Postoji toliko mnogo opcija koje prepisuju zvuk u tekst. Zbog toga je teško birati između njih. Pokušaj da odlučite o načinu transkripcije trošite vreme i energiju. Ili još gore: na kraju izaberete lošu opciju.
Koje su opcije za transkripciju zvuka u tekst?
Postoje dva načina za transkripciju zvuka u tekst: ručna transkripcija i automatski softver. Oboje imaju svoje prednosti i mane.
Ručna transkripcija
Moguće je izvršiti transkripciju ručno. Iako se obično vrlo brzo umaraju od ove opcije, tako ljudi počinju. Posebno za ljude za koje je transkripcija stalni zadatak, a ne jednokratna stvar, ručno kreiranje transkripcija nije poželjno.
- Ogroman napor: Izvođenje ručne transkripcije može biti veoma teško, posebno bez prethodne stručnosti To uključuje dugotrajan proces zaustavljanja i ponovnog pokretanja snimanja Teškoće se pogoršavaju ako je kvalitet zvuka loš ili zvučnik ima nepoznati naglasak.
- Time Waste : A trained transcriptionist usually takes 5 hours to transcribe 1-hour audio to text . Važno je napomenuti da ako osoba nema potrebnu opremu ili obuku koju stručnjaci imaju, biće potrebno mnogo duže od 5 sati za transkripciju zvuka u tekst.
Automatski softver za transkripciju zvuka u tekst
Automatski softver je daleko bolji od ostalih opcija. Oni su posebno korisni u pogledu brzine i efikasnosti.
Dva glavna problema sa automatskim softverom su troškovi i tačnost prilikom generisanja IouTube transkripta . Ne postoje ljudska bića koja su uključena u proces automatskog prepisivanja zvuka u tekst. Dakle, automatska transkripcija ne može dati istu tačnost kao ručna. I dalje je dovoljno dobar, ali je neophodno znati nedostatke svake opcije bez obzira na to.
Da biste se uhvatili u koštac sa ovim nedostacima, postoji nekoliko stvari koje možete da uradite:
- Koristite softver za uređivanje u aplikaciji za transkripciju audio datoteka u tekst: Potražite softver sa funkcijom uređivanja u aplikaciji Ako ste zabrinuti za tačnost, pokušajte da prepišete zvuk u tekst pomoću ovog alata Omogućava vam da imate završni dodir na vašem tekstu Na ovaj način ćete biti sigurni da će vaš konačni proizvod biti tačan.
- Koristite Google Docs za transkripciju zvuka u tekst: Za one WHO ne žele da troše novac, Google Docs je odlična besplatna i jednostavna opcija za pretvaranje zvuka u tekst Samo ostavite mikrofon otvoren na Google Docs, i on će početi prepisivanje živog zvuka u tekst Ovo je veoma korisno kada morate brzo da predate neke beleške.
- Koristite alternative nezavisnih proizvođača za Google Docs : Tačnost Google Docs je malo niska Često propušta reči ako nisu jasno artikulisane Pored toga, čini mnogo interpunkcijskih grešaka Ako nedostaju zarezi i tačke nisu prihvatljivi za vaš zadatak audio-u-tekst, postoje i druge alternative za Google Docs One of the most popular tools for turning audio into text is Dragon . Dragon je daleko najskuplji alat, koji košta i do 500 dolara godišnje Ali to je takođe industrijski standard za visokokvalitetne audio-tekstualne zadatke.
Zašto koristiti Transkriptor za transkripciju zvuka u tekst?
Transkriptor je odlična aplikacija za pretvaranje audio sadržaja u tekst koristeći Transkriptor veb aplikaciju . Ovaj besplatni softver vam omogućava da otpremite audio datoteku snimka i pretvoriće je u tekst, tako da možete prestati da brinete o pravljenju beleški. Transkriptor je pogodan za radno mesto, a mobilna aplikacija Transkriptor omogućava korisnicima da snimaju sastanke, predavanja i prezentacije sa mikrofonom svog telefona, a zatim pretvaraju ovaj zvuk u tekst. Omogućava korisnicima da snimaju tekstualne sastanke, predavanja i prezentacije sa mikrofonom svog telefona, a zatim pretvaraju ovaj zvuk u tekst. Transkriptor takođe omogućava uređivanje i deljenje transkripcija za buduću upotrebu.
Često postavljana pitanja
Jedan izbor opcija kao što su nožna pedala ili f4 softver koji služi kao transkriptor vodič za transkripciju zvuka u tekst ručno. Međutim, još uvek postoji mnogo problema koji dolaze sa korišćenjem ovih. Pre svega, oni nisu slobodni. Softver vam naplaćuje mesečno, a neki su skuplji nego što se očekivalo. Uprkos troškovima, ručna transkripcija zvuka u tekst sa ovim softverom zahteva vreme i trud. Iako bi to moglo malo povećati brzinu, ljudska ograničenja i dalje postoje. U poređenju sa drugim opcijama, poboljšanje brzine koje nudi ovaj softver je relativno beznačajno.