एआई-संचालित भावना विश्लेषण

भावना विश्लेषण कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करके टेक्स्ट या भाषण के भावनात्मक स्वर का आकलन करता है। यह शब्द चयन, वाक्य संरचना, और संदर्भगत संकेतों जैसे भावना के प्रमुख संकेतकों की पहचान करके सामग्री को सकारात्मक, नकारात्मक, या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करता है। अधिक उन्नत प्रणालियां इरादे, भावनात्मक बदलाव, और समय के साथ वक्ता-विशिष्ट भावना का भी पता लगा सकती हैं।

ट्रांस्क्रिप्टर आपको भावना विश्लेषण परियोजनाओं को व्यवस्थित करने के लिए भूमिका-आधारित अनुमतियों के साथ कस्टम वर्कस्पेस बनाने की अनुमति देता है। आप भावना-टैग की गई सामग्री का उपयोग करके ज्ञान आधार भी बना सकते हैं, जिससे सुरक्षा और पहुंच बनाए रखते हुए भावनात्मक डेटा को स्टोर करना, वर्गीकृत करना और खोजना आसान हो जाता है।

भावना विश्लेषण ग्राहक सेवा टीमों को वार्तालापों में भावनात्मक ट्रिगर की पहचान करने, डी-एस्केलेशन तकनीकों की प्रभावशीलता को मापने, और समर्थन प्रक्रिया के दौरान ग्राहक भावना को ट्रैक करने में मदद करता है। ये अंतर्दृष्टियां टीमों को अपने दृष्टिकोण को परिष्कृत करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे ग्राहक संतुष्टि में सुधार होता है और दोबारा कॉल करने की संख्या कम होती है।

हां, ट्रांस्क्रिप्टर उच्च सटीकता के साथ 100 से अधिक भाषाओं में भावना विश्लेषण का समर्थन करता है। सिस्टम प्रत्येक भाषा के लिए विशिष्ट सांस्कृतिक और भाषाई बारीकियों को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे वक्ता की मातृभाषा की परवाह किए बिना लगातार भावना का पता लगाना सुनिश्चित होता है।