วิธีการใช้คำพูดเป็นข้อความ?

เรากำลังอยู่ในยุคของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) และมันกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่สมาร์ทโฟนไปจนถึงเครื่องยนต์ในรถยนต์ ได้แทรกซึมเข้าไปในชีวิตของเราเกือบทุกด้าน ตัวอย่างหนึ่งคือเทคโนโลยีเสียงพูดเป็นข้อความ การบันทึกการสนทนาของคุณโดยอัตโนมัตินั้นรวดเร็วและง่ายกว่ามากในการวิเคราะห์เมื่ออยู่ในรูปแบบเสียง

มันบันทึกรายการสิ่งที่ต้องทำด้วยปากกาและกระดาษและธุระในสำนักงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้แพทย์สั่งการทดสอบและเข้าถึงแผนภูมิของผู้ป่วยด้วยอัตราความแม่นยำมากกว่า 99%

ด้วย Speech Analytics คุณไม่จำเป็นต้องมีผู้รวบรวมแบบสำรวจเพื่อถามผู้คนว่าพวกเขารู้สึกอย่างไร เพียงอ่านการสนทนาทางข้อความแทน แม้ว่าจะเป็นภาษาที่ไม่รู้จักก็ตาม

บทนำ: เทคโนโลยี Speech To Text คืออะไร?

คำพูดเป็นข้อความกำลังเปลี่ยนวิถีชีวิตและการทำงานของเรา มีประโยชน์ที่สำคัญและในบางกรณีสามารถแก้ปัญหาได้อย่างสมบูรณ์ แอปพลิเคชันสำหรับเครื่องมือนี้ในด้านการดูแลสุขภาพ การบริการลูกค้า วารสารศาสตร์ การวิจัยเชิงคุณภาพ และอื่นๆ ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องทุกปี

บทความนี้แสดงวิธีต่างๆ ที่เทคโนโลยีอันน่าทึ่งนี้มีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมต่างๆ ในปัจจุบัน ตั้งแต่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพไปจนถึงนักข่าว ซอฟต์แวร์แปลงเสียงพูดเป็นข้อความมีประโยชน์ ให้ความต้องการการรายงานที่รวดเร็วและมีรายละเอียด ประโยชน์ที่ได้มาจากการประหยัดเวลา ปรับปรุงการบริการลูกค้า และปรับปรุงคุณภาพการบริการ

เทคโนโลยีนี้ไม่สมบูรณ์แบบสำหรับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ แต่เมื่อจับคู่กับมนุษย์ที่มีทักษะในการสื่อสารที่ยอดเยี่ยมแล้ว ผู้ช่วย AI ก็สามารถทำงานได้ดีขึ้นอย่างไม่มีขีดจำกัด

ซอฟต์แวร์ Speech to Text ทำงานอย่างไร

การรู้จำเสียงและการแปลเป็นแนวคิดเก่าที่มีมานานหลายทศวรรษ มันอาศัยความสามารถทางภาษาธรรมชาติของมนุษย์เสมอ

ดังนั้น หลังจากส่งและแปลเป็นภาษาอื่น มนุษย์จะล้างข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นและอนุมานความหมายจากข้อมูล

ทุกวันนี้ การสร้างการรู้จำเสียงต้องอาศัยเครือข่ายประสาทเทียม มันช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจคำพูดของมนุษย์ที่เขียนผ่านสัญญาณเสียง คอมพิวเตอร์ยังสามารถมีอิทธิพลต่อการเลือกคำตามความหมายที่ตั้งใจไว้หรือการวิเคราะห์ความรู้สึก เช่น การวิเคราะห์ความรู้สึกของฟีด Twitter เพื่อพิจารณาว่าผู้คนพอใจหรือไม่พึงพอใจกับแพลตฟอร์มหรือผลิตภัณฑ์

A team that uses speech to text

การแปลงคำพูดเป็นข้อความมี 4 ขั้นตอน:

1. ซอฟต์แวร์รู้จำเสียงแปลงสัญญาณแอนะล็อกเป็นภาษาดิจิตอล เมื่อการสั่นสะเทือนผ่านลำโพงไปยังไมโครโฟน ซอฟต์แวร์จะแปลการสั่นเหล่านี้เป็นข้อมูลที่แสดงถึงสัญญาณดิจิทัล

2. โปรแกรมแปลงเสียงพูดเป็นข้อความกรองคลื่นดิจิทัลเพื่อเก็บเสียงที่เกี่ยวข้อง เสียงเหมือนปุ่มเสียงและเครื่องพิมพ์ดีดของคุณสร้างเสียงพื้นหลังให้กับเสียงที่เราต้องการแยกแยะ ลมและฝนเป็นต้น แต่ด้วยการฝึกที่เพียงพอ ระบบก็จะจับภาพสำเนียงที่ประดิษฐ์ขึ้นด้วยดินเหล่านี้เพียงครั้งเดียวได้ดียิ่งขึ้น เช่น มหาสมุทรหรือแมลง ไม่ทิ้งอะไรไว้นอกจากการออกแบบเสียงของคุณ (หรือแหล่งกำเนิดเสียงอื่นๆ)

3. ซอฟต์แวร์จะแบ่งการบันทึกเสียงที่ยาวขึ้นออกเป็นส่วนสั้นๆ เช่น หนึ่งในพันของวินาที เพื่อเปรียบเทียบกับข้อความที่ไม่รู้จักและแปลเสมือน

ระบบ STT ขึ้นอยู่กับกระบวนการถอดความตามสัทศาสตร์ มันแบ่งเหตุการณ์การพูดออกเป็นหน่วยเสียงหรือพยางค์ที่สำคัญตามคุณสมบัติการออกเสียง โดยทั่วไป ทุกพยางค์สอดคล้องกับตัวอักษรหรืออักขระอื่น เป็นหน่วยที่เหมาะสมสำหรับการเข้ารหัสคำพูด

4. สุดท้าย ซอฟต์แวร์จะส่งออก ไฟล์ข้อความ ที่มีเนื้อหาที่พูดทั้งหมดในรูปแบบข้อความ

ลำโพงรุ่นต่างๆ ที่ใช้ในการแปลงคำพูดเป็นข้อความ

ระบบจดจำเสียงที่ไม่ขึ้นกับผู้พูดจะตรวจจับเสียงของผู้พูดและจับคู่กับฐานข้อมูลเสียงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แล้วใครๆ ก็ใช้ได้ ในทางกลับกัน ระบบที่ขึ้นกับผู้พูดจะฝึกเสียงของแต่ละคนด้วยคำเฉพาะ ดังนั้นตัวแบบจึงเรียนรู้รูปแบบการพูด ซึ่งช่วยให้ระบบแสดงผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อพูดโดยพิจารณาจากตัวแปรต่างๆ เช่น สำเนียง ภาษาถิ่น เสียง หรือสิ่งกีดขวาง

ณ ตอนนี้ เป็นเรื่องยากสำหรับระบบเหล่านี้ที่จะสามารถตรวจจับเสียงนกหวีดและเสียงพื้นหลังได้ดีกว่ามนุษย์ที่ฟัง แต่ในเวลานี้ เราหวังว่าพวกเขาจะสามารถให้ไฟล์เสียงที่สะอาดขึ้นได้ ซึ่งจะทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านโทรคมนาคม

โมเดลการรู้จำเสียงอื่นๆ

โมเดลการรู้จำคำพูดสามารถบรรเทางานที่ซ้ำซากจำเจที่ผู้คนไม่ชอบหรือไม่สามารถทำได้ พวกเขาแตกต่างกันในปริมาณข้อมูลที่พวกเขาต้องการสำหรับงานที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับความก้าวหน้า บางคนใช้ผู้ช่วยเข้าร่วมเพื่อช่วยงานระดับสูงที่ยากขึ้น

A meeting that is being turned to text

คุณสามารถทำงานซ้ำๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ แบบจำลองการรู้จำคำพูด ผู้ช่วยเหล่านี้มักต้องการข้อมูลน้อยกว่าที่คุณต้องทำเอง ดังนั้นจึงสะดวกกว่าสำหรับงานประจำวัน เช่น ตอบกลับข้อความ ตั้งนาฬิกาปลุก เล่นเพลง ฯลฯ มีการรู้จำคำพูดในระดับต่างๆ เพื่อจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน บางอย่างอาจรวมถึงความถูกต้องของผลลัพธ์และความสะดวกในการใช้งานระหว่างงานขั้นสูงโดยไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลใดๆ ตัวเลือกอื่นๆ เป็นทางเลือกที่คลุมเครือน้อยกว่า แต่โดยทั่วไปแล้วต้องการการดูแลหรือการดูแลจากผู้ใช้

การจับคู่รูปแบบ

รูปแบบการจับคู่ AI มีประสิทธิภาพน้อยกว่า AI การเรียนรู้เชิงลึก แต่ทั้งคู่ทำงานได้ดี ช่วยให้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติบันทึกและเก็บหมายเลขโทรศัพท์หรือที่อยู่อีเมลในขณะที่ได้ยินคนพูด เทคโนโลยีนี้อาศัยความสามารถของเทคโนโลยีในการจดจำประโยคและคำที่มีขอบเขตจำกัด มนุษย์สามารถแนะนำคอมพิวเตอร์ได้ผ่านการแจ้งเพื่อจัดการการโทรในศูนย์บริการทางโทรศัพท์หรือทำความเข้าใจตัวเลขในที่อยู่ แต่ส่วนใหญ่จะดำเนินการด้วยตัวเอง

การวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ

เครื่องมือขั้นสูง การวิเคราะห์ทางสถิติ และการสร้างแบบจำลองมีความสำคัญ เนื่องจากช่วยให้ผู้ใช้ระบุสิ่งที่พวกเขาต้องการได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ยังย้ายออกจากทิศทางที่มักจะสับสนผลลัพธ์ด้วยความเข้าใจผิด

การวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองทางสถิติเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่สามารถระบุ อธิบาย และสรุปรูปแบบในชุดข้อมูลได้ เครื่องมืออันทรงพลังนี้ทำให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองทางสถิติไม่ได้สงวนไว้สำหรับแชทบอทขั้นสูงที่ใช้เทคโนโลยี AI NLP เท่านั้น สามารถใช้ในการรู้จำเสียงพูดได้เช่นกัน และเครื่องมือการรู้จำคำพูดขั้นสูงนี้สามารถจดจำสำเนียงต่างๆ และเข้าใจคำพ้องเสียงที่ดีขึ้นสำหรับผู้ที่พูดด้วยสำเนียง แต่ไม่ค่อยจะพูดถึงผู้ที่แสดงออกถึงความวิปริตของคำพ้องเสียงที่แตกต่างกันอย่างต่อเนื่อง

เป็นหนึ่งในเครื่องมือรู้จำเสียงพูดที่ทันสมัยที่สุด การวิเคราะห์ทางสถิตินำความซับซ้อนไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด โดยรวบรวมข้อมูลมากกว่าวิธีอื่นๆ มันปรับให้เข้ากับรูปแบบภาษาที่ผิดปกติและสำหรับ stutters, uhs, oms ฯลฯ ทุกประเภท

การทดสอบทางสถิติจำนวนมากถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์ความยากในการเริ่มต้นก่อนที่จะเรียกใช้อัลกอริธึมซึ่งจะพิจารณาตัวกรองเพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า หลังจากนั้น มีการทดสอบที่เปรียบเทียบประสิทธิภาพของมนุษย์กับความแม่นยำของเอาต์พุตของเครื่องจักร แล้วมีการป้องกันเสียงรบกวนเพิ่มเติมที่ใช้ตัวกรองหลังจากช่วงเวลาหนึ่งของการเปล่งเสียง ซึ่งนำไปสู่การจดจำคำพ้องเสียงที่สูงมาก

A woman who uses speech to text

รู้จักบางภาษาและสำเนียง

ในฐานะที่เป็นโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การสร้างแบบจำลองทางสถิติสามารถให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควบคุมได้ดีขึ้นในแง่ของการแยกและจำแนกภาษาและภาษาโดยอัตโนมัติในรูปแบบต่างๆ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังต้องได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อระบุภาษาและภาษาถิ่นทั้งหมด

ยิ่งไปกว่านั้น การพัฒนาแบบจำลองทางสถิติทำให้สามารถระบุภาษาถิ่นและสำเนียงบางอย่างที่ผู้คนพูดได้ ระบบนี้สร้างขึ้นจากข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อสร้างแบบจำลองภาษาที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยให้โปรเซสเซอร์สามารถระบุคำต่างๆ เช่น ม้าหรือกาก้าได้ง่ายขึ้น

ทำความเข้าใจคำพ้องเสียง

คำอาจมีการสะกดเหมือนกัน แต่ความหมายต่างกันขึ้นอยู่กับวิธีการใช้ในประโยค พวกเขาเรียกว่าพ้องเสียง ซอฟต์แวร์แปลงคำพูดเป็นข้อความมีปัญหามากมายในการประมวลผลคำเหล่านี้ด้วยกฎการผัน ซึ่งอาจส่งผลให้การถอดรหัสข้อมูลไม่ถูกต้อง

ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับนักพัฒนาที่จะสร้างซอฟต์แวร์ที่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างคำพ้องความหมาย พวกเขาต้องพิจารณาบริบทเพื่อให้สามารถระบุคำที่ใช้ได้อย่างถูกต้อง

ทุกวันนี้ มีบริษัทใหม่ๆ ที่เชื่อว่าพวกเขาสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้ด้วยการใช้เทคโนโลยีที่ใหม่กว่า พวกเขาหวังว่าจะแยกความแตกต่างระหว่างคำโดยใช้เสียงเพียงอย่างเดียว โดยทิ้งร่องรอยบริบทที่ซอฟต์แวร์จำเป็นต้องใช้เพื่อการตีความที่แม่นยำ

ความเข้าใจและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: สมองของคำพูดสู่การถอดความข้อความ

คำพูดเป็นข้อความใช้ที่ไหน?

ในขณะที่เครื่องจักรเข้าใจภาษามนุษย์ดีขึ้น เราก็ใช้มันในสถานที่ที่เมื่อสองสามปีก่อนอาจนึกไม่ถึง เราจำเป็นต้องรู้ข้อจำกัดของเทคโนโลยีเพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น

การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติจะตรวจสอบความหมายโดยนัยในภาษาและสัมพันธ์กับข้อความเพื่อค้นหารูปแบบที่เกิดขึ้นในภาษาพูด

เมื่อพูดถึงความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์โซเชียลมีเดียเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุด คุณต้องมีโปรแกรมเพื่อทำความเข้าใจหัวข้อ ความรู้สึก หรือแม้แต่ความคิดเห็นทางการเมืองประเภทต่างๆ ในโพสต์บน Facebook เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ วิเคราะห์ผู้ชมได้ดีขึ้น

โปรแกรมเหล่านี้ยังไม่สามารถสรุปเนื้อหาได้มากนัก เนื่องจากคนทั่วไปยากต่อการพูดคุยทั่วไป แต่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จในการตรวจหาอีเมลขยะและวิเคราะห์คุณค่าของผู้คนจากรอยเท้าดิจิทัล

เครื่องแปลภาษา

ในวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน มีวิธีการสื่อสารความคิดและเจตนาของแต่ละบุคคลต่างกันไป หนึ่งในนั้นคือเครื่องมือแปลงเสียงพูดเป็นข้อความ การแปลงเสียงพูดเป็นข้อความเป็นคุณลักษณะที่ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ของแอปพลิเคชันโปรโตคอลเสียงผ่านอินเทอร์เน็ต ซึ่งช่วยให้ผู้คนตั้งแต่สองคนขึ้นไปที่พูดสองภาษาต่างกันสามารถสื่อสารกันได้อย่างมีประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

A workspace

เครื่องมือแปลงคำพูดเป็นข้อความนี้จะแปลข้อความเสียงเป็นคำ เมื่อพูดถึงเรื่องนี้ เราสามารถแปลข้อความเสียงเป็นภาษาอื่นได้อย่างง่ายดาย เป็นวิธีที่ง่ายในการสื่อสารกับผู้ที่ไม่พูดภาษาของคุณหากคุณมีกล้อง

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพูดถึงนักข่าวที่ครอบคลุมหัวข้อเฉพาะสำหรับวัฒนธรรมอื่น ๆ โดยไม่ต้องพูดภาษาท้องถิ่นหรือใครก็ตามที่ต้องการพูดคุยมากกว่าพิมพ์

สรุปเอกสาร

เครื่องมือสรุปอัตโนมัติมีแนวโน้มที่ดีในยุคนี้ที่มีการอัปโหลดเนื้อหาหลายประเภททุกวินาที จะไม่น่ากลัวที่จะอ่านบทความทั้งหมดอีกครั้ง ซึ่งอาจต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก หากคุณสามารถรับแนวคิดหลัก/ข้อมูลสรุปได้ในหนึ่งหรือสองบรรทัด จะช่วยให้คุณประหยัดเวลาและความพยายามได้มาก

การสรุปเนื้อหาทางวิชาการหรือการสรุปเอกสารเป็นความสามารถที่สำคัญสำหรับคอมพิวเตอร์ในการจัดทำสรุปทันทีแก่นักเรียนขณะอ่านเอกสารทางอินเทอร์เน็ต เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงมากมายเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในหลาย ๆ ด้านรวมถึงแนวโน้มในทัศนคติในการศึกษาและวิธีการศึกษาที่มีประสิทธิผล

การจัดหมวดหมู่เนื้อหา

การจัดหมวดหมู่เนื้อหาเป็นการแยกเนื้อหาเฉพาะออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ

เนื้อหายังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ Google Search ได้โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งจะประมวลผลคำที่พบในข้อความและคำนวณความเกี่ยวข้องของคำเหล่านั้น โดยมีความเกี่ยวข้องนั้นเป็นปัจจัยในการจัดอันดับ วิธีนี้ทำให้สามารถจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามความเกี่ยวข้องของคำหลัก เพื่อให้คนอื่นๆ สามารถค้นหาเนื้อหาที่ต้องการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับบางหัวข้อหรือบางหัวข้อได้

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

ด้วยการเกิดขึ้นของซอฟต์แวร์วิเคราะห์เนื้อหา มนุษย์ไม่ต้องเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับข้อความที่แสดงความคิดเห็นด้วยตนเองอีกต่อไป

เครื่องมือทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติช่วยให้เราเข้าใจถึงความคิดเห็นของผู้อ่านที่ “อยู่ภายใต้ความรู้ความเข้าใจ” ซึ่งบางครั้งทำให้เกิดการสันนิษฐานเกี่ยวกับข้อมูลเท่านั้น ด้วยเครื่องจักรเหล่านี้ เครื่องจักรสามารถนำเสนอการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบของบล็อก บทวิจารณ์ ทวีต ฯลฯ ซึ่งทำให้ผู้โฆษณาและนักการตลาดทราบได้ง่ายขึ้นว่าลูกค้าต้องการหรือต้องการอะไรโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมหรือได้รับผลกระทบจากเรื่องส่วนตัวนี้

การตรวจจับการลอกเลียนแบบ

เครื่องมือ NLP ขั้นสูงไม่เหมือนเครื่องมือลอกเลียนแบบทั่วไป

บุคคลอื่นสามารถทำกระบวนการตรวจจับการลอกเลียนแบบได้ แต่เครื่องมือทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติขั้นสูงก็ตรวจจับการลอกเลียนแบบได้เช่นกัน โดยจะทำผ่านอัลกอริธึมการคำนวณหากมีการลอกเลียนแบบแต่มีการถอดความด้วย อัลกอริธึมเหล่านี้จัดการกับประโยคที่มีระดับความซับซ้อนของประโยคในระดับต่างๆ และใช้ถ้อยคำจากย่อหน้าที่สองเป็นการเปรียบเทียบเพื่อตรวจสอบความคล้ายคลึงกัน

ข้อเสียของเครื่องมือพูดเป็นข้อความ

เมื่อเทียบกับคู่แข่งการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นๆ เครื่องมือแปลงคำพูดเป็นข้อความมีอัตราความสำเร็จค่อนข้างต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณภาพเสียงของการบันทึกไม่ดี

สภาพการบันทึกที่ไม่ดีสามารถทำลายการบันทึกแบบมืออาชีพได้ นอกจากนี้ยังสามารถทำลายเซสชันการพากย์เสียงสำหรับวิดีโอโปรโมตของบริษัท และเปลี่ยนสิ่งที่ฟังดูน่าสนใจให้กลายเป็นคำพูดที่ไม่มีความหมาย

คุณต้องเจาะจงเกี่ยวกับสคริปต์ของคุณที่จะเข้าไปในบูธเสียงและอ่านทุกคำ ในขณะที่นักแสดงสามารถใช้เอฟเฟกต์เสียงและเสียงพื้นหลังอื่นๆ ได้อย่างง่ายดายเพื่อให้เสียงดูมีชีวิตชีวามากขึ้นในระหว่างการประชุม

A company that converts to text

หลังจากที่ซอฟต์แวร์ถอดเสียงการบันทึก บุคคลหรือซอฟต์แวร์จะต้องตรวจสอบว่าการถอดเสียงนั้นถูกต้องหรือไม่ ไม่ว่าจะมีการขัดจังหวะใด ๆ พวกเขาพูดเร็วหรือช้าเกินไป นอกจากนี้ ถ้าสิ่งที่ถูกมองว่าเป็นคำพูด แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่ พวกเขาจะต้องผ่านมันไปทั้งหมดและทำการแก้ไข

มิฉะนั้น การถอดเสียงพูดเป็นข้อความจะไม่ถูกต้อง และจะต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมดอีกครั้ง

คำถามที่พบบ่อย:

คุณควรใช้โปรแกรมข้อความพูดฟรีหรือจ่ายเงินหรือไม่?

แอป ที่ต้องซื้อมักจะให้ประสิทธิภาพเหนือกว่าแอปฟรีในแง่ของความแม่นยำและความเร็ว และยังปล่อยให้ส่วนที่เหลือของบทความแก้ไขขึ้นอยู่กับคุณ แต่แอปที่ต้องซื้อจะทำให้คุณต้องเสียเงิน ดังนั้นสำหรับบางคน การแลกเปลี่ยนจึงไม่คุ้มกับเงินที่จ่ายไป
ไม่มีใครชอบการจัดการกับการชำระเงินและการจัดการการสมัครรับข้อมูล ดังนั้นบริการเหล่านี้จึงจำเป็นต้องเป็นมากกว่าบริการฟรี เพื่อให้พวกเขายืนหยัดอย่างยาวนาน พวกเขาไม่ได้ให้การสนับสนุนทางเทคนิคที่มีคุณภาพเสมอไป พวกเขาไม่ดีในแง่ของความเร็วและความแม่นยำ และปล่อยให้การแก้ไขมากมายสำหรับคุณblank

วิธีการเลือกโปรแกรมคำพูดเป็นข้อความที่เหมาะสม?

ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์แปลงเสียงเป็นข้อความจำนวนมากในตลาด การเลือกเครื่องมือดังกล่าวจึงเป็นความท้าทาย
การค้นหาทั่วไปใน Google สำหรับ “คำพูดเป็นข้อความ” จะแสดงรายการซอฟต์แวร์ที่มีประโยชน์ในตลาด อย่างไรก็ตาม เราต้องอ่านเนื้อหาอย่างระมัดระวังและเลือกแพ็คเกจที่มีคุณสมบัติครบถ้วนพร้อมการสนับสนุนทางเทคนิคที่เชื่อถือได้และการบริการลูกค้าที่เป็นประโยชน์ – ไม่ใช่นโยบายที่รวมทุกอย่างที่คุณโทรหาสำนักงานส่วนกลางและไม่มีใครตอบกลับ!
ตัวอย่างที่ดี ได้แก่ Transkriptor และ Otterblank

แบ่งปัน:

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

โพสต์เพิ่มเติม