Govor v besedilo
pretvornik

Svoje govorne datoteke spremenite v besedilno obliko v več kot 30 jezikih.

Pretvorite govorne datoteke v besedilo z
Transkriptor.

Nehajte pisati govore z rokami. Uporabite popolnoma novo tehnologijo, imenovano govor v besedilo.

Kako deluje govor v besedilo?

speech

Naložite svoj govor.

Podpiramo široko paleto formatov. Če pa imate katero koli datoteko, ki ima redko in edinstveno obliko, jo morate pretvoriti v nekaj bolj običajnega, kot so mp3, mp4 ali wav.

Prepis prepustite nam.

Transkriptor bo samodejno prepisal vaš govor v nekaj minutah. Ko bo vaše naročilo opravljeno, boste prejeli e-pošto z obvestilom, da je vaše besedilo pripravljeno.

Uredite in izvozite svoje besedilo

Prijavite se v svoj račun in navedite opravljena opravila. Končno prenesite ali delite datoteke s transkripcijo.

Eno spletno mesto naredi vse.

Uporabite nadzorno ploščo transkriptorja, da naredite vse potrebne spremembe.

Shranite svoje datoteke.

popravi manjše napake.

uredi imena govorcev.

spremeni dolžino odstavkov…

vam ni treba uporabiti nobenega drugega orodja.

someone who arranges their files
blank

Razmišljajte 4x hitreje.

Vnašanje svojih misli je zastarelo. Govorite z njimi na glas.

S Transkriptorjem pretvorite govore v besedilo.

Napišite stvari na poti.

Dostop iz vseh naprav.

Spremenite govor v besedilo v iphone in Android.

blank

Živimo v dobi AI (umetne inteligence) in postaja del našega vsakdanjega življenja. Od naših pametnih telefonov do avtomobilskih motorjev se je vdrl v skoraj vse vidike našega življenja. Eden takšnih primerov je tehnologija govora v besedilo. Samodejne posnetke vaših pogovorov je veliko hitrejše in lažje analizirati, če so v zvočni obliki.

Shrani sezname opravil in pisarniških opravkov. Prav tako pomaga zdravnikom naročati teste in dostopati do kart pacientov z več kot 99-odstotno natančnostjo.

S Speech Analytics ne potrebujete več zbiralca anket, ki bi ljudi vprašal, kako se počutijo. Namesto tega preprosto preberite njihove pogovore z besedilnimi sporočili, tudi če so v neznanem jeziku.

Kaj je tehnologija govora v besedilo?

Govor v besedilo spreminja naš način življenja in dela. Ima velike prednosti in v nekaterih primerih lahko popolnoma reši problem. Aplikacije za to orodje v zdravstvu, storitvah za stranke, novinarstvu, kvalitativnih raziskavah in tako naprej vsako leto rastejo.

Ta članek prikazuje različne načine, na katere ta neverjetna tehnologija danes sodeluje v različnih panogah. Programska oprema za pretvorbo govora v besedilo je koristna od zdravstvenih delavcev do novinarjev. Zagotavlja povpraševanje po hitrem in podrobnem poročanju. Prednosti izhajajo iz prihranka časa, izboljšane storitve za stranke in izboljšane kakovosti storitev.

Tehnologija ni popolna za naraven pogovor. Toda v kombinaciji z ljudmi z odličnimi komunikacijskimi veščinami lahko AI pomočnik opravlja naloge neskončno bolje.

Kako deluje programska oprema za govor v besedilo?

Prepoznavanje in prevajanje glasu je star koncept, ki obstaja že desetletja. Vedno se je zanašal na zmožnosti naravnega jezika ljudi.

Tako bi ljudje po prenosu in prevodu v drug jezik počistili morebitne napake in sklepali pomen iz podatkov.

Danes se generiranje glasovnega prepoznavanja opira na umetna nevronska omrežja. Omogoča veliko povečanje zmogljivosti pri razumevanju pisnega človeškega govora prek zvočnih signalov. Računalniki lahko vplivajo tudi na izbiro besed na podlagi predvidenega pomena ali analize občutkov. Kot je analiza razpoloženja v virih Twitterja, da ugotovimo, ali so ljudje zadovoljni ali nezadovoljni s platformo ali izdelkom.

Ekipa, ki uporablja govor za besedilo

4 koraki govora v besedilo:

1. Programska oprema za prepoznavanje govora pretvarja analogne signale v digitalni jezik. Ko vibracije gredo skozi zvočnik do mikrofona, programska oprema te vibracije prevede v podatke, ki predstavljajo digitalne signale.

2. Pretvornik govora v besedilo filtrira digitalne valove, da ohrani ustrezne zvoke. Zveni, kot da vaš glas in tipke pisalnega stroja ustvarjajo hrup v ozadju za zvoke, ki jih želimo razlikovati; veter in dež na primer. Toda z dovolj usposabljanja sistem postane boljši pri zajemanju teh enkratnih zemeljskih poudarkov, kot so oceani ali žuželke. Ne pušča nič drugega kot oblikovanje vašega glasu (ali drugih zvočnih virov).

3.  Programska oprema razbije daljše zvočne posnetke na zelo kratke segmente, na primer na tisočinko sekunde. To naredi, da jih primerja z različnimi neznanimi besedili in pripravi virtualni prevod.

Sistem STT temelji na procesu fonetične transkripcije. Vsak govorni dogodek razdeli na pomembne zvočne enote ali zloge glede na njegove fonetične lastnosti. Na splošno vsak zlog ustreza bodisi črki abecede ali drugemu znaku. Je ustrezna enota za kodiranje ustnega govora.

4.  Končno programska oprema izpiše besedilno datoteko , ki vsebuje vse govorjeno gradivo v besedilni obliki

Različni modeli zvočnikov, ki se uporabljajo v govoru v besedilo

Od zvočnika neodvisen sistem za prepoznavanje glasu zazna glas govorca in ga poveže z vnaprej določeno bazo glasov. Potem ga lahko uporablja kdorkoli. Sistem, ki je odvisen od zvočnika, pa trenira posameznikov glas s specifičnimi besedami. Tako se model nauči njihovih govornih vzorcev. To omogoča sistemu, da zagotavlja natančnejše rezultate, ko govorijo, ob upoštevanju spremenljivk, kot so naglas, narečje, hrup ali ovira.

Trenutno je za te sisteme težko postati boljši od človeških poslušalcev pri zaznavanju žvižgov volkov in hrupa v ozadju. Toda sčasoma upamo, da bodo lahko ustvarili čistejše zvočne datoteke. Kar bo omogočilo nove priložnosti v telekomunikacijah.

Kje se uporablja govor v besedilo?

Ker stroji vse bolje razumejo človeški jezik, jih uporabljamo na mestih, ki bi bila pred nekaj leti nepredstavljiva. Da bi se to zgodilo, moramo poznati omejitve tehnologije.

Razumevanje naravnega jezika preveri implicitni pomen v jeziku in jih poveže z besedilom, da najde vzorce, ki se pojavljajo v pogovornem govoru.

Ko gre za razumevanje naravnega jezika, je analiza družbenih medijev eden najbolj priljubljenih primerov uporabe. Potrebujete program za razumevanje tem, občutkov ali celo različnih vrst političnih mnenj v objavi na Facebooku, da lahko podjetjem pomagajo bolje analizirati svoje občinstvo.

Ti programi še vedno niso tako sposobni sklepati o vsebini, ker je ljudi težko posploševati, vendar so se izkazali za uspešne pri odkrivanju neželene e-pošte in analiziranju vrednot ljudi iz digitalnih odtisov.

Govor v besedilo v strojnem prevajanju

V različnih kulturah obstajajo različni načini sporočanja misli in namenov posameznikov. Eno izmed njih so orodja za pretvorbo govora v besedilo. Govor v besedilo je vse bolj priljubljena funkcija glasovnih aplikacij prek internetnega protokola, ki omogoča dvema ali več osebam, ki govorijo dva različna jezika, učinkovito komuniciranje med seboj v realnem času.

Delovni prostor

To orodje za pretvorbo govora v besedilo prevede glasovno sporočilo v besede. Ko gre za to, lahko preprosto prevedete njihovo glasovno sporočilo v drug jezik. To je preprost način za komunikacijo z ljudmi, ki ne govorijo vašega jezika, če imate fotoaparat.

To je še posebej koristno, ko gre za novinarje, ki pokrivajo teme, ki so značilne za druge kulture, ne da bi tekoče govorili lokalni jezik, ali samo za vse, ki bi raje govorili kot tipkali.

Govor v besedilo pri povzetku dokumenta

Orodja za samodejni povzetek so zelo obetavna v tem obdobju, ko se vsako sekundo naloži veliko različnih vrst vsebine. Ne bo zastrašujoče ponovno prebrati celoten članek. To bo verjetno vzelo veliko časa in truda. Če bi lahko dobili glavno idejo/povzetek informacij v samo eni vrstici ali dveh, bi vam to pomagalo prihraniti toliko časa in truda.

Povzetek akademske vsebine ali povzetek dokumentov je pomembna zmožnost računalnikov, da študentom zagotovijo takojšnje povzetke med branjem dokumentacije na internetu. Ker se te dni nenehno dogajajo številne spremembe v številnih vidikih, vključno s trendi v odnosu do študija in produktivnimi načini študija.

Govor v besedilo pri kategorizaciji vsebine

Kategorizacija vsebine je namensko ločevanje določene vsebine v različne kategorije. To je mogoče doseči s tehnikami razumevanja naravnega jezika.

Vsebino je mogoče optimizirati tudi za Iskanje Google z uporabo algoritmov strojnega učenja, ki bodo obdelali besede, ki jih najdemo v besedilih, in izračunali, kakšna je njihova relevantnost, pri čemer bo ta pomen kot faktor razvrščanja. Na ta način je mogoče vsebino kategorizirati glede na relevantnost ključnih besed, tako da jo lahko najdejo drugi ljudje, ki želijo poiskati informacije o določenih temah ali temah.

Govor v besedilo pri analizi občutkov

S pojavom programske opreme za analizo vsebine ljudem ni več treba ročno posredovati, da bi razumeli mnenjsko besedilo.

Orodja za razumevanje naravnega jezika nam omogočajo vpogled v mnenja bralcev, ki so sicer tukaj vsa »spodaj kognitivno«, kar včasih povzroči le domneve o podatkih. Z njimi lahko stroji ponudijo sistematično analizo blogov, pregledov, tvitov itd., kar oglaševalcem in tržnikom olajša prepoznavanje, kaj si stranka želi ali potrebuje, ne da bi bila del ali prizadeta zaradi te subjektivnosti.

Govor v besedilo pri odkrivanju plagiatorstva

Napredna orodja NLP niso kot preprosta orodja za plagiatorstvo

Drugi ljudje lahko izvedejo postopek odkrivanja plagiatorstva. Toda napredna orodja za razumevanje naravnega jezika zaznajo tudi plagiat. To počne z računalniškimi algoritmi, če obstaja plagiat, pa tudi parafraziranje. Ti algoritmi obravnavajo stavke z različnimi stopnjami zapletenosti stavkov in uporabljajo frazo iz drugega danega odstavka kot primerjavo za preverjanje podobnosti.

Pomanjkljivosti orodij za govor v besedilo

V primerjavi z drugimi konkurenti za obdelavo naravnega jezika imajo orodja za pretvorbo govora v besedilo relativno nizko stopnjo uspešnosti. To še posebej velja, če je kakovost zvoka posnetka slaba.

Slabi pogoji snemanja lahko uničijo profesionalni posnetek. Prav tako lahko uniči govorno sejo za promocijski video podjetja in spremeni nekaj, kar zveni zanimivo, v neumnost.

Morate biti natančni glede vaših scenarijev, ki gredo v zvočno kabino in jih preberete dobesedno. Medtem ko bi igralci zlahka uporabili zvočne učinke in druge zvoke v ozadju, da bi med svojimi sejami zveneli veliko bolj živahno.

Podjetje, ki pretvarja v besedilo

Ko programska oprema prepiše posnetek, mora oseba ali programska oprema preveriti, ali je prepis točen. Ne glede na to, ali je bilo prekinitev, so govorili prehitro ali prepočasi. Tudi, če je bilo nekaj zaznano kot rečeno, a dejansko ni bilo, morajo vse to pregledati in urediti.

V nasprotnem primeru bo prepis govora v besedilo netočen in bodo morali začeti znova od začetka.

 

someone who brainstorms without hands

Pustite roke.
Ni vam treba več pisati z roko

V vsakdanjem življenju preveč tipkate in pišete z roko.

Škoda, da se to sliši običajno. Ker ljudje
niso namenjeni sedenju in tipkanju ves dan.

Zapravljaš svojo energijo.

Poglejte, kaj so naše stranke povedale o nas!

Služimo na tisoče ljudi vseh starosti, poklica in države. Kliknite na komentarje ali spodnji gumb, če želite prebrati več iskrenih mnenj o nas.

Maricelly G.
profesor
Read More
Glavna prednost zame je čas. Kako odlično orodje zame, zdaj lahko svoje delo opravim hitro in kakovostno. Transkriptor je res dobro orodje za raziskovalce, saj moramo opraviti tovrstne naloge in nimamo veliko časa za transripcijo.
Jimena L.
Ustanovitelj
Read More
Vse je zelo dobro, ni drago, dobro razmerje med ceno in kakovostjo, pa tudi precej hitro. Velika natančnost glede na čas podnapisov in pri prepoznavanju besed. Popravkov je bilo treba narediti zelo malo.
Jaqueline B.
sociolog
Read More
Pri transkriptorju mi je bilo najbolj všeč njegova visoka natančnost. S platformo, ki je preprosta za uporabo, sem potreboval le prilagoditve ločil
Previous
Next

Pogosto zastavljena vprašanja

Plačljive aplikacije ponavadi prekašajo brezplačne v smislu natančnosti in hitrosti, kar je še ostalo od urejanja člankov, prepušča vam. Toda plačljive aplikacije vas bodo stale, zato za nekatere ljudi kompromis ni vreden denarja, ki ga stane.
Nihče se ne mara ukvarjati s plačevanjem in upravljanjem naročnin, zato morajo biti te storitve več kot le brezplačne, da lahko prestanejo preizkus časa. Ne nudijo vedno kakovostne tehnične podpore, so slabi glede hitrosti in natančnosti ter vam puščajo veliko urejanja.

Ker je na trgu toliko programskih orodij za pretvorbo govora v besedilo, je težko izbrati eno.
Splošno iskanje v Googlu za “govor v besedilo” bo prikazalo seznam uporabne programske opreme na trgu. Vendar pa je treba skrbno prebrati njihovo vsebino in izbrati popoln paket z zanesljivo tehnično podporo in koristnimi storitvami za stranke – ne pa vseobsegajoča politika, kjer kličete centralizirane pisarne in se nihče ne odziva!
Nekaj dobrih primerov vključuje Transkriptor in Otter

Dodaj odgovor

Vaš e-naslov ne bo objavljen.