의학 연구에서 트랜스크립션의 역할 중 하나는 임상 시험 및 의학 컨퍼런스와 같은 절차의 오디오 녹음 을 팀 구성원 간에 공유할 수 있도록 서면 텍스트로 변환하는 것입니다. 트랜스크립트는 데이터의 추세와 패턴을 폴더의 녹음 목록이 아닌 텍스트 형식으로 식별할 때 훨씬 더 쉽게 식별할 수 있기 때문에 의학 연구의 데이터 분석 부분을 향상시킵니다.
AI기반 전사 도구인 Transkriptor는 사용자가 녹음(예: 환자 인터뷰 또는 전문가와의 대화)을 업로드하고 의사 사무실, 병원 또는 진료소에서 실시간으로 구술 할 수 있기 때문에 의학 연구에서 전사를 위한 훌륭한 옵션입니다. Transkriptor 는 99%의 정확도를 제공하며, 이는 환자 치료 및 법률 준수에 사용될 뿐만 아니라 다국어 연구 팀을 위한 광범위한 언어 적용 범위에 사용되기 때문에 의료 기록에 필수적입니다. 무료 체험!
의학 연구자를 위한 트랜스크립션의 이점은 무엇입니까?
트랜스크립션은 오류(예: 철자 오류, 약어, 다른 팀원이 작성한 설명되지 않은 메모)가 없는 문서를 생성할 뿐만 아니라 특정 정보를 찾기 위해 녹음을 다시 듣는 데 소요되는 시간을 줄이기 때문에 의학 연구자에게 유용합니다. 또한 과학계는 청각 장애인 및 난청이 있는 동료를 지원할 수 있도록 연구 관행에 전사를 통합하는 것이 중요합니다. 의학 연구자를 위한 전사의 7가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
1 향상된 정확도
트랜스크립션은 구두 커뮤니케이션, 인터뷰 및 토론을 높은 수준의 정확도로 문서화할 수 있기 때문에 의학 연구자에게 필수적인 도구입니다. 의학 연구를 위해 오디오 파일을 전사한다는 것은 데이터 해석을 손상시키는 다른 사람(팀 구성원 또는 의료진)이 만든 철자 오류, 약어 및 주석과 같은 오류가 문서에 없음을 의미합니다.
정확성은 의학 연구에서 특히 중요한데, 그 이유는 연구의 결론이 임상의가 건강 상태를 예방, 진단 및 치료하는 데 도움이 되기 때문입니다. 또한 정확한 기록은 의료 연구 팀이 데이터 보안 지침에 따라 데이터를 처리, 저장 및 보호하고 있음을 입증하는 데 매우 중요합니다.
2 효율성 향상
의학 연구에는 방대한 양의 데이터가 포함되며 수동으로 수집하고 정리하는 데 시간이 오래 걸리기 때문에 트랜스크립션은 오디오 녹음을 검토 및 분석이 더 쉬운 텍스트로 자동 변환하여 연구자의 시간을 절약합니다. 의학 연구자들은 인터뷰, 환자 상담 및 포커스 그룹과 같이 전사하는 데 많은 시간이 걸리는 녹음으로 작업하므로 전사 서비스에 작업을 위임하면 효율성이 향상되고 데이터 분석을 수행하는 데 집중할 수 있습니다.
트랜스크립션은 오디오 또는 비디오 녹음보다 텍스트의 패턴을 더 쉽게 식별할 수 있기 때문에 데이터 분석을 더 쉽게 관리할 수 있어 연구를 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 또한 긴 오디오 및 비디오 녹음을 검토하는 것보다 텍스트를 검토하는 것이 더 쉽습니다(문서를 스캔하거나 검색 상자를 사용하여 키워드 인스턴스를 찾습니다).
3 접근성 향상
2023년 Nature Reviews Materials 저널에 발표된 "과학에서 청각 장애인 접근 보장(Ensuring deaf access in science)"이라는 기사에 따르면 청각 장애인과 난청이 있는 동료들의 참여 능력이 달려 있기 때문에 과학계는 청각 장애인과 난청이 있는 동료들을 위한 연구 관행을 포용하는 것이 필수적입니다. 자료를 전사한다는 것은 청각 장애가 있거나 단순히 오디오를 듣는 것보다 텍스트를 읽는 것을 선호하는지 여부에 관계없이 모든 팀 구성원이 데이터에 액세스할 수 있음을 의미합니다.
청각 장애인은 자신의 전문 분야에서 매우 숙련된 연구자가 될 수 있는 능력에도 불구하고 과학, 기술, 공학 및 수학(STEM분야에서 과소 대표되고 있습니다. 2024년 2월 세계보건기구(WHO) 웹사이트에 게재된 '청각 장애 및 난청(Deafness and Hearing Loss)' 자료에 따르면 2050년까지 7억 명의 사람들이 영구적 난청 및 난청을 겪을 것으로 예상됩니다.
4 더 나은 데이터 관리
의학 연구에 사용되는 오디오 녹음을 트랜스크립트로 변환하면 데이터를 더 쉽게 구성하고 저장할 수 있으므로 데이터 내에서 특정 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 트랜스크립션은 특정 순간을 찾기 위해 몇 시간 동안 녹음된 콘텐츠를 듣는 것보다 문서의 검색 상자를 사용하여 키워드나 구를 찾는 것이 훨씬 쉽기 때문에 의학 연구에서 데이터 관리를 향상시킵니다.
의학 연구에서 널리 사용되는 방법론인 사례 연구는 환자의 병력, 진단 및 건강 결과를 자세히 설명하여 환자가 받은 치료 과정이 유사한 문제를 겪고 있는 사람들을 도울 수 있는 잠재력이 있는지 여부를 평가합니다. 사례 연구에는 환자 인터뷰 및 검사 결과를 설명하는 의사의 녹음을 포함하여 수동으로 관리하기 어려운 많은 정보가 포함되어 있습니다. 대본은 폴더에 오디오 녹음 목록으로 저장하는 대신 주제에 따라 정보를 구성하기 때문에 사례 연구에 사용되는 많은 양의 데이터를 구성하는 데 도움이 됩니다.
5 다국어 연구 지원
팀 구성원이 여러 국가에 걸쳐 협업하고 여러 언어를 구사하는 다국어 연구가 점점 인기를 얻고 있습니다. 의학 연구에 사용되는 오디오 녹음에서 대본을 생성하면 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있으므로 영어가 모국어가 아닌 공동 작업자의 의견을 쉽게 제시하고 작품 독자를 전 세계 독자로 확대할 수 있습니다.
웹 기반 전사 도구인 Transkriptor는 100개 이상의 언어(아일랜드어 및 몰타어와 같이 상대적으로 적은 수의 원어민이 있는 언어 포함)를 지원하기 때문에 다국어 연구 팀에 훌륭한 옵션입니다. 트랜스크립션을 의학 연구에 통합하면 언어 장벽이 완화되고 팀원이 선호하는 언어로 데이터에 참여할 수 있습니다.
6 협업 강화
트랜스크립션은 팀 구성원 간의 정보 공유 프로세스를 단순화하기 때문에 공동 연구 노력을 촉진합니다. 의학 연구 팀에는 프로젝트에 투자하는 이해 관계자 외에도 수석 연구원, 연구원 및 코디네이터를 포함한 다양한 사람들이 포함됩니다. Little et al에 따르면 다양한 분야와 의료 전문직의 전략을 통합하면 의료 연구 팀이 복잡한 임상 문제를 해결할 수 있습니다. 2017년 Journal of Investigative Medicine 에 발표된 연구 논문 "Team Science as Interprofessional Collaborative Research Practice"에서.
7 데이터 분석 및 코딩
의학 연구자들은 오디오 녹음보다 텍스트에서 추세와 패턴을 식별하기가 더 쉽기 때문에 프로젝트에 사용하는 오디오 녹음을 전사합니다. 전사는 코딩 및 주제 분석 프로세스를 단순화하기 때문에 질적 연구에 도움이 됩니다. 코딩은 데이터를 레이블이라고 하는 범주로 분리하는 것이고 주제 분석은 코드 간에 연결을 만드는 것입니다. 정성적 데이터 분석 소프트웨어를 사용하면 사용자가 대본을 업로드하고 프로그램의 텍스트를 분석하여 코드와 테마에 직접 주석을 달거나 소프트웨어가 라벨을 자동으로 생성하도록 할 수 있습니다.
의료 문서화 및 전사가 연구의 기본이 되는 이유는 무엇입니까?
환자 치료는 의료 문서 및 전사의 품질에 달려 있습니다. 의료 기록에는 의료 전문가가 환자의 상태, 환자가 나타내는 증상 및 환자를 위한 효과적인 치료 계획을 이해할 수 있도록 정확해야 하는 전문 언어가 포함되어 있습니다.
대본은 시청각 자료에 대한 서면 보고서를 제공하기 때문에 의학 연구에 도움이 되며, 텍스트 문서는 녹음보다 분석, 협업 및 공유가 더 쉽습니다. 대본은 녹음보다 텍스트의 패턴과 추세를 식별하기가 더 쉽기 때문에 녹음을 분석하는 데 매우 중요합니다. 트랜스크립션을 통해 의학 연구자는 결론을 도출하고 통찰력을 생성하며 의학 지식을 발전시킬 수 있습니다.
의료 기록은 프로젝트에 사용된 오디오 및 비디오 파일의 정확하고 접근 가능한 기록이기 때문에 연구의 기본입니다. 의학 연구자들은 성적표를 사용하여 연구에 사용된 데이터의 무결성을 입증하고, 연구 결과가 신뢰할 수 있음을 증명하며, 연구가 연구 프로토콜을 따른다는 것을 윤리 위원회에 보여줍니다. 또한 성적 증명서는 의학 연구가 참가자를 보호하기 위해 마련된 법적, 윤리적, 전문적 기준을 준수한다는 증거로 사용됩니다.
의학 연구에서 전사는 어떻게 작동합니까?
트랜스크립션은 오디오 및 비디오 녹음을 텍스트로 변환하는 프로세스이므로 포함된 정보를 더 쉽게 분석하고 공유할 수 있습니다. 대본은 포함된 정보에 대한 정확한 기록을 제공하기 위해 시청각 자료를 요약하는 서면 문서입니다. 트랜스크립션은 의학 연구에서 환자 인터뷰, 임상 시험 결과 및 컨퍼런스 세션의 오디오 녹음을 텍스트로 변환하는 데 사용됩니다. 의료 기록은 연구자가 텍스트에서 키워드를 검색하고, 키워드를 컴파일하여 코드를 생성하고, 코드를 그룹으로 나누어 테마를 만들 수 있기 때문에 분석 프로세스를 간소화합니다.
의학 연구에 사용되는 시청각 자료를 전사한다는 것은 모든 팀원이 언제든지 정보에 액세스할 수 있다는 것을 의미하며, 프로젝트의 모든 사람이 항상 같은 페이지에 있도록 보장합니다. 의학 연구자를 위한 트랜스크립션은 프로젝트의 일부로 자리를 비우고 따라잡아야 하는 팀원과 프로젝트 진행 상황을 빠르게 파악해야 하는 온보딩 동료에게 중요한 리소스입니다.
정확한 의료 트랜스크립션을 위한 트랜스킵터
AI기반 전사 서비스인 Transkriptor를 사용하면 의료 연구를 위한 전사를 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다. Transkriptor 는 99%의 정확도와 빠른 처리 시간을 제공하여 빠르게 진행되는 의료 전문가의 근무에 필수적입니다. 또한 Transkriptor 는 100개 이상의 언어를 지원하므로 의학 연구자들은 국제 동료 및 참가자의 녹음을 다양한 언어로 전사할 수 있습니다.
Transkriptor 는 사용하기 쉬운 플랫폼에서 업계 표준 이상의 정확도, 광범위한 언어 적용 범위 및 빠른 결과(입력 오디오 시간의 절반)를 제공합니다. Transkriptor 앱의 간단한 인터페이스는 모든 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있으므로 사용을 시작하는 순간부터 고품질 대본을 생성할 수 있습니다. 무료 체험!
