Captioner vs. Transkripcionist: Koje su razlike?

Razlike u titlovima i transkripcionistima prikazane sa ikonama mikrofona i dokumenata.
Istražite različite uloge titlova i transkripcionista u našem pronicljivom poređenju.

Transkriptor 2024-01-17

U svetu konverzije zvuka u tekst postoje dve uloge koje se često zbunjuju. Naravno, govorim o nedoumici sa titlovima protiv transkripcionista. Spolja, ove uloge izgledaju neverovatno slično i zaista donekle prelaze. Međutim, krajnji proizvod i svrha svake uloge su različiti i u članku ispod, cilj mi je da to objasnim.

Natpisivač koji radi na računaru sa vizualizacijom zvuka.
Otkrijte nijanse transkripcije i titlova, poboljšavajući pristupačnost za sve.

Captioner: Stvaranje vizuelne pristupačnosti za audio sadržaj

Hajde da prvo zaronimo u ulogu titla i vidimo šta oni rade, jer smatram da je ovo obično najmanje shvaćena od dve profesije.

Šta radi natpis?

Natpisivač prvo kreira transkripciju video snimaka. To mora biti video snimak zbog drugog procesa koji je uključen i titlovi uglavnom ne bi radili samo na audio datotekama - ovo je teritorija transkripcionista.

Jednom kada naprave transkripciju video snimka, njihov cilj je da naprave natpise za video koristeći transkripciju. Ovi natpisi moraju biti sinhronizovani sa zvukom video zapisa, tako da kada osoba govori ili postoji naracija, reči se prikazuju u isto vreme.

Cilj je da se obezbedi alternativni način razumevanja videa, na primer, za nekoga ko je gluv ili nagluv. Natpisi su takođe dokumentovani kako bi se poboljšalo zadržavanje i varenje video sadržaja.

Tehnike i alati koji se koriste u titlovima

Natpisivač može u početku koristiti alat za konverziju zvuka u tekst na isti način kao i transkripcionist. U suštini, oni moraju da kreiraju početnu transkripciju koju mogu da uređuju i rade sa njom kako bi proizveli natpise.

Kreiranje natpisa obično uključuje korišćenje softvera za uređivanje video zapisa, kao što je Adobe Premier Pro ili DaVinci Resolve , tako da oni mogu da prekriju tekst na video snimak i da ga sinhronizuju.

Digitalni ilustrator transkripcionista sa apstraktnim audio elementima koji potiču iz ekrana.
Otkrijte prednosti transkripcije radi jasnoće.

Transkripcionist: Pretvaranje izgovorenih reči u tekst

Kao što vidite, titlovima su zapravo potrebne veštine prepisivanja, a transkripcija je deo njihovog posla jer moraju da koriste alat za konverziju zvuka u tekst da bi kreirali naslove. Međutim, postoji još jedan aspekt posla i tu se razlikuje uloga transkripcionista.

Šta radi transkripcionist?

Poput titlova, transkripcionist pretvara zvuk u tekst. To može biti slušanjem audio datoteke, gledanje video zapisa ili čak prisustvo tokom sastanka, na primer. Njihov cilj je da stvore čitljiv dokument koji pokazuje šta je rečeno u toj konkretnoj razmeni reči.

Postoje Verbatim transkripcije i transkripcije koje nisuVerbatim . Verbatim transkripcije su Word-za-Word i imaju za cilj da daju bukvalan deo teksta TAČNO onoga što je rečeno u razmeni. Ne-Verbatim transkripcije izrezuju vafle i uključuju samo relevantne informacije kako bi dali koncizan sažetak razmene.

Za razliku od titlova, transkripcionist ne mora ništa da radi sa transkripcijom nakon što je završena. Ne mora biti povezan sa originalnim zvukom.

Tehnike i alati koji se koriste u transkripciji

Kada se gleda na ulogu titla u odnosu na transkripciju, transkripcionisti uglavnom favorizuju automatizovane alate kao što su alati za konverziju zvuka u tekst i alati za transkripciju zvuka.

Ovaj softver koristi AI algoritme i mašinsko učenje za prepoznavanje govora i pretvaranje u tekstualni dokument. Složenost i efikasnost ovog softvera se stalno poboljšavaju, uključujući i sposobnost otkrivanja lokalnih dijalekata i razlikovanje više govornika.

Industrije koje imaju koristi od ovih usluga

Više razlika između titlova i transkripcionista vidi se u industrijama koje imaju koristi od njihovih usluga. Titlovi se često koriste na sledeće načine:

  • Kreiranje sadržaja (YouTube, Twitch, TikTok, itd ).
  • Poslovni marketing.
  • Edukativni sadržaj.

Kreiranje video sadržaja je odličan primer i većina YouTube video zapisa danas ima natpise za pristupačnost. Slično tome, preduzeća i obrazovne institucije koje stvaraju video sadržaj za marketing i učenje će koristiti natpise. Nasuprot tome, transkripcionisti se mogu koristiti na neki od sledećih načina:

  • Da se pridržavaju smernica za pristupačnost.
  • Za evidenciju poslovnih sastanaka i stvari kao što su disciplinska saslušanja.
  • Pravni postupak.
  • Transkripti predavanja i studijskih sesija.
  • Za doktore da bolje procene potrebe pacijenata nakon konsultacija.

Transkripcije imaju širi opseg i koriste se u daleko više industrija u odnosu na natpise.

Captioner vs Transcriptionist - slični poslovi sa različitim svrhama

Nadam se da sada imate jasno razumevanje razlika u zagonetki titlova i transkripcionista i da možete videti da, iako su ove uloge slične, imaju veoma različite svrhe.

Natpisivač ima za cilj da pretvori zvuk u tekst kako bi obezbedio natpise za video snimke. Zvuk ne samo da mora biti transkribovan, već mora biti uređen tako da odgovara tempu i tempu videa i zvučnika.

Nasuprot tome, transkripcija je jednostavno proces pretvaranja zvuka u tekst. Koristi se za kreiranje pisanog zapisa audio datoteke ili nešto poput video konferencije za dalju analizu i disekciju - ne mora biti izrađen tako da se uklapa u sadržaj audio datoteke.

Najčešća pitanja

Da, titlovi su odgovorni za sinhronizaciju transkribovanog teksta sa odgovarajućim video sadržajem, osiguravajući da se natpisi tačno podudaraju sa vremenom izgovorenih reči i relevantnim zvukovima u videu.

Usluge transkripcionista se obično koriste u pravnim postupcima, medicinskim konsultacijama, akademskim istraživanjima, poslovnim sastancima, intervjuima za medije i raznim profesionalnim događajima u kojima je za vođenje evidencije, analizu ili pristupačnost potrebno pretvaranje govornog sadržaja u pisani tekst.

Da, transkripcionisti mogu da rade sa živim sastancima ili događajima. Oni prepisuju govorni sadržaj u tekst u realnom vremenu ili iz snimljenog zvuka, stvarajući pismeni zapis o događaju.

AI i mašinsko učenje značajno poboljšavaju rad na transkripciji automatizacijom procesa, poboljšanjem tačnosti i smanjenjem vremena potrebnog za transkripciju. Ove tehnologije omogućavaju softveru za transkripciju da prepozna govorne obrasce, akcente i razlikuje govornike, što dovodi do efikasnijih i preciznijih rezultata transkripcije.

Deljenje objave

Govor u tekst

img

Transkriptor

Konvertovanje audio i video datoteka u tekst