पत्रकारों और मीडिया टीमों के लिए एआई ट्रांसक्रिप्शन
साक्षात्कार, प्रेस कॉन्फ्रेंस, पॉडकास्ट और न्यूज़ूम की बातचीत को खोज योग्य ट्रांसक्रिप्ट, सबटाइटल-फ्रेंडली टेक्स्ट, स्ट्रक्चर्ड समरी और उपयोगी संपादकीय आर्काइव्स में बदलें।

पहली रिकॉर्डिंग से अंतिम पब्लिश तक एडिटोरियल कंटेंट मैनेज करें
न्यूज़रूम या प्रोडक्शन टीम की कार्यप्रणाली में बदलाव किए बिना इंटरव्यू, ब्रीफिंग और प्रोग्राम्स को तैयार और सर्च करने योग्य कंटेंट में बदलें।

न्यूज़रूम, प्रोडक्शन और डिजिटल पब्लिशिंग टीमों के लिए निर्मित
Transkriptor आपकी स्थापित संपादकीय प्रक्रियाओं में बाधा डाले बिना न्यूज़रूम, प्रोडक्शन और डिजिटल पब्लिशिंग के साथ जुड़ जाता है।
सटीकता बनाए रखें
सुनिश्चित करें कि आपकी टीम याददाश्त या हस्तलिखित नोट्स के बजाय प्रमाणित ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर काम करे।
पब्लिशिंग निर्णयों को तेज़ करें
पूरी रिकॉर्डिंग दोबारा सुने बिना मुख्य अंशों की तुरंत समीक्षा करें।
निरंतरता बनाए रखें
शिफ्ट और संपादकीय हैंडओवर के दौरान लिखित रिकॉर्ड बनाए रखें।

मौजूदा संपादकीय और प्रोडक्शन टूल्स के साथ एकीकृत करें
बिना किसी नए कार्यभार के आसानी से ट्रांसक्रिप्शन और सबटाइटल वर्कफ़्लो जोड़ें।



साक्षात्कार (Interviews)
Zoom, Microsoft Teams और Google Meet पर होने वाले साक्षात्कार और चर्चाओं को ट्रांसक्राइब करें।

स्टोरेज
ट्रांसक्रिप्शन को Google Drive, Dropbox और न्यूज़रूम के आंतरिक रिपॉजिटरी के साथ सिंक करें।



सहयोग (कौलब्रेशन)
ट्रांसक्रिप्शन या सारांश को स्वचालित रूप से Slack चैनल पर या ईमेल के ज़रिए भेजें

सार्वजनिक होने से पहले संवेदनशील सामग्री को सुरक्षित रखें
Transkriptor आपकी क्लिनिकल बातचीत को HIPAA-एलाइंड सुरक्षा, एन्क्रिप्शन और कंट्रोल्स के साथ सुरक्षित रखता है।
हमारे यूजर्स की जुबानी
Transkriptor ने हमारी डिजिटल टीमों को मौजूदा वर्कफ़्लो में बदलाव किए बिना विभिन्न प्लेटफार्मों पर कैप्शन वाले वीडियो तेज़ी से प्रकाशित करने में मदद की।

Sarah Mitchell
मुख्य डिजिटल अधिकारी, अंतर्राष्ट्रीय समाचार एजेंसी
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मीडिया पेशेवरों के लिए AI ट्रांसक्रिप्शन एक ऐसा सॉफ्टवेयर वर्कफ़्लो है जो इंटरव्यू, प्रेस कॉन्फ्रेंस, पॉडकास्ट, न्यूज़रूम मीटिंग्स, डॉक्युमेंट्री और फ़ील्ड रिकॉर्डिंग को सर्च करने योग्य टेक्स्ट में बदल देता है। यह पत्रकारों, संपादकों, निर्माताओं और शोध टीमों को कच्चे ऑडियो या वीडियो को ट्रांसक्रिप्ट, कोट लाइब्रेरी, स्टोरी नोट्स, सबटाइटल्स और सर्च करने योग्य आर्काइव जैसे व्यवस्थित एडिटोरियल एसेट्स में बदलने में मदद करता है।
AI ट्रांसक्रिप्शन मीडिया टीमों को बोले गए शब्दों को तेजी से कैप्चर करने, सटीक कोट्स निकालने, मैन्युअल नोट-टेकिंग को कम करने और एडिटोरियल स्पीड को बेहतर बनाने में मदद करता है। किसी न्यूज़रूम, पॉडकास्ट स्टूडियो या डिजिटल मीडिया ऑपरेशन में, यह इंटरव्यू की तेज़ समीक्षा, दावों के सत्यापन, लोगों या स्थानों जैसी महत्वपूर्ण जानकारी को तेज़ी से निकालने और रिपोर्टरों, संपादकों और फैक्ट-चेकर्स के बीच बेहतर तालमेल बनाने में सहायता करता है।
पत्रकार, संपादक, न्यूज़रूम रिसर्चर, पॉडकास्ट निर्माता, वीडियो संपादक, डॉक्युमेंट्री टीमें, ब्रॉडकास्टर्स, यूट्यूब प्रोडक्शन टीमें और अखबार, रेडियो नेटवर्क व टीवी चैनल जैसे मीडिया संस्थान इस सॉफ्टवेयर का उपयोग कर सकते हैं। यह उन टीमों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो बार-बार इंटरव्यू, विशेषज्ञ कमेंट्री या लंबी बातचीत रिकॉर्ड करते हैं।
मीडिया ट्रांसक्रिप्शन सॉफ्टवेयर का उपयोग रिपोर्टर इंटरव्यू, प्रेस ब्रीफिंग, कॉन्फ्रेंस, पॉडकास्ट, एडिटोरियल मीटिंग, वॉयस नोट्स, डॉक्युमेंट्री फुटेज, यूट्यूब वीडियो, वेबिनार और फील्ड रिपोर्टिंग के लिए किया जा सकता है। यह वीडियो जर्नलिज्म और सोशल मीडिया क्लिप्स के लिए सबटाइटल और कैप्शन बनाने में भी मदद करता है।
ट्रांसक्रिप्शन महत्वपूर्ण है क्योंकि मीडिया का काम गति, सटीकता और सत्यापन पर निर्भर करता है। एक सर्च करने योग्य ट्रांसक्रिप्ट स्रोत के मूल शब्दों को सुरक्षित रखती है, गलत कोट्स के जोखिम को कम करती है, फैक्ट-चेकिंग को बेहतर बनाती है और पुराने कंटेंट को दोबारा उपयोग करने लायक बनाती है। किसी भी मीडिया हाउस के लिए, ट्रांसक्रिप्शन बोले गए कंटेंट को एक कीमती एडिटोरियल रिसोर्स में बदल देता है जिसे आसानी से एक्सेस किया जा सके।
मीडिया के लिए AI ट्रांसक्रिप्शन विशेष रूप से संपादकीय कार्यप्रवाह (editorial workflows) के अनुकूल होता है। यह न केवल ऑडियो को टेक्स्ट में बदलता है, बल्कि कोट्स खोजने, स्रोतों की समीक्षा करने, आर्काइव सर्च, सबटाइटल्स बनाने, स्टोरी डेवलपमेंट और न्यूज़-रूम सहयोग में भी मदद करता है। मीडिया पेशेवरों के लिए, इसका महत्व केवल ट्रांसक्रिप्शन की सटीकता तक सीमित नहीं है, बल्कि यह इस बात पर निर्भर करता है कि सिस्टम खोजने, सत्यापित करने, तुलना करने, सारांश बनाने, क्लिपिंग करने, कैप्शन देने और कंटेंट प्रकाशित करने जैसे कार्यों में कितनी सहायता करता है।




