Почему ютуберы используют функцию преобразования текста в речь?
Это может быть новым явлением для вас, и я понимаю это, так как большинство людей думают, что все YouTube видео используют естественное повествование и аудио. Реальность такова, что это не так, и программное обеспечение для преобразования аудио в текст используется более широко, чем вы ожидаете.
Проще говоря, используя инструменты преобразования текста в речь, ютуберы могут сделать больше, сэкономить деньги и сосредоточиться на других факторах своих видео, таких как контент и редактирование с помощью программного обеспечения, такого как Adobe Premier Pro. Это более своевременный и экономичный способ ведения вашего канала. Ниже я подытожу основные преимущества:
- Повышает эффективность создания контента.
- Часто это более экономичный метод, чем наем актера озвучивания.
- Он обслуживает ютуберов, которым не хватает уверенности в своем голосе.
- По мере развития технологий качество речи будет только улучшаться.
Популярные программы и инструменты для преобразования текста в речь
Сегодня у ютуберов и создателей контента есть множество речевых инструментов, облегчающих их работу, и я перечислил некоторые из лучших вариантов ниже.
Transkriptor
Transkriptor в первую очередь является сервисом преобразования речи в текст, но с помощью своего программного обеспечения Speaktor он делает и обратное. Веб-интерфейс особенно прост в использовании, и мне нравится, как вы можете легко выбирать из различных голосов как мужской, так и женский. Цены также доступны: пакет Lite стоит всего 4,99 доллара в месяц, что дает вам 300 минут преобразования текста в речь.
Natural Reader
Natural Reader пользуется одним из самых простых доступных интерфейсов, и в нем легко загрузить текст, выбрать голос и создать аудиовыход. Помимо таких вещей, как документы Word и PDF-файлы, Natural Reader также можете распознавать речь по фотографиям и сканированным изображениям. Есть и бесплатная версия, но она имеет ограниченный функционал, а премиум-подписка почти в два раза дороже Transkriptor.
Balabolka
Balabolka — это бесплатная служба преобразования текста в речь, которая поддерживает голоса SAPI 4 и SAPI 5, но вы также можете использовать фонетическую транскрипцию Microsoft Speech Platform. Выбрав голос, вы можете вносить изменения в такие вещи, как высота тона и громкость, а программное обеспечение можно использовать для чтения простых слов и абзацев или более сложных повествований.
WordTalk
WordTalk является хорошим вариантом, если вы хотите интеграцию с Microsoft Word. Он устанавливается как панель инструментов для Word и предоставляет программному обеспечению для работы с документами простую, но эффективную функциональность преобразования текста в речь. Панель инструментов выглядит довольно устаревшей, и вам придется не обращать на это внимания, но она поддерживает голоса SAPI 4 и SAPI5 и с ней легко работать.
Факторы, влияющие на выбор голоса
Если вы рассматриваете возможность использования преобразования текста в речь для создания аудиоконтента для своих видео, вы должны тщательно продумать выбор голоса.
Как правило, программное обеспечение, такое как Transkrpitor, дает вам возможность использовать несколько голосов как мужскими, так и женскими, с различными акцентами, как региональными, так и национальными. Например, вы можете создать аудио с женским голосом с сильным шотландским акцентом.
Это нормально, но акцент и тип голоса должны соответствовать содержанию и вашему замыслу, поэтому при выборе голоса следует учитывать следующее:
- Кто является целевой аудиторией?
- Каков характер контента?
- Вы обращаетесь к определенной географической демографической группе?
- К какому возрастному диапазону относится целевая аудитория?
Эти вещи должны помочь вам выбрать подходящий голос, который не будет звучать странно при согласовании с вашим видеоконтентом.
Проблемы и ограничения преобразования текста в речь для YouTube
Хотя TTS звучит фантастически для ютуберов, у него есть ограничения, и технологии все еще есть куда развиваться. К числу общих проблем и проблем относятся:
- Голоса могут звучать как роботизированные.
- Могут быть допущены ошибки в произношении.
- Также распространены грамматические ошибки.
Иногда легко определить, когда для создания звука использовалась программа TTS, поскольку речь может звучать немного роботизированно. Вот почему важно искать программное обеспечение, которое распознает знаки препинания или позволяет применять интонацию. Простое распознавание таких вещей, как запятые и вопросительные знаки, может значительно улучшить качество звука.
Мы все слышали забавные примеры речи, сгенерированной TTS, где голос AI произносит ужасающие слова, и это до сих пор не полностью искоренено. Со временем, я уверен, технология будет усовершенствована, но пока эти ограничения могут снизить общее качество звука.
Инструменты преобразования текста в речь повышают производительность пользователей YouTube
Как видите, преобразование текста в речь становится все более распространенным в мире создания контента, поскольку оно повышает производительность, а также помогает создателям контента, которые не уверены в своих навыках повествования или сторителлинга. Программное обеспечение, подобное Transkriptor , является популярным выбором и дает ютуберам свободу пробовать различные стили озвучивания и быстрее публиковать свои видео с помощью резюмирующего видео на YouTube .
