Možda ćete se iznenaditi kada saznate da postoje različite vrste softvera za automatsku transkripciju. Uostalom, transkripcija uključuje pretvaranje zvuka u tekst, zar ne?
Iako je to istina, postoje različiti načini za to. Dakle, u ovom članku ćemo pokriti vrste softvera za automatsku transkripciju kako bismo vam pomogli da shvatite koji je najbolji za vaše potrebe.
Zašto koristiti softver za automatsku transkripciju?
Sve vrste softvera za transkripciju štede vam vrijeme u usporedbi s ručnim prepisivanjem . Ako ste, na primjer, istraživač ili novinar koji treba tekstualne kopije intervjua , nije produktivno da ih sami ispisujete.
Zbog toga se okrećemo softveru . Naravno, štedi vam vrijeme, općenito vam štedi i novac. Također nećete morati učiti transkribirati i manja je šansa za pogreške u prijepisu.
Svatko tko treba tekstualnu verziju audio datoteke koristit će softver za transkripciju. To može uključivati:
Novinari koji transkribiraju intervjue
Istraživači i akademici
Studenti koji snimaju predavanja
Video uređivači kojima su potrebni titlovi
Popis se nastavlja, ali shvatili ste poantu. Samo ljudi obučeni za ručnu transkripciju vjerojatno ne bi koristili automatsku platformu. Čak i tada, to bi im uštedjelo puno vremena.
Vrste softvera za automatsku transkripciju
Sada kada smo pogledali zašto bismo možda htjeli automatski transkribirati datoteku, pogledajmo različite opcije koje imamo.
Softver za automatsku transkripciju s opcijama uređivanja
Uređena transkripcija je ona koja mijenja zvuk kako bi ga lakše razumjeli kada se zapiše. To može uključivati uklanjanje slenga i gramatičkih pogrešaka ili prilagođavanje rečenica.
Također bi vam omogućilo promjenu glasa govornika. Pod tim mislimo na riječi i ton koji koriste po kojem su prepoznatljivi. Pritom možete prilagoditi formalnost prijepisa, osobito ako uklonite sleng.
Možete koristiti uređenu transkripciju, osobito neformalne postavke. To uključuje akademske časopise, poslovnu i medicinsku komunikaciju te marketinške informacije.
Nije previše teško pronaći softver koji također može uređivati. Međutim, možda će mu nedostajati inteligencije za promjenu sleng riječi u njihove formalne verzije ili znati koje dijelove treba urediti. Međutim, platforma za transkripciju ne bi trebala imati problema s dijeljenjem rečenica.
Softver za automatsku doslovnu transkripciju
Verbatim znači “riječ po riječ”, tako da vjerojatno možete reći što je doslovna transkripcija. To uključuje transkripciju svakog zvuka koji je napravljen. To može uključivati pozadinsku buku, reakcije publike (smijeh, pljeskanje) i verbalne pauze. Verbalna pauza je riječ kao što je “um” ili “uhh”.
Možda biste željeli upotrijebiti doslovnu transkripciju u nečemu kao što je policijski razgovor, sudski spor ili čak istraživački dokument. Važno je kada trebate pokazati govornikov ton, reakciju ili izbor jezika.
Moglo bi se činiti da bi ovo bilo najlakše za izradu softvera za automatsku transkripciju. Ali to zapravo nije slučaj. Mnoge AI platforme bore se sa stvarima koje nisu prave riječi. Možda ne razumiju pauze i riječi za popunjavanje ili ne znaju prepoznati pozadinsku buku.
Doslovne transkripcije često su najskuplja vrsta za izradu jer zahtijevaju puno posla. Za ručni prepisivač, morat će slušati mnogo puta kako bi uhvatili svaki mali zvuk.
Osim ako nije stvarno potrebno, vjerojatno ćete htjeti ići na drugu vrstu transkripcije.
Softver za automatsku transkripciju koji radi inteligentnu doslovnu transkripciju
Inteligentni doslovac je popularan jer nadoknađuje sve stvari koje istinskom doslovu nedostaje. Ukratko, čini doslovni jezik čitljivijim i sažetijim, ali zadržava pravi glas govornika.
Da biste napravili inteligentni doslovni prijepis, uklonili biste stvari poput:
- Nestandardne riječi – ne znam, navodno, bez obzira itd.
- Dopunske riječi – znate, kao, da.
- Verbalne pauze – hm, uhh.
- Opća buka – smijeh, kašalj, pročišćavanje grla.
- Ponavljane riječi – na primjer, ako netko zamuckuje ili izgubi svoje mjesto.
- Unaprijeđene rečenice – rastavljanje rečenica na 2 ili manje.
Željeli biste upotrijebiti inteligentno doslovce u situacijama u kojima nepotreban sadržaj odvlači pažnju od značenja. Na primjer, željeli ste pretvoriti poslovnu prezentaciju u bilten. U ovoj situaciji, nema koristi od zadržavanja pauze, ali ima dovoljno zadržavanja govornikovog glasa.
Poput doslovne transkripcije, to može biti prilično teško za automatski softver. To je zato što još uvijek mora znati koje riječi nisu relevantne kako bi ih mogao ukloniti. Kao takav, zahtijeva isto toliko rada, ali rezultira čišćim i čitljivijim prijepisom.
Softver za automatsku fonetsku transkripciju
Nema mnogo situacija u kojima biste željeli koristiti fonetsku transkripciju. To je prilično složen i specijaliziran način transkripcije koji zahtijeva obuku i za čitanje i za pisanje.
Ukratko, jezici se dijele na slova i glasove, koji se nazivaju fonemi. U engleskom jeziku postoji 26 slova i oko 44 fonema. Na primjer, “sh” je fonem, ali nije slovo.
Dakle, fonetska transkripcija je proces pretvaranja zvuka u fonetske simbole, a ne samo u riječi. Kao što možete zamisliti, ovo je prilično malo tržište.
To je nekako ono što sudski zapisničari koriste, iako je njihov postupak malo drugačiji. Stenografija uključuje pisanje riječi kao stenografskih simbola pomoću posebnog fonetskog koda.
Osim toga, možda biste ga željeli upotrijebiti da pokažete kako se neka riječ drugačije govori, na primjer, ako imate posla sa starim jezicima. Kad biste mogli naučiti softver za automatsko prepisivanje da razumije foneme, bilo bi ih lako prepisati.
Završna razmišljanja o softveru za automatsku transkripciju
Naravno, nijedna platforma neće raditi sve ove vrste transkripcije. Najpopularniji su inteligentni doslovno i uređeni. To je zato što nude pravu ravnotežu točnosti i čitljivosti.
Bez obzira za što vam je potreban softver za automatsku transkripciju, isprobajte Transkriptor . Brz je, precizan i nevjerojatno pristupačan. Ono što je važno, nudi između 80 i 99% točnosti i omogućuje vam online uređivanje dokumenta. Zatim možete dodati svoje vremenske oznake i s lakoćom preuzeti datoteku.
Još bolje, vaša prva transkripcija je besplatna. Nakon toga je 98% jeftiniji od konkurencije. Dakle, pokušajte i vidite kako je lako automatski prepisati svoj zvuk u tekst.
