Olet ehkä kuullut tästä termistä, mutta et ymmärrä täysin, mitä se sisältää tai miten se voisi olla hyödyllinen. Haluan korjata tämän ja alla olevassa oppaassa vastaan kysymykseen, mikä on äänen transkriptio, mukaan lukien kuinka transkriboida ääni , samalla kun näytän sinulle sen edut.
Äänen transkription ymmärtäminen
Aloitetaan yksinkertaisesta ja tarkastellaan äänen transkription määritelmää ja sen toimintaa.
Äänen transkription määritelmä
"Prosessi, jossa puhe muunnetaan digitaalisesta äänitiedostosta tekstiksi"
Vaikuttaa tarpeeksi yksinkertaiselta? Tämä on itsestään selvää, mutta tavoitteena on muuttaa puhe äänitiedostosta, kuten MP3 tai WAV , kirjalliseksi asiakirjaksi, kuten esimerkiksi Word -tiedostoksi, PDFtai Notepad asiakirjaksi. Tämä antaa sitten kirjallisen tietueen asiasta, joka sisälsi puheen (kuten kokous tai haastattelu), jota voidaan edelleen leikata, analysoida tai viitata takaisin.
Transkription prosessi
Yksinkertaisella määritelmällä voimme kaivaa hieman syvemmälle prosessiin, ja äänen transkriptiopalvelu sisältää yleensä seuraavat vaiheet:
- Istunto tapahtuu, jossa ihmiset puhuvat (esimerkiksi kokous, haastattelu tai tapaaminen).
- Tämä istunto tallennetaan äänilaitteella.
- Istunnosta luodaan äänilähtötiedosto.
- Transkriptioohjelmistoa käytetään puheen havaitsemiseen äänitiedostosta.
- Tämän jälkeen palvelu muuntaa tämän puheen tekstidokumentiksi.
Tärkeintä tässä on, että mukana on oltava jonkinlainen äänen tallennuslaite, joka pystyy sieppaamaan puhetta ja luomaan analysoitavan äänitiedoston.
Transkriptioohjelmisto tekee sitten kovan työn ja käyttää kyseistä äänitiedostoa luettavan tekstiasiakirjan luomiseen, jonka voit ladata.
Äänen transkription tyypit
Äänen transkriptiossa on kaksi pääluokkaa, ja molemmilla on hyvät ja huonot puolensa:
- Automaattinen äänen transkriptio
- Manuaalinen äänen transkriptio
Automaattisella äänen transkriptiolla on minimaalinen ihmisen syöttö, ja teksti tunnistetaan ja muunnetaan edistyneellä puheentunnistusohjelmistolla. Edut ovat nopeus, kustannukset ja monipuolisuus, koska voit helposti kirjoittaa erilaisia äänimuotoja ja useilta alustoilta.
Manuaalisessa äänen transkriptiossa transkriptoija kuuntelee manuaalisesti äänimateriaalia ja kirjoittaa asiaankuuluvan tekstin käsin. Tämä prosessi on aikaa vievämpi, mutta voi olla tarkempi, koska henkilö pystyy yleensä erottamaan eri äänet ja ymmärtämään aksentteja paremmin.
Käytä koteloita äänen transkriptioon
Saatat ihmetellä, miten yrityksesi voi hyötyä äänen transkriptiosta, mutta siitä on tulossa yhä suositumpi ja sillä on monia reaalimaailman sovelluksia, kuten:
- Muistiinpanojen tekeminen median ja journalismin haastatteluista.
- Tekstityksen luominen videosisällölle ja podcasteille.
- Muistiinpanojen tekeminen tutkimukseen, kuten kohderyhmiin ja asiakashaastatteluihin.
- Tapaamisten transkriptiot lääkäreille ja kirurgeille.
- Oikeudellisten kokousten ja tuomioistuinkäsittelyjen istuntoselostukset
- Muistiinpanojen tekeminen opiskelijoille luokkien ja luentojen jälkeen.
Se vähentää olennaisesti tarvetta kirjoittaa muistiinpanoja manuaalisesti ja antaa siten yksilöille ja yrityksille mahdollisuuden keskittyä enemmän käynnissä olevaan toimintaan, kuten kokoukseen, tapaamiseen tai kohderyhmään. Mukana olevat henkilöt voivat keskittyä täysin siihen, mitä tapahtuu, tietäen, että istunto voidaan kirjoittaa jälkikäteen.
Ehkä olet esimerkiksi lääkäri ja sinulla on päivittäisiä tapaamisia potilaiden kanssa. Muistiinpanojen tekeminen manuaalisesti yrittäessään kuunnella heidän vaivojaan ja antaa hyviä neuvoja voi olla hankalaa. Tallentamalla istunnot (luvalla) ja käyttämällä transkriptiopalvelua voit keskittyä täysin potilaaseen ja antaa hänelle hänen tarvitsemansa hoidon ja huomion.
Samoin mediassa ja journalismissa haastattelut ovat usein nopeatempoisia, eikä muistiinpanojen manuaaliseen kirjoittamiseen yksinkertaisesti ole aikaa. Siksi näet monien haastattelijoiden käyttävän kädessä pidettäviä ääninauhureita - he voisivat sitten käyttää äänen transkriptoria kootakseen muistiinpanoja, joista he voivat luoda uutisartikkelin.
Haasteet ja tarkkuus
On alueita, joilla automaattinen äänen transkriptio voi jäädä vajaaksi ja kohdata haasteita, kuten:
- Eri puhuvien ihmisten erottaminen.
- Selkeä äänenlaatu helpottaa puheen tunnistamista.
- Aksenttien ymmärtäminen.
Nämä ovat kaikki asioita, jotka äänitiedostoa transkriptoiva ihminen pystyisi helposti ymmärtämään, mutta ohjelmisto ei. Tämä on kuitenkin yhä vähemmän ongelma, kun AI tekniikkaa käytetään ja transkriptiopalveluista tulee yhä älykkäämpiä ja kehittyneempiä.
Esimerkiksi Transkriptor: n äänen transkriptiopalvelut pystyvät havaitsemaan useita puhujia ja erottamaan heidän puheensa tekstitiedostossa.
Äänen transkriptio voi parantaa tehokkuuttasi
Toivon, että sinulla on selkeä käsitys kysymyksestä, mikä on äänen transkriptio, ja että näet edut. Olitpa opiskelija, joka haluaa tehdä muistiinpanoja opiskeluistuntojen aikana, lääkäri, jonka on kirjoitettava potilaskokoukset, tai yritys, joka haluaa kirjallisen tallenteen videopuheluista, äänen transkriptiopalvelu voi olla erityisen hyödyllinen.
