ความปลอดภัยในการถอดเสียงด้วย AI: ความเสี่ยงและวิธีป้องกัน

ช่องโหว่ทั่วไปใดที่ส่งผลต่อความปลอดภัยในการแปลงเสียงเป็นข้อความ?

การแปลงไฟล์เสียงโดยไม่มีการเข้ารหัสสร้างช่องทางเปิดสำหรับการดักข้อมูล ความปลอดภัยในการจดจำเสียงขึ้นอยู่กับโปรโตคอลการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยซึ่งปกป้องข้อมูลระหว่างกระบวนการแปลง ช่องโหว่ต่อไปนี้ส่งผลต่อมาตรการความเป็นส่วนตัวในการถอดเสียง:

• การส่งไฟล์เสียงที่ไม่ได้เข้ารหัสเปิดเผยเนื้อหาที่มีความอ่อนไหวต่อการดักข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น
• การเข้ารหัสการจัดเก็บที่ไม่เพียงพอทำให้เอกสารที่ถูกถอดเสียงเสี่ยงต่อการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• ผู้ให้บริการบุคคลที่สามที่ไม่มีใบรับรองความปลอดภัยที่เหมาะสมนำมาซึ่งปัจจัยเสี่ยงเพิ่มเติม
• บริการถอดเสียงบนคลาวด์ เช่น Otter.ai และ Trint เผชิญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นหากไม่มีการเข้ารหัสที่แข็งแกร่ง
• การควบคุมการเข้าถึงที่ไม่เพียงพอทำให้ภัยคุกคามภายในสามารถละเมิดข้อมูลการถอดเสียงที่เป็นความลับได้

ทำไมการรั่วไหลของข้อมูลการถอดเสียงจึงสร้างความเสียหายอย่างมากต่อองค์กร?

ความล้มเหลวด้านความปลอดภัยในการถอดเสียง เช่น การที่ GMR ทำดัชนีสาธารณะของบทถอดเสียงส่วนตัว แสดงให้เห็นถึงผลกระทบร้ายแรงของกลไกการป้องกันที่ไม่เพียงพอ ความเสียหายทางการเงินและชื่อเสียงจากเหตุการณ์ดังกล่าวส่งผลกระทบต่อองค์กรในหลายด้าน:

• การไม่ปฏิบัติตาม GDPR ส่งผลให้เกิดค่าปรับตามกฎระเบียบที่สูงสำหรับบริการถอดเสียงที่มีการเข้ารหัส
• ความไว้วางใจของลูกค้าลดลงหลังจากเปิดเผยข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย
• เสถียรภาพในการดำเนินงานได้รับผลกระทบเมื่อระบบการแปลงเสียงเป็นข้อความที่ปลอดภัยล้มเหลว
• ความรับผิดทางกฎหมายเพิ่มขึ้นเมื่อการสนทนาที่เป็นความลับกลายเป็นสามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณะ
• ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขสูงกว่าการลงทุนด้านความปลอดภัยเชิงป้องกันอย่างมีนัยสำคัญ

ควรใช้มาตรฐานการเข้ารหัสข้อมูลการถอดความแบบใด?

การเข้ารหัสข้อมูลการถอดความเป็นรากฐานของการแปลงเสียงเป็นข้อความที่ปลอดภัย มาตรฐานการเข้ารหัสต่อไปนี้ให้การปกป้องที่จำเป็นสำหรับเนื้อหาเสียงที่มีความอ่อนไหว:

• การเข้ารหัส AES-256 สำหรับไฟล์เสียงทั้งระหว่างการส่งและการจัดเก็บ
• การป้องกันระหว่างการส่งข้อมูลโดยใช้ TLS 1.2 หรือสูงกว่าเพื่อป้องกันการโจมตีแบบ man-in-the-middle
• การเข้ารหัสข้อมูลที่จัดเก็บเพื่อให้มั่นใจว่าบทถอดความที่เก็บไว้จะไม่สามารถเข้าถึงได้โดยไม่มีการยืนยันตัวตนที่เหมาะสม
• แนวปฏิบัติการจัดการกุญแจรวมถึงการจัดเก็บที่ปลอดภัยและตารางการหมุนเวียนเป็นประจำ
• บริการเช่น Amazon Transcribe ใช้กุญแจ AWS KMS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเข้ารหัส

องค์กรจะสามารถมั่นใจได้อย่างไรว่าการถอดความเป็นไปตาม GDPR?

บริการถอดความที่สอดคล้องกับ GDPR ต้องปฏิบัติตามแนวทางที่เข้มงวดสำหรับการจัดการข้อมูลเสียง แนวปฏิบัติต่อไปนี้ช่วยให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตามข้อกำหนดในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัย:

• ข้อกำหนดในการขอความยินยอมอย่างชัดเจนจากบุคคลทุกคนที่มีเสียงปรากฏในการบันทึก
• นโยบายการเก็บรักษาข้อมูลที่ชัดเจนระบุว่าจะเก็บบทถอดความไว้นานเท่าใด
• โปรโตคอลสิทธิที่จะถูกลืมซึ่งอนุญาตให้เจ้าของข้อมูลสามารถขอให้ลบข้อมูลทั้งหมดได้
• ข้อจำกัดการถ่ายโอนข้อมูลข้ามพรมแดนเพื่อรักษาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในระดับนานาชาติ
• การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นประจำเพื่อยืนยันการปฏิบัติตามมาตรฐาน GDPR สำหรับความปลอดภัยในการจดจำเสียง

เครื่องมือถอดความที่ปลอดภัยควรมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยอะไรบ้าง?

ซอฟต์แวร์การถอดความที่ปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดจะรวมการป้องกันหลายชั้นเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน:

• ความสามารถในการเข้ารหัสแบบ end-to-end ที่ปกป้องข้อมูลตั้งแต่การอัปโหลดไปจนถึงการจัดเก็บ
• ระบบควบคุมการเข้าถึงที่ใช้สิทธิ์ตามบทบาทเพื่อจำกัดการดูโดยไม่ได้รับอนุญาต
• เครื่องมือบันทึกการตรวจสอบและการติดตามที่ระบุรูปแบบกิจกรรมที่น่าสงสัย
• ตัวเลือกที่อยู่ของข้อมูลที่อนุญาตให้จัดเก็บในภูมิภาคที่สอดคล้องกับ GDPR
• การรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดรวมถึง GDPR, SOC 2 และ ISO 27001 ที่ตรวจสอบมาตรฐานความปลอดภัย

1. Transkriptor

Transkriptor มอบความปลอดภัยในการถอดเสียงด้วย AI ที่ยอดเยี่ยมผ่านมาตรการป้องกันที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน แพลตฟอร์มนี้ปฏิบัติตามมาตรฐานการปฏิบัติตามกฎระเบียบหลายอย่างรวมถึงการรับรอง GDPR, SOC 2 และ ISO 27001 ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นต่อกรอบความปลอดภัยที่ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม การรับรองเหล่านี้ยืนยันว่า Transkriptor รักษาโปรโตคอลความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อปกป้องข้อมูลการถอดเสียงทางธุรกิจ การแพทย์ และกฎหมายที่ละเอียดอ่อนตลอดทั้งวงจรการประมวลผล

แพลตฟอร์มนี้มีวิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้นที่แก้ไขจุดอ่อนในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการถอดเสียง ตั้งแต่การอัปโหลดเริ่มต้นไปจนถึงการจัดเก็บและการแบ่งปัน

ความปลอดภัยในการส่งข้อมูลใช้การเข้ารหัส TLS 1.2 ซึ่งปกป้องข้อมูลจากความพยายามในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตในระหว่างขั้นตอนการถ่ายโอนที่สำคัญ การผสมผสานระหว่างมาตรฐานการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งและการรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลการถอดเสียงจะยังคงปลอดภัยและเป็นส่วนตัวตลอดทั้งกระบวนการ การออกแบบพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยของ Transkriptor รวมถึงการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทซึ่งจำกัดการเปิดเผยเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนเฉพาะกับบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

แพลตฟอร์มนี้ให้บริการถอดเสียงด้วยความแม่นยำ 99% สำหรับผู้ประกอบวิชาชีพทางกฎหมาย ธุรกิจ ทีม IT ที่ปรึกษา ผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ทีมขาย และผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อที่ต้องการการแปลงเสียงเป็นข้อความที่ปลอดภัยในขณะที่รักษามาตรฐานความลับที่เข้มงวด การตรวจสอบความปลอดภัยและการทดสอบการเจาะระบบเป็นประจำช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับกลไกการป้องกันของ Transkriptor ต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ในภูมิทัศน์ดิจิทัล

ข้อดี:

• การรับรองความปลอดภัยหลายรายการ (GDPR, SOC 2, ISO 27001)
• การเข้ารหัส TLS 1.2 ที่แข็งแกร่งสำหรับการส่งข้อมูล
• อัตราความแม่นยำในการถอดเสียง 99%
• การจัดการบทบาทผู้ใช้ที่ครอบคลุม

ข้อเสีย:

• ราคาพรีเมียมอาจเกินงบประมาณสำหรับองค์กรขนาดเล็ก

คุณสมบัติหลัก

• AI Chat: คุณสมบัติการแชทด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถดึงประเด็นสำคัญและสร้างบทสรุปจากการถอดเสียงที่ยาว
• ข้อมูลเชิงลึกจากการประชุม: การถอดเสียงการประชุมทางธุรกิจรวมถึงการวิเคราะห์เวลาพูดของผู้พูดและการระบุโทนเสียง (เชิงบวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ)
• การวิเคราะห์ข้อมูล: องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจากรูปแบบข้อมูลการถอดเสียงในสัปดาห์ เดือน หรือปีที่ผ่านมา
• การรองรับภาษา: ด้วยการสนับสนุนมากกว่า 100 ภาษา Transkriptor ช่วยขจัดอุปสรรคด้านภาษาสำหรับองค์กรระดับโลก

2. Rev

Rev ให้ความสำคัญกับการเข้ารหัสข้อมูลการถอดเสียงด้วยมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งรวมถึงการเข้ารหัส TLS และโปรโตคอล S3 SSE ที่สร้างโล่ป้องกันรอบเนื้อหาเสียงที่ละเอียดอ่อน แพลตฟอร์มนี้รักษาการรับรอง SOC 2 Type II และการปฏิบัติตาม GDPR สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แสดงถึงความมุ่งมั่นต่อมาตรฐานความปลอดภัยที่กำหนดไว้ซึ่งปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากความพยายามในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต วิธีการรับรองคู่นี้จัดการทั้งแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยทั่วไปและข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวเฉพาะของยุโรปที่องค์กรหลายแห่งต้องปฏิบัติตามเพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมาย

โครงสร้างพื้นฐานของ Rev ได้รับการประเมินความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อระบุและแก้ไขช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะถูกใช้ประโยชน์โดยผู้ไม่ประสงค์ดี

Rev นำเสนอทั้งบริการถอดเสียงด้วยปัญญาประดิษฐ์และมนุษย์ด้วยอัตราความแม่นยำ 99% ช่วยให้องค์กรสามารถเลือกโซลูชันที่เหมาะสมตามความต้องการด้านความละเอียดอ่อนและความซับซ้อน ตัวเลือกการถอดเสียงโดยมนุษย์ให้ชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมผ่านข้อตกลงการรักษาความลับที่เข้มงวดและโปรโตคอลการเข้าถึงแบบจำกัดที่จำกัดการเปิดเผยเนื้อหา

ข้อดี:

• ตัวเลือกคู่ด้วยบริการถอดเสียงด้วย AI และมนุษย์
• โปรโตคอลการเข้ารหัส TLS และ S3 SSE ที่แข็งแกร่ง
• การรับรองการปฏิบัติตาม SOC 2 Type II และ GDPR
• ความสามารถในการสร้างคำบรรยายและคำบรรยายย่อยเพิ่มเติม

ข้อเสีย:

• นโยบายการเก็บรักษาและการลบข้อมูลไม่ชัดเจน
• ตัวเลือกการถอดเสียงโดยมนุษย์เพิ่มค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญ

3. Otter.ai

Otter.ai ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยหลายอย่างรวมถึงการยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยและการเข้ารหัส AES-256 สำหรับการป้องกันข้อมูลการถอดเสียง บริการนี้ปฏิบัติตามมาตรฐาน SOC 2 Type 2 และ GDPR ซึ่งจัดการกับข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล แม้จะมีมาตรการป้องกันเหล่านี้ แต่สถาปัตยกรรมการจัดเก็บบนคลาวด์ของ Otter.ai อาจมีช่องโหว่ต่อการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต

ข้อดี:

• การยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยเพิ่มความปลอดภัยในการเข้าถึง
• การเข้ารหัส AES-256 ให้การป้องกันข้อมูลที่แข็งแกร่ง
• การรับรองการปฏิบัติตาม SOC 2 Type 2 และ GDPR
• อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค

ข้อเสีย:

• การจัดเก็บบนคลาวด์อาจมีช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น
• การควบคุมตำแหน่งการจัดเก็บข้อมูลที่จำกัด

4. Trint

Trint ได้รับการรับรอง ISO 27001 และรักษาการปฏิบัติตาม GDPR สำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แพลตฟอร์มนี้เข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล TLS 1.2 และปกป้องข้อมูลที่จัดเก็บด้วยการเข้ารหัส AES-256 ข้อมูลการถอดเสียงอยู่ในศูนย์ข้อมูล AWS ที่ตั้งอยู่ทั้งในสหภาพยุโรปและสหรัฐอเมริกา

ข้อดี:

• การรับรอง ISO 27001 แสดงถึงความมุ่งมั่นด้านความปลอดภัย
• การเข้ารหัส TLS 1.2 และ AES-256 สำหรับการป้องกันที่ครอบคลุม
• แนวปฏิบัติการจัดการข้อมูลที่สอดคล้องกับ GDPR
• รองรับมากกว่า 40 ภาษาด้วยความแม่นยำสูง

ข้อเสีย:

• การจัดเก็บบนคลาวด์อาจมีความเสี่ยงในการเข้าถึงจากบุคคลที่สาม
• ตัวเลือกการกำหนดตำแหน่งข้อมูลที่จำกัดสำหรับบางภูมิภาค

5. Sonix

Sonix รักษาการปฏิบัติตาม SOC 2 Type 2 และใช้การเข้ารหัส TLS สำหรับความปลอดภัยในการถ่ายโอนข้อมูลพร้อมกับการเข้ารหัส AES-256 สำหรับการป้องกันการจัดเก็บ แพลตฟอร์มนี้นำเสนอคุณสมบัติความปลอดภัยระดับองค์กรรวมถึงการยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัยและโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัย

ข้อดี:

• การรับรองการปฏิบัติตาม SOC 2 Type 2
• การใช้การเข้ารหัส TLS และ AES-256
• คุณสมบัติความปลอดภัยระดับองค์กร
• ความสามารถในการรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

ข้อเสีย:

• การรวมแพลตฟอร์มบุคคลที่สามเพิ่มความเสี่ยงในการเปิดเผยข้อมูล
• การปรับแต่งที่จำกัดสำหรับนโยบายความปลอดภัย

Transkriptor ใช้สถาปัตยกรรมความปลอดภัยแบบใด?

Transkriptor สร้างพื้นฐานความปลอดภัยที่แข็งแกร่งผ่านองค์ประกอบทางสถาปัตยกรรมต่อไปนี้:

• การใช้การเข้ารหัส SSL เพื่อการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยในทุกการสื่อสาร
• การรักษามาตรฐาน SOC2 เพื่อให้มั่นใจว่ามีการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวระดับสูง
• การจัดการพื้นที่ทำงานที่ปลอดภัยซึ่งแยกสภาพแวดล้อมของลูกค้าแต่ละรายออกจากกัน
• การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทที่จำกัดการเข้าถึงระบบเฉพาะบุคลากรที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น
• รองรับกระบวนการแปลงเสียงเป็นข้อความที่ปลอดภัยผ่านมาตรการป้องกันที่ครอบคลุม

Transkriptor จัดการความปลอดภัยของไฟล์อย่างไร?

Transkriptor รับประกันการจัดการไฟล์ที่ปลอดภัยผ่านชั้นการป้องกันหลายระดับ:

• มาตรการป้องกันการอัปโหลดที่ตรวจสอบความสมบูรณ์ของไฟล์ก่อนเริ่มกระบวนการ
• โปรโตคอลความปลอดภัยในการจัดเก็บที่ใช้การป้องกันอย่างครอบคลุมสำหรับข้อมูลทั้งหมด
• การเข้ารหัส AES-256 ระหว่างการจัดเก็บเพื่อปกป้องเนื้อหาการถอดความที่มีความอ่อนไหว
• การใช้ TLS 1.2 สำหรับการส่งข้อมูลที่ปลอดภัยระหว่างจุดปลายทาง
• การจัดการการควบคุมการแชร์และสิทธิ์อย่างเข้มงวดเพื่อจำกัดการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• นโยบายการเก็บรักษาและการลบที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้สอดคล้องกับ GDPR

ควรปฏิบัติตามรายการตรวจสอบความปลอดภัยใดก่อนอัปโหลดไฟล์?

ก่อนอัปโหลดไฟล์เสียงสำหรับการถอดความ องค์กรควรเตรียมความพร้อมด้านความปลอดภัยต่อไปนี้:

• ใช้แนวทางการตั้งชื่อไฟล์ที่ปลอดภัยโดยหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลที่มีความอ่อนไหว
• พิจารณาตัวเลือกการเข้ารหัสก่อนอัปโหลดเพื่อเพิ่มชั้นการป้องกันเพิ่มเติม
• ลบข้อมูลเมตาดาต้าที่ระบุตัวตนออกจากไฟล์ก่อนส่ง
• ตรวจสอบความปลอดภัยของการเชื่อมต่อเพื่อให้แน่ใจว่าโปรโตคอล HTTPS ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• ตรวจสอบใบรับรองความปลอดภัยของบริการถอดความก่อนส่งไฟล์

องค์กรสามารถรักษาความปลอดภัยระหว่างและหลังการถอดความได้อย่างไร?

ระหว่างและหลังกระบวนการถอดความ การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องช่วยรักษาความปลอดภัยในการถอดความด้วย AI:

• ตรวจสอบบันทึกการเข้าถึงเพื่อระบุความพยายามในการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• จำกัดความสามารถในการแชร์เฉพาะกับบุคลากรที่ได้รับอนุญาตอย่างเหมาะสมเท่านั้น
• ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อระบุช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นก่อนการถูกนำไปใช้ประโยชน์
• ใช้แนวปฏิบัติการลบที่ปลอดภัยเพื่อลบข้อมูลการถอดความที่ไม่จำเป็นอย่างถาวร
• รักษามาตรฐานการถอดความที่สอดคล้องกับ GDPR ตลอดทั้งวงจรชีวิตของกระบวนการ