Alternativa prepoznavanja govora je ročni prepis. Ročni prepis je postopek pretvorbe govorjenega jezika v pisno besedilo s poslušanjem zvočnega ali video posnetka in tipkanjem vsebine.
Obstaja veliko programske opreme za prepoznavanje govora, vendar nekaj imen izstopa na trgu, ko gre za programsko opremo za prepoznavanje govora; Dragon NaturallySpeaking, Googlov govor v besedilo in Transkriptor.
Koncept »kaj je prepoznavanje govora?« se nanaša na sposobnost sistema ali programske opreme za razumevanje in preoblikovanje ustne komunikacije v pisno besedilno obliko. Deluje kot temeljna osnova za široko paleto sodobnih aplikacij, od glasovno aktiviranih virtualnih pomočnikov, kot so Siri ali Alexa , do orodij za narekovanje in prostoročno manipulacijo pripomočkov.
Razvoj bo prispeval k večji integraciji glasovnih interakcij v vsakdanje življenje posameznika.
Kaj je prepoznavanje govora?
Prepoznavanje govora, znano kot ASR, prepoznavanje glasu ali pretvorba govora v besedilo, je tehnološki proces. Računalnikom omogoča analizo in prepis človeškega govora v besedilo.
Kako deluje prepoznavanje govora?
Tehnologija prepoznavanja govora deluje podobno kot pogovor osebe s prijateljem. Ušesa zaznajo glas, možgani pa procesirajo in razumejo. Tehnologija to počne, vendar vključuje napredno programsko opremo in zapletene algoritme. Obstajajo štirje koraki, kako deluje.
Mikrofon posname zvoke glasu in jih pretvori v majhne digitalne signale, ko uporabniki govorijo v napravo. Programska oprema obdeluje signale, da izključi druge glasove in izboljša primarni govor. Sistem razdeli govor na majhne enote, imenovane fonemi.
Različni fonemi dajejo svoje edinstvene matematične predstavitve sistema. Sposoben je razlikovati med posameznimi besedami in izobraženo napovedovati, kaj govornik poskuša posredovati.
Sistem uporablja jezikovni model za napovedovanje pravih besed. Model napoveduje in popravlja zaporedja besed glede na kontekst govora.
Tekstovno predstavitev govora proizvaja sistem. Postopek zahteva kratek čas. Vendar pa je pravilnost prepisa odvisna od različnih okoliščin, vključno s kakovostjo zvoka.
Kakšen pomen ima prepoznavanje govora?
Pomen prepoznavanja govora je naveden spodaj.
- Učinkovitost: Omogoča prostoročno upravljanje. Omogoča lažjo in učinkovitejšo večopravilnost.
- Dostopnost: Zagotavlja osnovno podporo invalidom.
- Varnost: Zmanjšuje motnje, saj omogoča prostoročno telefoniranje.
- Prevajanje v realnem času : olajša prevajanje jezikov v realnem času . Odpravlja komunikacijske ovire.
- Avtomatizacija: Omogoča virtualne pomočnike, kot so Siri, Alexain Google Assistant, ter poenostavi številna dnevna opravila.
- Prilagajanje: napravam in aplikacijam omogoča razumevanje uporabniških nastavitev in ukazov.
Kakšne so uporabe prepoznavanja govora?
Spodaj je navedenih 7 načinov uporabe prepoznavanja govora.
- Virtualni pomočniki. Vključuje napajanje glasovno aktiviranih pomočnikov, kot so Siri, Alexain Google Assistant.
- Storitve prepisovanja. Vključuje pretvorbo govorjene vsebine v pisno besedilo za dokumentacijo, podnapise ali druge namene.
- Zdravstveno varstvo. Zdravnikom in medicinskim sestram omogoča, da prostoročno narekujejo zapiske bolnikov in beležijo.
- Avtomobilski. Zajema omogočanje glasovno aktiviranega upravljanja v vozilih, od predvajanja glasbe do navigacije.
- Storitve za stranke. Vključuje napajanje glasovno aktiviranih IVR v klicnih centrih.
- Educatio.: Namenjen je olajšanju aplikacij za učenje jezikov, pomoči pri izgovorjavi in vajah razumevanja.
- Gaming. Vključuje zagotavljanje zmogljivosti glasovnih ukazov v video igrah za bolj poglobljeno izkušnjo.
Kdo uporablja prepoznavanje govora?
Splošni potrošniki, strokovnjaki, študenti, razvijalci in ustvarjalci vsebin uporabljajo programsko opremo za prepoznavanje glasu. Prepoznavanje glasu pošilja besedilna sporočila, opravlja telefonske klice in upravlja svoje naprave z glasovnimi ukazi. Odvetniki, zdravniki in novinarji so med strokovnjaki, ki uporabljajo prepoznavanje govora. S programsko opremo za prepoznavanje govora narekujejo informacije, specifične za domeno.
Kakšna je prednost uporabe prepoznavanja govora?
Prednost uporabe prepoznavanja govora je predvsem njegova dostopnost in učinkovitost. Zaradi tega je interakcija med človekom in strojem dostopnejša in učinkovitejša. Zmanjšuje človeško potrebo, ki je tudi zamudna in odprta za napake.
To je koristno za dostopnost. Ljudje s težavami s sluhom uporabljajo glasovne ukaze za enostavno komunikacijo. Učinkovitost zdravstvenega varstva se je znatno povečala, saj strokovnjaki prepoznavanje govora uporabljajo za hitro snemanje. Glasovni ukazi v nastavitvah vožnje pomagajo ohranjati varnost in omogočajo rokam in očem, da se osredotočijo na bistvene naloge.
Kakšna je pomanjkljivost uporabe prepoznavanja govora?
Pomanjkljivost uporabe prepoznavanja govora je njegova možnost za netočnosti in zanašanje na specifične pogoje. Hrup ali poudarki okolja zmedejo algoritem. Posledica tega so napačne razlage ali napake pri prepisovanju.
Te netočnosti so problematične. Ključnega pomena so v občutljivih situacijah, kot so medicinsko prepisovanje ali pravna dokumentacija. Nekateri sistemi potrebujejo čas, da se naučijo, kako oseba govori, da bi lahko pravilno delovali. Sistemi za prepoznavanje glasu imajo verjetno težave pri interpretaciji več zvočnikov hkrati. Druga pomanjkljivost je zasebnost. Glasovno aktivirane naprave lahko nenamerno snemajo zasebne pogovore.
Katere so različne vrste prepoznavanja govora?
Spodaj so navedene 3 različne vrste prepoznavanja govora.
- Samodejno prepoznavanje govora (ASR)
- Prepoznavanje od govornika (SDR)
- Neodvisno priznavanje govornikov (SIR)
Samodejno prepoznavanje govora (ASR) je ena najpogostejših vrst prepoznavanja govora . Sistemi ASR pretvarjajo govorjeni jezik v besedilno obliko. Številne aplikacije jih uporabljajo kot Siri in Alexa. ASR se osredotoča na razumevanje in prepisovanje govora ne glede na govorca, zaradi česar je široko uporaben.
Prepoznavanje od zvočnikov prepozna glas enega uporabnika. Potrebuje čas, da se nauči in prilagodi njihovim posebnim glasovnim vzorcem in naglasom. Sistemi, odvisni od zvočnikov, so zaradi usposabljanja zelo natančni. Vendar pa se trudijo prepoznati nove glasove.
Prepoznavanje neodvisno od govornika interpretira in prepiše govor katerega koli govorca. Ni mu mar za naglas, tempo govorjenja ali glas. Ti sistemi so uporabni v aplikacijah z veliko uporabniki.
Katere poudarke in jezike lahko prepoznajo sistemi za prepoznavanje govora?
Naglasi in jeziki, ki jih sistemi za prepoznavanje govora lahko prepoznajo, so angleščina, španščina in mandarina do manj pogostih. Ti sistemi pogosto vključujejo prilagojene modele za razlikovanje narečij in naglasov. Prepoznava raznolikost znotraj jezikov. Transkriptor, na primer kot programska oprema za narekovanje, podpira več kot 100 jezikov.
Ali je programska oprema za prepoznavanje govora točna?
Da, programska oprema za prepoznavanje govora je natančna nad 95 %. Vendar pa se njegova natančnost razlikuje glede na številne stvari. Dva primera sta hrup v ozadju in kakovost zvoka.
Kako natančni so lahko rezultati prepoznavanja govora?
Rezultati prepoznavanja govora lahko v optimalnih pogojih dosežejo do 99-odstotno stopnjo natančnosti. Najvišja raven natančnosti prepoznavanja govora zahteva nadzorovane pogoje, kot sta kakovost zvoka in hrup v ozadju. Vodilni sistemi za prepoznavanje govora so poročali o stopnjah natančnosti, ki presegajo 99%.
Kako transkripcija besedila deluje s prepoznavanjem govora?
Prepisovanje besedila deluje s prepoznavanjem govora z analizo in obdelavo zvočnih signalov. Postopek prepisovanja besedila se začne z mikrofonom, ki posname govor in ga pretvori v digitalne podatke. Algoritem nato razdeli digitalni zvok na majhne koščke in analizira vsakega, da prepozna njegove različne tone.
Napredni računalniški algoritmi pomagajo sistemu pri usklajevanju teh zvokov s prepoznanimi govornimi vzorci. Programska oprema primerja te vzorce z ogromno jezikovno bazo podatkov, da bi našla besede, ki so jih uporabniki artikulirali. Nato združi besede in ustvari logično besedilo.
Kako se zvočni podatki obdelujejo s prepoznavanjem govora?
Prepoznavanje govora obdela zvočne podatke tako, da razdeli zvočne valove, izvleče funkcije in jih preslika v jezikovne dele. Sistem zbira in obdeluje neprekinjene zvočne valove, ko uporabniki govorijo v napravo. Programska oprema napreduje v fazo ekstrakcije funkcij.
Programska oprema izolira posebne značilnosti zvoka. Osredotoča se na foneme, ki so ključni za identifikacijo enega fonega od drugega. Postopek vključuje vrednotenje frekvenčnih komponent.
Sistem nato začne uporabljati svoje usposobljene modele. Programska oprema združuje pridobljene funkcije z znanimi fonemi z uporabo obsežnih baz podatkov in modelov strojnega učenja.
Sistem vzame foneme in jih sestavi, da oblikuje besede in besedne zveze. Sistem združuje tehnološko znanje in razumevanje jezika za pretvorbo zvokov v razumljivo besedilo ali ukaze.
Katera je najboljša programska oprema za prepoznavanje govora?
Spodaj so navedene 3 najboljša programska oprema za prepoznavanje govora.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Googlov pretvorba govora v besedilo
Vendar pa je izbira najboljše programske opreme za prepoznavanje govora odvisna od osebnih nastavitev.
Transkriptor je programska oprema za spletno transkripcijo, ki uporablja umetno inteligenco za hitro in natančno transkripcijo. Uporabniki lahko prevedejo svoje prepise z enim samim klikom desno z nadzorne plošče Transkriptor. Transkriptor tehnologija je na voljo v obliki aplikacije za pametne telefone, razširitve Google Chrome in virtualnega bota za sestanke. Združljiv je s priljubljenimi platformami, kot so Zoom, Microsoft Teamsin Google Meet, zaradi česar je ena najboljših programov za prepoznavanje govora.
Dragon NaturallySpeaking uporabnikom omogoča pretvorbo govorjenega govora v pisno besedilo. Ponuja dostopnost in prilagoditve za posebne jezikovne jezike. Uporabnikom je všeč prilagodljivost programske opreme za različne besednjake.
Googlov govor v besedilo se pogosto uporablja zaradi svoje razširljivosti, možnosti integracije in zmožnosti podpore več jezikov. Posamezniki ga uporabljajo v različnih aplikacijah, od storitev prepisovanja do govorno-ukaznih sistemov.
Ali sta prepoznavanje govora in narekovanje enaka?
Ne, prepoznavanje govora in narekovanje nista enaka. Njihovi glavni cilji so različni, čeprav tako prepoznavanje glasu kot narekovanje omogočata pretvorbo govorjenega jezika v besedilo. Prepoznavanje govora je širši izraz, ki zajema sposobnost tehnologije, da prepozna in analizira izgovorjene besede. Pretvori jih v obliko, ki jo računalniki razumejo.
Diktat se nanaša na proces glasnega govorjenja za snemanje. Programska oprema za narekovanje uporablja prepoznavanje govora za pretvorbo govorjenih besed v pisno besedilo.
Kakšna je razlika med prepoznavanjem govora in narekovanjem?
Razlika med prepoznavanjem govora in narekovanjem je povezana z njihovim primarnim namenom, interakcijami in obsegom. Njegov primarni namen je prepoznati in razumeti izgovorjene besede. Diktat ima bolj določen namen. Osredotoča se na neposredno prepisovanje govorjenega govora v pisno obliko.
Prepoznavanje govora zajema širok spekter aplikacij v smislu obsega. Glasovnim asistentom pomaga odgovoriti na vprašanja uporabnikov. Narekovanje ima ožji obseg.
Zagotavlja bolj dinamično interaktivno izkušnjo, ki pogosto omogoča dvosmerne dialoge. Na primer, virtualni pomočniki, kot sta Siri ali Alexa , ne razumejo samo zahtev uporabnikov, temveč tudi zagotavljajo povratne informacije ali odgovore. Diktat deluje na bolj osnovni način. Običajno gre za enosmerni postopek, v katerem uporabnik govori in sistem prepiše, ne da bi program sodeloval v odzivni razpravi.
