivelser, spesielt når store team samarbeider om prosjekter.
Lyd-til-tekst-tidsstempler hjelper deg med å identifisere talere og nøkkelpunkter som diskuteres, sammen med eventuelle handlingspunkter som er bestemt. Selv om du finner flere verktøy som tilbyr tidsstempling på nettet, gir ikke alle nøyaktige resultater.
Transkriptor bruker avanserte AI - og talegjenkjenningssystemer for å gi transkripsjoner som er nøyaktig tidsstemplet hver gang. Prøv det gratis i dag og oppdag hvordan det kan hjelpe deg med å maksimere produktiviteten på arbeidsplassen.
