Olyan sok lehetőség van, amely átírja a hangot szöveggé. Ezért nehéz választani közülük. Ha megpróbálja eldönteni az átírás módját, pazarolja az idejét és energiáját. Vagy ami még rosszabb: végül a pocsék lehetőséget választja.
Milyen lehetőségek vannak a hang szöveggé történő átírására?
A hang szöveggé történő átírásának két módja van: kézi átírás és automatikus szoftver. Mindkettőnek megvannak a maga előnyei és hátrányai.
Kézi átírás
Az átiratokat kézzel is el lehet végezni. Bár általában nagyon gyorsan belefáradnak ebbe a lehetőségbe, az emberek így kezdik. Különösen azok számára, akik számára az átírás folyamatos feladat, és nem egyszeri dolog, az átírások kézzel történő létrehozása nem kívánatos.
- Hatalmas erőfeszítés: A kézi átírás végrehajtása nagyon nehéz lehet, különösen előzetes szakértelem nélkül Ez magában foglalja a felvétel leállításának és újraindításának időigényes folyamatát A nehézségek súlyosbodnak, ha a hangminőség gyenge, vagy a hangszóró ismeretlen akcentussal rendelkezik.
- Time Waste : A trained transcriptionist usually takes 5 hours to transcribe 1-hour audio to text . Fontos megjegyezni, hogy ha egy személy nem rendelkezik a szükséges felszereléssel vagy a szakértők képzésével, akkor sokkal hosszabb időt vesz igénybe, mint 5 óra, hogy a hangot szöveggé írja.
Automatikus szoftver a hang szöveggé történő átírásához
Az automatikus szoftver sokkal jobb, mint a többi lehetőség. Különösen előnyösek a sebesség és a hatékonyság szempontjából.
Az automatikus szoftver két fő problémája a költség és a pontosság. Nincsenek emberi lények, akik részt vesznek a hang szöveggé történő automatikus átírásának folyamatában. Tehát az automatikus átírás nem adhat ugyanolyan pontosságot, mint a manuális. Még mindig elég jó, de elengedhetetlen, hogy ismerje az egyes lehetőségek hiányosságait.
E hátrányok kezelése érdekében néhány dolgot tehet:
- Használja az alkalmazáson belüli szerkesztő szoftvert a hangfájlok szöveggé írásához: Alkalmazáson belüli szerkesztési funkcióval rendelkező szoftver keresése Ha aggódik a pontosság miatt, próbálja meg átírni a hangot szöveggé ezzel az eszközzel Lehetővé teszi, hogy egy utolsó simítást végezzen a szövegen Így biztos lehet benne, hogy a végtermék pontos lesz.
- Használja Google Docs hang szöveggé történő átírásához: Azok számára, akik nem akarnak pénzt költeni, a Google Docs kiváló ingyenes és egyszerű lehetőség a hang szöveggé alakítására Csak hagyja nyitva a mikrofont Google Docs, és elkezdi átírni az élő hangot szöveggé Ez nagyon hasznos, ha gyorsan meg kell fordítania néhány jegyzetet.
- Használja a Google Docsharmadik féltől származó alternatíváit : A Google Docs pontossága kissé alacsony Gyakran hiányoznak a szavak, ha nem nagyon világosan vannak megfogalmazva Ezenkívül sok írásjelet tartalmaz Ha a hiányzó vesszők és pontok nem elfogadhatók a hang-szöveg feladathoz, más alternatívák is vannak a Google Docs One of the most popular tools for turning audio into text is Dragon . Dragon messze a legdrágább eszköz, amely évente akár 500 dollárba is kerülhet De ez a kiváló minőségű audio-szöveg feladatok iparági szabványa is.
Miért érdemes Transkriptor használni a hang szöveggé történő átírásához?
A Transkriptor kiváló alkalmazás az audiotartalom szöveggé alakításához. Ez az ingyenes szoftver lehetővé teszi a felvétel hangfájljának feltöltését, és szöveggé alakítja, így nem kell többé aggódnia a jegyzetelés miatt. Transkriptor alkalmas a munkahelyre. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy értekezleteket, előadásokat és prezentációkat rögzítsenek telefonjuk mikrofonjával, majd ezt a hangot szöveggé alakítsák. Transkriptor lehetővé teszi az átiratok szerkesztését és megosztását későbbi hivatkozás céljából.
Gyakran Ismételt Kérdések
Az egyik olyan lehetőségeket választ, mint a lábpedál vagy az f4 szoftver, amely átíró útmutatóként szolgál a hang szöveggé történő kézi átírásához. Azonban még mindig sok probléma merül fel ezek használatával. Először is, nem szabadok. A szoftver havonta számít fel, és néhány drágább a vártnál. A költségek ellenére a kézi audio-szöveg átírás ezzel a szoftverrel időt és erőfeszítést igényel. Bár kissé növelheti a sebességet, az emberi korlátok továbbra is fennállnak. Más lehetőségekhez képest a szoftver által kínált sebességjavulás viszonylag jelentéktelen.