คําบรรยาย: การสร้างการเข้าถึงภาพสําหรับเนื้อหาเสียง
ก่อนอื่นเรามาดําดิ่งสู่บทบาทของผู้เขียนคําบรรยายและดูว่าพวกเขาทําอะไรเพราะฉันพบว่าอาชีพนี้มักจะเป็นอาชีพที่เข้าใจน้อยที่สุดในบรรดาสองอาชีพ
คําบรรยายทําอะไร?
คําบรรยายจะสร้างการถอดเสียงของฟุตเทจวิดีโอก่อน ต้องเป็นฟุตเทจวิดีโอเนื่องจากกระบวนการที่สองที่เกี่ยวข้อง และโดยทั่วไปแล้วคําบรรยายจะไม่ทํางานกับไฟล์เสียงเท่านั้น
เมื่อพวกเขาสร้างการถอดเสียงของฟุตเทจวิดีโอแล้ว เป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างคําบรรยายสําหรับวิดีโอโดยใช้การถอดเสียง คําบรรยายเหล่านี้ต้องซิงโครไนซ์กับเสียงของวิดีโอ เพื่อให้เมื่อมีคนพูดหรือมีการบรรยาย คําต่างๆ จะแสดงพร้อมกัน
จุดมุ่งหมายคือเพื่อจัดหาวิธีอื่นในการทําความเข้าใจวิดีโอ เช่น สําหรับผู้ที่หูหนวกหรือมีปัญหาทางการได้ยิน คําบรรยายยังได้รับการบันทึกไว้เพื่อปรับปรุงการเก็บรักษาและการย่อยเนื้อหาวิดีโอ
เทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการเขียนคําบรรยาย
คําบรรยายอาจใช้ เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความ ในตอนแรกในลักษณะเดียวกับที่ผู้ถอดเสียง โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาต้องสร้างการถอดเสียงเริ่มต้นที่พวกเขาสามารถแก้ไขและทํางานด้วยเพื่อสร้างคําบรรยายได้
โดยทั่วไปแล้วการสร้างคําบรรยายจะเกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์ตัดต่อวิดีโอ เช่น Adobe Premier Pro หรือ DaVinci Resolve เพื่อให้สามารถซ้อนทับข้อความลงบนฟุตเทจวิดีโอและทําให้ซิงโครไนซ์ได้
Transcriptionist: การแปลงคําพูดเป็นข้อความ
อย่างที่คุณเห็น ผู้เขียนคําบรรยายต้องการทักษะการถอดเสียงและการถอดเสียงเป็นส่วนหนึ่งของงานของพวกเขา เนื่องจากพวกเขาจําเป็นต้องใช้เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อสร้างคําบรรยาย อย่างไรก็ตาม งานมีอีกแง่มุมหนึ่ง และนี่คือจุดที่บทบาทของผู้ถอดความแตกต่างกัน
นักถอดความทําอะไร?
เช่นเดียวกับผู้เขียนคําบรรยาย ผู้ถอดเสียงจะเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความ ตัวอย่างเช่น การฟังไฟล์เสียง ดูวิดีโอ หรือแม้แต่การอยู่ในระหว่างการประชุม เป็นต้น จุดมุ่งหมายของพวกเขาคือการสร้างเอกสารที่อ่านได้ชัดเจนซึ่งแสดงสิ่งที่พูดในการแลกเปลี่ยนคําพูดนั้น
มีการถอดความVerbatimและการถอดความที่ไม่ใช่Verbatim การถอดความVerbatimนั้นWord-for-Word และมีไว้เพื่อให้ข้อความที่แท้จริงของสิ่งที่พูดในการแลกเปลี่ยน การถอดความที่ไม่ใช่Verbatim ตัดวาฟเฟิลออกและรวมเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อให้สรุปการแลกเปลี่ยนที่กระชับ
ซึ่งแตกต่างจากผู้ถอดเสียงตรงที่ผู้ถอดเสียงไม่จําเป็นต้องทําอะไรกับการถอดเสียงเมื่อเสร็จสมบูรณ์ ไม่จําเป็นต้องเชื่อมโยงกับเสียงต้นฉบับ
เทคนิคและเครื่องมือที่ใช้ในการถอดความ
เมื่อดูบทบาทผู้เขียนคําบรรยายกับการถอดเสียง ผู้ถอดเสียงมักชอบเครื่องมืออัตโนมัติ เช่น เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความและเครื่องมือถอดเสียงเสียง
ซอฟต์แวร์นี้ใช้อัลกอริธึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจดจําคําพูดและเปลี่ยนเป็นเอกสารข้อความ ความซับซ้อนและประสิทธิผลของซอฟต์แวร์นี้ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องรวมถึงความสามารถในการตรวจจับภาษาถิ่นและแยกความแตกต่างระหว่างผู้พูดหลายคน
อุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จากบริการเหล่านี้
ความแตกต่างระหว่างผู้เขียนคําบรรยายและผู้ถอดเสียงนั้นเห็นได้ในอุตสาหกรรมที่ได้รับประโยชน์จากบริการของพวกเขา ตัวใส่คําบรรยายมักใช้ในวิธีต่อไปนี้:
- การสร้างเนื้อหา (YouTube, Twitch, TikTokฯลฯ ).
- การตลาดธุรกิจ
- เนื้อหาการศึกษา
การสร้างเนื้อหาวิดีโอเป็นตัวอย่างที่สําคัญ และวิดีโอ YouTube ส่วนใหญ่ในปัจจุบันมีคําบรรยายสําหรับการเข้าถึง ในทํานองเดียวกันธุรกิจและสถาบันการศึกษาที่สร้างเนื้อหาวิดีโอสําหรับการตลาดและการเรียนรู้จะใช้คําบรรยาย ในทางตรงกันข้าม อาจใช้นักถอดความด้วยวิธีต่อไปนี้:
- เพื่อปฏิบัติตามแนวทางการเข้าถึง
- สําหรับบันทึกการประชุมทางธุรกิจและสิ่งต่างๆ เช่น การพิจารณาคดีทางวินัย
- กระบวนการทางกฎหมาย
- การถอดเสียงของการบรรยายและช่วงการศึกษา
- เพื่อให้แพทย์ประเมินความต้องการของผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้นหลังการให้คําปรึกษา
การถอดเสียงมีขอบเขตที่กว้างกว่าและใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากกว่าเมื่อเทียบกับคําบรรยายภาพ
Captioner vs Transcriptionist - งานที่คล้ายกันโดยมีจุดประสงค์ต่างกัน
ฉันหวังว่าตอนนี้คุณจะมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับความแตกต่างในปริศนาของผู้เขียนคําบรรยายกับผู้ถอดความ และจะเห็นว่าแม้ว่าบทบาทเหล่านี้จะคล้ายคลึงกัน แต่ก็มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันมาก
คําบรรยายมีจุดมุ่งหมายเพื่อแปลงเสียงเป็นข้อความเพื่อให้คําบรรยายสําหรับฟุตเทจวิดีโอ เสียงไม่เพียงแต่ต้องถอดเสียงเท่านั้น แต่ยังต้องแก้ไขให้เข้ากับจังหวะและจังหวะของวิดีโอและลําโพง
ในทางตรงกันข้าม การถอดเสียงเป็นเพียงกระบวนการแปลงเสียงเป็นข้อความ ใช้เพื่อสร้างบันทึกที่เป็นลายลักษณ์อักษรของไฟล์เสียงหรือบางอย่างเช่นการประชุมทางวิดีโอสําหรับการวิเคราะห์และการผ่าเพิ่มเติม - ไม่จําเป็นต้องสร้างขึ้นเพื่อให้พอดีกับเนื้อหาของไฟล์เสียง
