Transkribera ljud: The Cheat Sheet

Beräknad lästid: 12 minutes

Att transkribera ljud hänvisar till processen att omvandla en ljudfil till text. Så det kan vara sökbart, kopiera och klistra in eller renderas som textbaserat innehåll. Ett av de bästa sätten att få ditt skrivna innehåll i ett ljudformat är att konvertera befintligt ljud.

Transkriberare arbetar i ett brett spektrum av branscher, inklusive juridiska, medicinska, konferens- och utbildningsinstitutioner. Transcriptionists är medvetna om de tidskritiska uppgifter de har. De är alltid uppmärksamma på perfekta detaljer samtidigt som de ser till att de fungerar effektivt och i rätt tid.

Du kan också använda teknik för att transkribera ljud. Den spelar i princip in en ljudvåg via en mikrofon och konverterar dem till något annat digitalt format.

Människor som transkriberar ljud kan arbeta för akademiker som undersöker mänskligt språk, som juridiska bevis i domstolsförfaranden eller som kopia av dokumentation i marknadsföringskampanjer och PR-aktiviteter. För den här resursen kommer vi inte att dissekera hur maskiner förändrar arbetsstyrkan; snarare kommer vi att undersöka hur förkortningstekniken har förändrats direkt.

Enheterna som transkriberar ljud

Hur transkriberade människor ljud?

Att transkribera ljud var ett arbete som traditionellt gjordes för att vara mödosamt och tidskrävande. Transkription av gammal stil har försvunnit från arbetsplatsen under mycket lång tid.

Nuförtiden skickar de flesta inspelningar till människor via antingen ett e-postmeddelande eller ett nyhetsbrev. Alternativt kan folk använda Google Voice Search som gör det möjligt att söka efter ljudet och pusha nytt innehåll om talet inte går att känna igen direkt. Tekniken har gjort det extremt enkelt att spåra transkriptioner. Vissa forskare uppskattar hur mycket priserna kommer att falla under de kommande åren när maskininlärning förbättrar våra översättningstjänster och mjukvaran blir mer tillgänglig för konsumenterna hemma.

Ämnet kretsar kring huruvida transkribering av ljud till text fortfarande är det bästa sättet att lyssna på något eller om man skickar ljudfiler i molnlagring eller bara streamar dem.

När elever har en tenta behöver de göra anteckningar, men de gör det inte mer än ord för ord. För att transkribera ljud kräver mycket tänkande och kunskap. Till exempel fonetisk stavning och accenter.

Idag förlitar sig de flesta på inspelningar för möten och samtal. Inspelningen kan lagra ljud och skapa utskrifter av vad mötet handlar om.

En transcriptionist tar en intervju eller livekonversation och skriver sedan ut orden ordagrant på en dator. Det finns alltid två ljudkanaler som spelas in – en är personen som talar, medan den andra är de som dechiffrerar vad de sa. Den här personen måste vara uppmärksam på varje ord.

Det digitala sättet att transkribera ljud

I processen att göra ljudsändningar mer tidseffektiva för sitt målgruppslyssnande, skulle producenter ofta redigera bort vissa delar av tal eller konversationer som ägde rum utanför skärmen där mikrofonen placerades på setet. Ställer inför problemet att ett klipp är värt

Med intåget av mobila enheter gör nu fler människor sitt arbete på språng. Så det finns en ökning av uppgifterna för att transkribera ljudinspelningar. Dessa kräver vanligtvis långa timmar och högkvalitativt arbete för en person att utföra på egen hand.

Berättade översättare tillhandahåller denna tjänst inom taligenkänningsprogramvaran. Sådant att en användare kan diktera text eller läsa från ett manus utan att skriva.

Detta gör inspelningar till textfiler som kan granskas, redigeras eller arkiveras helt enkelt genom att prata med datorn – du behöver inte transkribera ljud för hand!

Är automatisk transkription snabbare?

Hur lång tid tar det att transkribera ljud?

Svårigheten att transkribera ljudfiler beror mest på experten som ska transkribera till ljud. En bra transkriberare kan ta cirka 4-6 timmar att slutföra en timmes ljud, beroende på ämnesmaterialet. Färdiga utskrifter är lätt tillgängliga för de flesta tal och föreläsningar, men manuella transkriptionstjänster är oftare förbjudna. Eftersom det kan ta upp till 72 timmar eller mer att producera kod från en timmes ljud. Även om talet är tydligt och utan bakgrundsljud.blank

Om någon behöver avskrifter i all hast kan det vara klokt att byta till antingen en automatiserad transkriptionstjänst eller använda en applikation som automatiskt ställer in ord genom att korrigera dem med text som finns i talardatabaser.

Är det klokare att använda programvara för att transkribera ljud?

Automatiska transkriptionstjänster som t.ex. tala tillbaka använder sig av teknik för röstigenkänning och programvara för artificiell intelligens för att tillhandahålla billiga transkriptionstjänster till företag och individer som du. Tjänster som transkriberar ljud sparar tid och pengar. Kvaliteten på arbetet är också bra.blank

Programvara för att transkribera ljud

Ljud lagras i form av elektromagnetiska signaler. Dessa tekniker som används för att lagra ljudet spelar en viktig roll för hur ljudet kan transkriberas. Kommersiellt tillgänglig mänsklig personal kämpar ofta med svåra accenter och snabbt tal. Detta kräver att maskiner transkriberar ljud där maskiner lätt kan hantera sådana komplexiteter.

Om du behöver lägga ut ljudtranskriptionen på entreprenad finns det två huvudtyper av tjänsteleverantörer: den manuella och den automatiserade. Manuell transkription är när en person transkriberar ditt ljud manuellt. Automatiska leverantörer använder ofta RTRS-programvara som gör alla automatiska översättningar från ljudfiler till textform.

Några prylar

Tillväxten av programvara för ljudtranskription

Precisionen, noggrannheten och hastigheten med vilken programvara kan fungera gör den till en livräddare för många människor. Själva processen att transkribera ljud är mödosam och repetitiv.

Lyckligtvis finns det programvara tillgänglig som hjälper dessa svåra processer. Mjukvaran startar vanligtvis i fenomenala hastigheter när de vill utföra den här typen av arbete.

Det uppskattas att Audio Transcription är en bransch på 8 miljarder dollar per år i USA och att mer än 100 000 personer är anställda för att utföra detta arbete.

Men även om många experter anser att detta jobb är en möjlighet att växa, har programvaran lättat på människors belastning när det gäller att transkribera ljud sedan omkring 2008. Faktum är att när omständigheterna är de rätta tar tal-till-text-teknik upp till 75 % mindre tid och kostar mindre än 25 % av den vanliga mänskliga lönen i ett typiskt transkriptionsjobb.

Varför är det svårare och långsammare att transkribera ljud manuellt?

Dålig ljudkvalitet

De flesta av oss lägger mer tid på hur vi ser ut och hur vi är klädda än vad vi hör. De flesta människor är omgivna av buller, men de kan filtrera bort de de vill undvika samtidigt som de kan fokusera på andra ljud eller ljud. Men med ljudfiler av dålig kvalitet skulle en person behöva anstränga örat för att förstå vad som sägs i ljudet.

Med internets och mobiltelefoners framväxt har ljudfiler ofta dålig kvalitet. Men folk måste fortfarande fokusera riktigt hårt för att få rätt mening.

Ljudinspelningar av dålig kvalitet och ljudfiler av dålig kvalitet skapar inte bara utmaningar för ljudtranskriberaren, redaktören och forskaren måste också arbeta hårdare med att förstå vad som diskuteras i ljudet. Detta blir mer av en utmaning när du transkriberar intervjuer eller samtal på olika språk.

Ljud I Bakgrunden

Bakgrundsljud kan minska hur effektivt transkriptionsprocessen uppskattas. För det är svårare att förstå vad som sägs till exempel på en konferens eller i ett bullrigt rum. Detta leder till längre inspelningssessioner och fler takeaways.

Att transkribera är ett tråkigt jobb och att stirra in i en skärm under långa perioder kan vara problematiskt. Eftersom människor är vana vid olika omgivningar, när de placeras i en miljö där det finns för mycket bakgrundsljud eller där ljudkvaliteten inte är perfekt, blir det svårt för dem att förstå innehållet i video- eller ljudfilen korrekt. Detta leder sedan till att transkriptionen blir felaktig och den behöver revideras gång på gång.

Transkriberare uppskattar hur lång tid det kommer att ta dem att utföra sitt arbete med bakgrundsljud. Om det är för mycket ljud ökar de tiden som behövs. Eftersom de inte kan höra talet ordentligt. Vilket kan ses som att man lyssnar samtidigt som man tittar på ett otydligt fotografi istället för att verkligen undersöka och bedöma noggrant personligen.

Antal talare och talens begriplighet

En entrepenör

Att transkribera ljud är en tidskrävande process. Speciellt när en person får i uppdrag att transkribera en utökad konversation med flera personer som talar samtidigt och utan några identifierare.

Beroende på hur många högtalare som finns i ett visst ljudklipp kanske en tydlig och heltäckande utskrift inte är möjlig. Att ha så många personer som deltar i konversationen kan göra det svårt att avgöra varje talare. Detta kommer verkligen att göra det svårt för transkriberaren att upptäcka vad som händer eftersom det gör deras jobb mycket svårare.

Detta beror på att när man transkriberar ljud trådlöst är det inte alltid möjligt att hänga med i allt prat. Mycket snabbt och energiskt prat kan orsaka dem problem. Det blir alldeles för lätt att missa en del av dialogen och behöva gå tillbaka till samtalet vars ämne redan har flyttats vidare innan det ens är över. Detta ökar transkriptionstiden ytterligare eftersom vi digitaliserar ytterligare 5 minuter för varje uppdatering för att förstå vilken talare som pratar i vilket ögonblick

När detta förhållande ökar i varje samtal; vi måste väga upp pauser som sträcker sig över minuter eller sekunder med potentiellt dussintals människor. Detta innebär att ofta röriga chit chat-knutar är besläktade med en Rubix-kub

Nischområden som kräver detaljerad forskning

Om du behöver transkribera en ljudfil som kräver en del efterforskningar kommer detta att ta avsevärd tid. Du bör få ner allt från ljudfilen och skicka tillbaka den så att du kan göra din egen respektive efterföljande granskning eller utkast. Det finns specifika tidsramar för givna handläggningstider för ett specifikt projekt.

När man står inför att spela in en ljudfil för att leverera innehåll är det inte så enkelt som att trycka på inspelningsknappen och släppa den. Ljudfiler kräver ofta forskning för att vara säker på att du förstår vad de säger och vill formulera dig tydligare i det talade ordet. I ett nötskal, om du inte kan stavningen av ett ovanligt ord, så är transkribering av ljudfiler inte en tjänst som du kommer att kunna erbjuda.

Starka accenter

Ljud kan vara svårt för en person att avkoda och översätta. Rösten på ljudet har ofta accenter eller saknar klarhet, vilket gör det svårt för människor att höra. Så det kräver en ännu högre nivå av intelligens och att lyssna noga för att få information från den.

När producenten transkriberar föreläsningar och presentationer för distansutbildningsplattformen måste producenten säkerställa konsekvens i rösten så att varje presentation förblir kortfattad och relevant för eleverna.

Hur är det med maskiner som transkriberar ljud?

Transkriberare är vanligtvis anställda eller frilansare som lyssnar på ljud och gör en utskrift. Med nyare och billigare AI-programvara blir transkription mer effektiv med mindre mänskligt engagemang.

Maskiner kommer att skapa ljudfiler från en ingång med hjälp av algoritmer och konstgjord revisionsprogram. Maskinen kan sedan transkribera dessa ljudstycken för att skapa en textfil med lätthet, vilket ger en förbättrad kvalitet jämfört med mänsklig hjälp.

Kvinna som transkriberar ljud

När det kommer till att spela in konversationer måste du ta hänsyn till olika saker. Det finns flera andra ljud som kan påverka transkriptionen från relevans till noggrannhet. Det är därför du ofta hittar mänskliga transkriberare som gör misstag i processen. För att kringgå dyrt och tidskrävande mänskligt arbete har företag investerat ganska mycket i maskiner med programvara för artificiell intelligens. Denna teknik står fortfarande inför flera problem när det gäller språk- och taligenkänning. Men de går snabbt framåt och eliminerar behovet av både mänskliga arbetare och monstruösa prislappar online. Eftersom maskiner kan göra transkription istället på ett enkelt sätt till mycket lägre kostnad.

Jämförelsen mellan människor och maskiner

Transkriptioner som produceras genom automatiserad transkription kanske inte alltid har samma värde som mänskliga transkriptioner. Programvara kämpar med tolkning och förståelse av vardagliga termer eller slang i motsats till något som spanska eller kinesiska. På sätt och vis lämnar detta information förlorad i transkriptionen och därför svårare att hämta. De saknar också inspelningssammanhang vilket drastiskt minskar effektiviteten i journalföringen. Potentiellt orsaka dyrare misstag och luckor i inspelningar av händelser.

Vilka personer kan dra nytta av transkription?

Många människor skulle älska att transkribera sitt ljud så att de kan översätta eller dela det med den avsedda publiken. För nästan alla branscher har tal-till-text-transkription blivit en integrerad del för att uppnå noggrannhet och excellens. Vissa branscher är dock mycket mer beroende av transkription än andra.

Brainstorming

Skapande av digitalt innehåll

När videoindustrin fortsätter att växa har den börjat förlita sig mycket på transkription av ljud från videor. Redigering och produktion hänvisar vanligtvis till undertextningsprocessen där de behöver någon för att transkribera voiceoveren. Videoredigerare, producenter och videofotografer använder mycket transkriptionsprogram idag. För ibland är det inte praktiskt för dem att lyssna noga på en inspelning.

För att föra oss närmare vårt mål med en automatiserad process, har det skett stora utvecklingar inom redigeringsprogram som subtilt kan lägga till undertexter när du renderar en rå videofil. Slutresultatet ser fantastiskt ut och det är lätt nog för alla hemma med en dator och redigeringsprogram.

Forskning och utveckling för att förbättra kundupplevelsen

Att förstå marknaden bör baseras på att få de bästa insikterna och data. Dessa data innefattar transkription av kundsamtal och telefonsamtal, onlineundersökningar och interaktiva tester. Det ger en rik förståelse för kundproblem på ett empatiskt sätt. Analysprocessen för dataanalys transkriberar konversationer/offlinefeedback och dokument. De tar också hänsyn till andra interaktioner för att skapa rika transkriptioner av vad kunderna säger. Svar på enkäter är kodade enligt deras respektive aspekter. Poäng dras av när de inte överensstämmer med forskningsmålen. UX-tester är interaktiva för att samla in värdefulla insikter om designfunktioner ur kundernas synvinkel. Dataanalys kan inte uppnå detta på egen hand.

Dela med sig:

Fler inlägg

Vad är en transkriptionsapp?

Mobilappar har gjort olika användbara tjänster mycket tillgängliga för oss. Du kan ta emot en produkt eller tjänst genom att klicka på några knappar. Att