7 найкращих інструментів диктування для Linux у 2025 році

Ключові функції, на які варто звернути увагу

Ось деякі важливі аспекти, які слід враховувати при виборі інструментів для диктування на Linux:

1. Перетворення мовлення в текст: Основною функцією програмного забезпечення для диктування є можливість для користувачів транскрибувати свій голос.
2. Голосові команди: Видалення слів, вставка пунктуації, переміщення по тексту або зміна форматування просто за допомогою голосу.
3. Підтримка мов: Для точного розпізнавання можна вибрати різні мови та діалекти.

Поширені випадки використання та застосування

Інструмент диктування для Linux може бути корисним у багатьох ситуаціях. Деякі приклади включають створення документів без набору тексту, допомогу людям з обмеженими можливостями та ведення нотаток на зустрічах. Інструмент підходить для створення спеціальних голосових систем у освітній, журналістській, медичній, програмній інженерії та сферах підтримки клієнтів.

Рішення з відкритим кодом проти пропрієтарних

Основна відмінність між пропрієтарним програмним забезпеченням та програмним забезпеченням з відкритим кодом полягає у власності. Пропрієтарне програмне забезпечення належить або публікується окремою особою чи компанією. Програмне забезпечення з відкритим кодом включає програми, опубліковані для вільного використання, які можуть бути змінені будь-ким.

Програмне забезпечення з відкритим кодом є гнучким, що сприяє інноваціям. Пропрієтарне програмне забезпечення негнучке, з правилами та обмеженнями. Спільнота підтримує та розробляє програми з відкритим кодом, тоді як та сама група підтримує, обслуговує та створює пропрієтарні програми.

1. Transkriptor

Transkriptor — це веб-додаток, який пропонує послуги перетворення мовлення в текст. За допомогою Transkriptor ви можете швидко транскрибувати файли для зустрічей, інтерв'ю та лекцій. Ви можете почати з завантаження наявного аудіо- чи відеофайлу або запису свого голосу на платформі. Потужний ШІ Transkriptor може створювати транскрипції за лічені хвилини.

Ви можете вносити незначні корективи в документ за допомогою вбудованого текстового редактора в Transkriptor. Після редагування ви можете завантажити файл у форматі TXT, звичайного тексту, PDF або навіть Word. Ви можете записувати свої зустрічі за допомогою мобільного додатку Transkriptor або розширення Chrome. Він надає віртуального бота для зустрічей у Zoom, Microsoft Teams та Google Meet.

Ключові особливості

• ШІ Чат/Нотатки: ШІ-чатбот дозволяє узагальнювати ваші транскрипції. Ви можете запитати будь-що на основі вашого файлу транскрипції та отримати правильні відповіді. Функція Нотатки пропонує шаблони для різних типів контенту, таких як презентації продажів, стартові зустрічі або мозковий штурм.
• Підтримка кількох мов: Transkriptor підтримує понад 100 мов, забезпечуючи ефективну співпрацю в команді.
• Інтеграція з зустрічами: Поділіться URL-адресою вашої живої зустрічі, щоб почати запис і отримати транскрипцію.
• Функції співпраці: Transkriptor розроблений для підтримки ефективної командної роботи, дозволяючи користувачам співпрацювати над транскрипціями.

2. LumenVox

LumenVox — це технологія розпізнавання мовлення та голосової автентифікації на базі ШІ. Її технологія розпізнавання мовлення дозволяє створити рішення, яке задовольняє всі вимоги ваших клієнтів. LumenVox підтримує чотири мови: англійську, німецьку, португальську та іспанську. Однак, значним недоліком LumenVox є його вартість.

3. Simon

Simon Speech Recognition — це програма з відкритим кодом, яку можна використовувати замість комп'ютерної миші або клавіатури. Її мета — бути максимально універсально адаптованою та функціонувати для будь-якої мови чи варіанту мовлення. Windows і Linux можуть використовувати Simon, CMU SPHINX та Julius у поєднанні з HTK. Однак, вона не дуже практична для завдань, що вимагають повної транскрипції або безперервного мовлення.

4. Philips SpeechLive

Philips SpeechLive — це хмарне рішення для робочого процесу диктування та транскрипції, яке можна використовувати будь-де та будь-коли. Воно допомагає авторам перейти від мовлення до тексту швидше, ніж будь-коли раніше. Після завершення запису автори можуть надіслати його безпосередньо внутрішньому транскриптору. Однак, ціна є високою порівняно з іншими альтернативами розпізнавання мовлення.

5. Kaldi

Kaldi є одним із найпопулярніших наборів інструментів ASR з відкритим кодом завдяки своїм функціям та простоті використання. Розробники особливо цінують його за легкість модифікації. Він підтримує різні мови, акценти та регіональні діалекти, що робить його ідеальним для створення власних моделей ASR — тільки для професіоналів. Додаток також вимагає значного навчання для встановлення, використання та модифікації.

6. GoSpeech

GoSpeech — це SaaS-рішення для транскрибування та субтитрування аудіо- та відеофайлів. Воно відповідає вимогам DSGVO і працює виключно в Німеччині на ІТ-інфраструктурі з потрійною реплікацією. З GoSpeech ви можете легко ділитися документами, редагувати їх з іншими, а також керувати та аналізувати організації та команди. Порівняно з альтернативами, GoSpeech підтримує лише кілька мов.

7. Txtplay

На Txtplay.ai всі аудіо- або візуальні файли можна перетворити на текстові документи та субтитри. Найновіша технологія ШІ забезпечує якісні транскрипції мовлення в текст, субтитри та живі підписи більш ніж 50 мовами. Спікерів на до 6 потоках можна легко ідентифікувати, що робить його придатним для складної транскрипції. На відміну від усіх інших інструментів, у Txtplay немає функції запису.

Ось порівняльна матриця:

Точність та продуктивність

У технології вимірювання ефективності системи розпізнавання мовлення зазвичай зосереджується на показнику помилок слів (WER). WER визначає кількість помилок у транскрипції мовлення, створеній системою ASR, порівняно з транскрипцією, виконаною людиною.

Це стандартна практика для оцінки систем автоматичного розпізнавання мовлення або синтезаторів тексту в мовлення. Згідно з Apple Machine Learning Research, ще кращим показником точності є HEWER. Він означає показник помилок слів при оцінці людиною і зосереджується на неправильно написаних власних іменах, помилках капіталізації та пунктуації.

Підтримка мов

Використання одного акценту чи регіонального пакету є нераціональним, коли люди дуже мобільні та пов'язані. Більшість мов мають схожі фундаментальні звуки та структури. Алгоритм ідентифікує шаблони в різних мовах і застосовує вивчене для розробки нової мови. Таким чином, нові мови розпізнавання мовлення потребують набагато менше часу та даних для створення.

Легкість налаштування та використання

Хороший голосовий інтерфейс користувача не просто відмінно справляється з автоматичним розпізнаванням мовлення. Він повинен сприяти природному потоку діалогу, отримувати усні інструкції та відповідно передавати інформацію. Деякі периферійні пристрої мають їх. Пам'ятайте, що потрібно зосередитися на інших важливих питаннях, щоб придбати ідеальний додаток для розпізнавання мовлення. Не забувайте, що підтримка постачальника дуже важлива.

Можливості інтеграції

Рішення для цифрового диктування може не досягти свого повного потенціалу, якщо воно працює окремо. Інтеграція його з додатком для робочого процесу може бути необхідною для покращення загального процесу створення документів. Медичний сектор матиме унікальні функції завдяки інтеграції виводу диктування з електронними системами медичних записів (EHR). Згідно з Centers for Medicare & Medicaid Services, EHR автоматизують доступ до інформації.

Розширені функції

Переконайтеся, що такі системи мають ці характеристики, якщо вам потрібна передова технологія розпізнавання мовлення, яка робить більше, ніж просто точно транскрибує звуки:

1. Акустичне навчання: Програми, що підтримують автоматизоване розпізнавання мовлення, використовують акустичні моделі для фіксації природних мов і інтерпретації намірів користувача.
2. Маркування спікерів: Цінна функція, яка дозволяє розпізнавати більше одного спікера під час розмови.
3. Налаштування словника: Передові програми розпізнавання мовлення часто дозволяють користувачам створювати власні словники та додавати теги для покращення точності розпізнавання. Це особливо корисно для лікарів та інших медичних працівників, яким потрібні точні записи консультацій пацієнтів.

Міркування для різних випадків використання

Лікарі та інші медичні працівники можуть використовувати розпізнавання мовлення для транскрибування звітів про пацієнтів. Це може дозволити їм працювати ефективніше, забезпечуючи більшу точність медичних записів. Наприклад, додаток може дозволити лікарям надсилати нотатки про пацієнтів до ЕМК за допомогою розпізнавання мовлення.

Голосові покупки та обслуговування клієнтів можуть підвищити зручність використання, роблячи покупки простішими та більш адаптованими до індивідуальних потреб. Наприклад, додаток може використовувати розпізнавання голосу, щоб дозволити користувачам знаходити конкретні товари без введення тексту.

Ще один випадок використання — це використання програмного забезпечення обслуговування клієнтів на основі ШІ для підвищення продуктивності при обробці запитів клієнтів. Наприклад, додаток, який перетворює аудіо-розмови між клієнтами та командою підтримки в текст без зусиль.

Аналіз вартості та цінності

Хоча деякі безкоштовні інструменти можуть бути привабливими, вони зазвичай мають нижчу точність, що може призвести до більшої кількості ручної роботи. З іншого боку, преміум-інструменти можуть надавати послуги вищої якості з кращою продуктивністю, але вони відносно дорогі. Завжди розраховуйте цінність витрат, зважуючи час, заощаджений за допомогою більш ефективних інструментів, проти витрат.

Вимоги до налаштування

Ви повинні мати робочий мікрофон і стабільне підключення до інтернету. Також переконайтеся, що вибране програмне забезпечення добре працює на вашій поточній системі Linux. Хороший мікрофон є першочерговим для точного голосового введення. Перевірте мінімальні системні вимоги програмного забезпечення для диктування, щоб переконатися, що воно має достатньо оперативної пам'яті для плавної роботи.

Поради щодо встановлення та налаштування

Під час налаштування інструменту розпізнавання мовлення виберіть хороший мікрофон. В ідеалі, гарнітурний мікрофон забезпечує чистий звук з меншим фоновим шумом. Завантажте програмне забезпечення для розпізнавання мовлення з надійного сайту та використовуйте майстер встановлення для його інсталяції.

Найкращі практики для оптимальних результатів

При записі аудіо переконайтеся, що частота дискретизації становить 16 000 Гц або більше. Частоти дискретизації, нижчі за цю, можуть призвести до помилок. Наприклад, у телефонії нативна частота зазвичай становить 8000 Гц. За наявності фонового шуму переконайтеся, що мікрофон розташований якомога ближче до користувача для найкращих результатів.

Поширені проблеми та їх вирішення

Функції усунення несправностей у програмі перетворення мовлення в текст допомагають користувачам запобігти проблемам розпізнавання голосу. Ці функції можуть показувати слова, які були неправильно інтерпретовані, щоб користувач міг редагувати їх відповідно до того, як було вимовлено мовлення. Для вирішення проблем із розпізнаванням мовлення переконайтеся, що ваш пристрій та програми оновлені.