Možda ćete se iznenaditi kada saznate da postoje različite vrste softvera za automatsku transkripciju . Na kraju krajeva, transkripcija podrazumeva pretvaranje zvuka u tekst, zar ne?
Iako je to istina, postoje različiti načini da se to uradi. Dakle, u ovom članku ćemo pokriti vrste softvera za automatsku transkripciju koji će vam pomoći da shvatite koji je najbolji za vaše potrebe.
Zašto koristiti softver za automatsku transkripciju?
Sve vrste softvera za transkripciju štede vam vreme u poređenju sa ručnim prepisivanjem . Ako ste, na primer, istraživač ili novinar kome su potrebne tekstualne kopije intervjua, nije produktivno da ih sami otkucate.
Zbog toga se okrećemo softveru . Naravno, štedeći vam vreme, generalno vam štedi i novac. Takođe nećete morati da naučite da prepisujete i manje su šanse za greške u transkriptu.
Anyone who needs a text version of an audio file would use transcription software. This might include:
Journalists transcribing interviews
Researchers and academics
Students who record lectures
Video editors needing subtitles
Lista se nastavlja, ali shvatate poentu. Samo ljudi obučeni za ručnu transkripciju verovatno ne bi koristili automatsku platformu. Čak i tada, to bi im uštedelo mnogo vremena. Pogledajte naš pregled krijesnica .
Sada kada smo pogledali zašto bismo možda želeli da automatski prepišemo datoteku, pogledajmo različite opcije koje imamo.
Softver za automatsku transkripciju sa opcijama uređivanja
Uređena transkripcija je ona koja menja zvuk kako bi se lakše razumelo kada se zapisuje. Ovo može uključivati uklanjanje žargonskih i gramatičkih grešaka ili prilagođavanje rečenica.
Takođe bi vam omogućilo da promenite glas govornika. Pod ovim mislimo na reči i ton koji koriste što ih čini prepoznatljivim. Na taj način možete prilagoditi formalnost transkripta, naročito ako uklonite sleng.
Možete koristiti uređenu transkripciju, posebno neformalne postavke. To uključuje akademske časopise, poslovne i medicinske komunikacije i marketinške informacije.
Nije previše teško pronaći softver koji može da uređuje, takođe. Međutim, možda mu nedostaje inteligencija da promeni žargonske reči u njihove formalne verzije ili da zna koje delove da uredi. Međutim, platforma za transkripciju ne bi trebalo da ima problema sa razdvajanjem rečenica.
Softver za automatsku transkripciju Verbatim
Verbatim means “word for word”, so you can probably tell what a
verbatim transcription
is. It involves transcribing every sound that’s made. This might include background noise, audience reactions (laughter, clapping), and verbal pauses. A verbal pause is a word such as “um” or “uhh”.
Možda ćete želeti da koristite Verbatim transkripciju u nečemu poput policijskog intervjua, sudskog slučaja ili čak istraživačkog dokumenta. Važno je kada treba da pokažete ton govornika, reakciju ili izbor jezika.
Moglo bi se činiti da bi ovo bilo najlakše za softver za automatsku transkripciju. Ali to zapravo nije slučaj. Mnoge AI platforme se bore sa stvarima koje nisu prave reči. Oni možda ne razumeju pauze i reči za popunjavanje ili znaju kako da identifikuju pozadinsku buku.
Verbatim transkripcije su često najskuplji tip za proizvodnju jer zahtevaju mnogo posla. Za ručni transcriber, oni će morati da slušaju mnogo puta da pokupi svaki mali zvuk.
Osim ako to zaista nije neophodno, verovatno ćete želeti da idete na drugu vrstu transkripcije.
Softver za automatsku transkripciju koji Intelligent Verbatim transkripciju
Intelligent Verbatim je popularan jer nadoknađuje sve stvari istinite Verbatim nedostaje. Ukratko, to čini Verbatim jezik čitljivijim i konciznijim, ali zadržava pravi glas govornika.
Da biste napravili Intelligent Verbatim transkript, uklonili biste stvari kao što su:
- Nestandardne reči – ne znam, navodno, bez obzira, itd.
- Reči za popunjavanje – znate, kao, da.
- Verbalne pauze – hm, uhh.
- Opšti zvukovi – smeh, kašalj, pročišćavanje grla.
- Ponovljene reči – kao što je ako neko muca ili izgubi svoje mesto.
- Run-on rečenice – razbijanje rečenica na 2 ili manje.
Želeli biste da koristite Intelligent Verbatim u situacijama kada nepotreban sadržaj odvlači pažnju od značenja. Na primer, želeli ste da poslovnu prezentaciju pretvorite u bilten. U ovoj situaciji, nema koristi od držanja pauza, ali ima dosta u zadržavanju glasa govornika.
Kao i Verbatim transkripcija, ovo može biti prilično teško za automatski softver. To je zato što i dalje treba da zna koje reči nisu relevantne kako bi ih mogao ukloniti. Kao takav, potrebno je isto toliko posla, ali rezultira čistijim i čitljivijim transkriptom.
Softver za automatsku fonetsku transkripciju
Nema mnogo situacija u kojima biste želeli da koristite fonetsku transkripciju. To je prilično složen i specijalistički način transkripcije koji zahteva obuku i za čitanje i za pisanje.
Ukratko, jezici su podeljeni na slova i zvukove, koji se nazivaju fonemi. Na engleskom jeziku postoji 26 slova i oko 44 fonema. Na primer, "sh" je fonem, ali ne i slovo.
Dakle, fonetska transkripcija je proces pretvaranja zvuka u fonetske simbole, a ne samo reči. Kao što možete zamisliti, ovo je prilično malo tržište.
To je nekako ono što sudski zapisničari koriste, iako je njihov proces malo drugačiji. Stenografija podrazumeva pisanje reči kao skraćenih simbola pomoću posebnog fonetskog koda.
Osim toga, možda ćete želeti da ga koristite da pokažete kako se Word govori drugačije, na primer ako imate posla sa starim jezicima. Ako biste mogli da naučite softver za automatsku transkripciju da razume foneme, bilo bi lako da ih prepišete.
Završne misli o softveru za automatsku transkripciju
Naravno, nijedna platforma neće uraditi sve ove vrste transkripcije . Najpopularniji su Intelligent Verbatim i uređeni. To je zato što nude pravu ravnotežu tačnosti i čitljivosti.
Bez obzira na to za šta vam je potreban softver za automatsku transkripciju, probajte Transkriptor . Brz je, precizan i neverovatno pristupačan. Ono što je važno, nudi između 80 i 99% tačnosti i omogućava vam da uređujete dokument na mreži. Zatim možete dodati svoje vremenske oznake i lako preuzeti datoteku.
Još bolje, vaša prva transkripcija je besplatna. Nakon toga, to je 98% jeftinije od konkurencije. Dakle, probajte i vidite kako je lako automatski prepisati zvuk u tekst.
