Алтернативата на разпознаването на реч е ръчната транскрипция. Ръчната транскрипция е процесът на преобразуване на говоримия език в писмен текст чрез слушане на аудио или видео запис и въвеждане на съдържанието.
Има много софтуер за разпознаване на реч, но няколко имена се открояват на пазара, когато става въпрос за софтуер за разпознаване на реч; Dragon NaturallySpeaking, реч към текст и Transkriptorна Google.
Концепцията зад "какво е разпознаване на реч?" се отнася до способността на система или софтуер да разбира и трансформира устната комуникация в писмена текстова форма. Той функционира като фундаментална основа за широк спектър от съвременни приложения, вариращи от гласово активирани виртуални асистенти като Siri или Alexa до инструменти за диктовка и манипулация на притурки за свободни ръце.
Развитието ще допринесе за по-голяма интеграция на гласовите взаимодействия в ежедневието на индивида.
Какво представлява разпознаването на реч?
Разпознаването на реч, известно като ASR, разпознаване на глас или реч в текст, е технологичен процес. Тя позволява на компютрите да анализират и транскрибират човешката реч в текст.
Как работи разпознаването на реч?
Технологията за разпознаване на реч работи подобно на начина, по който човек води разговор с приятел. Ушите долавят гласа, а мозъкът обработва и разбира. Технологията го прави, но включва усъвършенстван софтуер, както и сложни алгоритми. Има четири стъпки за това как работи.
Микрофонът записва звуците на гласа и ги преобразува в малки цифрови сигнали, когато потребителите говорят в устройство. Софтуерът обработва сигналите, за да изключи други гласове и да подобри основната реч. Системата разбива речта на малки единици, наречени фонеми.
Различните фонеми дават свои собствени уникални математически представяния от системата. Той е в състояние да разграничи отделните думи и да направи образовани прогнози за това, което говорещият се опитва да предаде.
Системата използва езиков модел, за да предскаже правилните думи. Моделът прогнозира и коригира последователности от думи въз основа на контекста на речта.
Текстовото представяне на речта се произвежда от системата. Процесът изисква кратък период от време. Въпреки това, правилността на транскрипцията зависи от различни обстоятелства, включително качеството на аудиото.
Какво е значението на разпознаването на реч?
Значението на разпознаването на реч е изброено по-долу.
- Ефективност: Позволява работа със свободни ръце. Това прави многозадачността по-лесна и по-ефективна.
- Достъпност: Тя осигурява съществена подкрепа за хората с увреждания.
- Безопасност: Намалява разсейването, като позволява телефонни обаждания със свободни ръце.
- Превод в реално време: Улеснява езиковия превод в реално време. Това премахва комуникационните бариери.
- Автоматизация: Тя захранва виртуални асистенти като Siri, Alexaи Google Assistant, рационализирайки много ежедневни задачи.
- Персонализиране: Позволява на устройствата и приложенията да разбират предпочитанията и командите на потребителите.
Какви са употребите на разпознаването на реч?
7-те употреби на разпознаването на реч са изброени по-долу.
- Виртуални асистенти. Той включва захранване на гласово активирани асистенти като Siri, Alexaи Google Assistant.
- Транскрипционни услуги. Тя включва конвертиране на говоримо съдържание в писмен текст за документация, субтитри или други цели.
- Здравеопазването. Тя позволява на лекарите и медицинските сестри да диктуват бележките на пациентите и да записват свободни ръце.
- Самоходен. Тя обхваща активиране на гласово активирани контроли в превозните средства, от възпроизвеждане на музика до навигация.
- Обслужване на клиенти. Той обхваща захранването на гласово активирани IVR в кол центровете.
- Educatio.: Тя е за облекчаване на приложенията за изучаване на езици, подпомагане на произношението и упражнения за разбиране.
- Игри. Тя включва предоставяне на възможности за гласови команди във видеоигрите за по-завладяващо изживяване.
Кой използва разпознаване на реч?
Общите потребители, професионалисти, студенти, разработчици и създатели на съдържание използват софтуер за разпознаване на глас. Гласовото разпознаване изпраща текстови съобщения, провежда телефонни разговори и управлява устройствата си с гласови команди. Адвокати, лекари и журналисти са сред професионалистите, които използват разпознаване на реч. Използвайки софтуер за разпознаване на реч, те диктуват специфична за домейна информация.
Какво е предимството на използването на разпознаване на реч?
Предимството на използването на разпознаване на реч е главно неговата достъпност и ефективност. Това прави взаимодействието човек-машина по-достъпно и ефективно. Той намалява човешката нужда, която също отнема време и е отворена за грешки.
Това е от полза за достъпността. Хората със слухови затруднения използват гласови команди, за да комуникират лесно. Здравеопазването е видяло значително увеличение на ефективността, като професионалистите използват разпознаване на реч за бърз запис. Гласовите команди в настройките за шофиране спомагат за поддържане на безопасността и позволяват на ръцете и очите да се съсредоточат върху основните задължения.
Какъв е недостатъкът на използването на разпознаване на реч?
Недостатъкът на използването на разпознаване на реч е неговият потенциал за неточности и разчитането на специфични условия. Околният шум или акцентите объркват алгоритъма. Това води до погрешни интерпретации или грешки при транскрибирането.
Тези неточности са проблематични. Те са от решаващо значение в чувствителни ситуации като медицинско транскрибиране или правна документация. Някои системи се нуждаят от време, за да научат как човек говори, за да работят правилно. Системите за разпознаване на глас вероятно срещат трудности при тълкуването на няколко високоговорителя едновременно. Друг недостатък е неприкосновеността на личния живот. Гласово активираните устройства могат по невнимание да записват лични разговори.
Какви са различните видове разпознаване на реч?
3-те различни типа разпознаване на реч са изброени по-долу.
- Автоматично разпознаване на реч (ASR)
- Разпознаване, зависимо от високоговорителите (SDR)
- Независимо от говорителя признаване (SIR)
Автоматичното разпознаване на реч (ASR) е един от най-често срещаните видове разпознаване на реч . ASR системите преобразуват говоримия език в текстов формат. Много приложения ги използват като Siri и Alexa. ASR се фокусира върху разбирането и транскрибирането на речта, независимо от говорещия, което я прави широко приложима.
Зависимото от високоговорителя разпознаване разпознава гласа на един потребител. Тя се нуждае от време, за да се научи и да се адаптира към техните специфични гласови модели и акценти. Системите, зависими от високоговорителите, са много точни поради обучението. Въпреки това, те се борят да разпознаят нови гласове.
Независимото от говорещия разпознаване интерпретира и транскрибира речта от всеки оратор. Той не се интересува от акцента, темпото на говорене или височината на гласа. Тези системи са полезни в приложения с много потребители.
Какви акценти и езици могат да разпознават системите за разпознаване на реч?
Акцентите и езиците, които системите за разпознаване на реч могат да разпознават, са английски, испански и мандарин до по-рядко срещани. Тези системи често включват персонализирани модели за разграничаване на диалекти и акценти. Той признава разнообразието в езиците. Transkriptor, например, като софтуер за диктовка, поддържа над 100 езика.
Точен ли е софтуерът за разпознаване на реч?
Да, софтуерът за разпознаване на реч е точен над 95%. Точността му обаче варира в зависимост от редица неща. Фоновият шум и качеството на звука са два примера за това.
Колко точни могат да бъдат резултатите от разпознаването на речта?
Резултатите от разпознаването на реч могат да постигнат нива на точност до 99% при оптимални условия. Най-високото ниво на точност на разпознаване на реч изисква контролирани условия като качество на звука и фонови шумове. Водещите системи за разпознаване на реч са отчели нива на точност, които надвишават 99%.
Как работи транскрипцията на текст с разпознаването на реч?
Транскрипцията на текст работи с разпознаване на реч чрез анализиране и обработка на аудио сигнали. Процесът на транскрипция на текст започва с микрофон, който записва речта и я преобразува в цифрови данни. След това алгоритъмът разделя цифровия звук на малки парчета и анализира всеки от тях, за да идентифицира различните му тонове.
Усъвършенстваните компютърни алгоритми помагат на системата за съвпадение на тези звуци с разпознатите речеви модели. Софтуерът сравнява тези модели с масивна езикова база данни, за да намери думите, които потребителите артикулират. След това обединява думите, за да създаде логически текст.
Как се обработват аудио данни с разпознаване на реч?
Разпознаването на реч обработва аудио данни чрез разделяне на звукови вълни, извличане на функции и картографирането им в езикови части. Системата събира и обработва непрекъснати звукови вълни, когато потребителите говорят в устройство. Софтуерът напредва към етапа на извличане на функции.
Софтуерът изолира специфични характеристики на звука. Тя се фокусира върху фонеми, които са от решаващо значение за идентифициране на една фонема от друга. Процесът включва оценка на честотните компоненти.
След това системата започва да използва своите обучени модели. Софтуерът съчетава извлечените функции с известни фонеми с помощта на огромни бази данни и модели за машинно обучение.
Системата взема фонемите и ги обединява, за да образува думи и фрази. Системата съчетава технологични умения и разбиране на езика, за да преобразува шумовете в разбираем текст или команди.
Какъв е най-добрият софтуер за разпознаване на реч?
3-те най-добри софтуера за разпознаване на реч са изброени по-долу.
- Transkriptor
- Dragon NaturallySpeaking
- Реч към текст на Google
Изборът на най-добрия софтуер за разпознаване на реч обаче зависи от личните предпочитания.
Transkriptor е софтуер за онлайн транскрипция, който използва изкуствен интелект за бърза и точна транскрипция. Потребителите могат да превеждат своите преписи с едно кликване направо от таблото за управление на Transkriptor. Transkriptor технология се предлага под формата на приложение за смартфон, разширение за Google Chrome и виртуален бот за срещи. Той е съвместим с популярни платформи като Zoom, Microsoft Teamsи Google Meet, което го прави един от най-добрите софтуер за разпознаване на реч.
Dragon NaturallySpeaking позволява на потребителите да трансформират говоримата реч в писмен текст. Той предлага достъпност, както и адаптации за специфични езикови езици. Потребителите харесват адаптивността на софтуера за различни речници.
Speech-to-Text на Google се използва широко заради мащабируемостта, възможностите за интеграция и способността да поддържа множество езици. Хората го използват в различни приложения, вариращи от транскрипционни услуги до системи за гласови команди.
Разпознаването на реч и диктовката едно и също ли е?
Не, разпознаването на реч и диктовката не са едно и също. Основните им цели са различни, въпреки че както разпознаването на глас, така и диктовката правят превръщането на говоримия език в текст. Разпознаването на реч е по-широк термин, обхващащ способността на технологията да разпознава и анализира изговорените думи. Той ги превръща във формат, който компютрите разбират.
Диктовката се отнася до процеса на говорене на глас за запис. Софтуерът за диктовка използва разпознаване на реч, за да преобразува изговорените думи в писмен текст.
Каква е разликата между разпознаване на реч и диктовка?
Разликата между разпознаването на реч и диктовката е свързана с тяхната основна цел, взаимодействия и обхват. Основната му цел е да разпознава и разбира изговорените думи. Диктовката има по-определена цел. Тя се фокусира върху директното транскрибиране на устната реч в писмена форма.
Разпознаването на реч обхваща широк спектър от приложения по отношение на обхвата. Той помага на гласовите асистенти да отговарят на въпросите на потребителите. Диктовката има по-тесен обхват.
Той осигурява по-динамично интерактивно преживяване, което често позволява двупосочни диалози. Например, виртуалните асистенти като Siri или Alexa не само разбират потребителските заявки, но и предоставят обратна връзка или отговори. Диктовката работи по по-основен начин. Обикновено това е еднопосочна процедура, при която потребителят говори и системата транскрибира, без програмата да участва в дискусия за отговор.
