Расшифровка аудио: шпаргалка

Расчетное время чтения: 12 minutes

Транскрипция аудио относится к процессу преобразования аудиофайла в текст. Таким образом, его можно искать, копировать и вставлять или отображать как текстовый контент. Один из лучших способов получить ваш письменный контент в аудиоформате — это преобразовать существующий звук.

Транскрибаторы работают в самых разных отраслях, включая юридические, медицинские, конференционные и образовательные учреждения. Транскрипционисты осознают, что у них есть срочные задачи. Они всегда обращают внимание на идеальные детали, следя за тем, чтобы они работали эффективно и своевременно.

Вы также можете использовать технологию для расшифровки аудио. Он в основном записывает одну звуковую волну через микрофон и преобразует их в другой цифровой формат.

Люди, которые расшифровывают аудио, могут работать на ученых, изучающих человеческий язык, в качестве юридического доказательства в судебных разбирательствах или в качестве копии документации в маркетинговых кампаниях и PR-деятельности. Для этого ресурса мы не будем анализировать, как машины меняют рабочую силу; скорее, мы будем изучать, как технология сокращения изменилась обратно.

Устройства, которые транскрибируют звук

Как люди транскрибировали аудио?

Расшифровка аудио была работой, которая традиционно выполнялась как трудоемкая и отнимающая много времени. Олдскульная транскрипция исчезла с рабочего места уже очень давно.

В настоящее время большинство людей отправляют записи другим людям по электронной почте или через информационный бюллетень. В качестве альтернативы люди могут использовать голосовой поиск Google, который позволяет искать аудио и добавлять новый контент, если речь не сразу распознается. Технология сделала отслеживание транскриптов чрезвычайно простым. Некоторые исследователи оценивают, насколько упадут цены в ближайшие годы, поскольку машинное обучение улучшит наши переводческие услуги, а программное обеспечение станет более доступным для потребителей дома.

Тема вращается вокруг того, является ли транскрибирование аудио в текст лучшим способом прослушивания чего-либо или отправка аудиофайлов в облачное хранилище или просто их потоковая передача.

Когда у студентов экзамен, им нужно делать заметки, но они не делают этого дальше слово в слово. Потому что расшифровка аудио требует много размышлений и знаний. Например, фонетическое написание и акценты.

Сегодня большинство людей полагаются на записи встреч и разговоров. Запись может хранить звук и создавать стенограммы того, о чем собрание.

Транскрипционист берет интервью или живую беседу, а затем дословно печатает слова на компьютере. Всегда записываются два звуковых канала: один — это говорящий человек, а другой — его расшифровка того, что он сказал. Этот человек должен обращать внимание на каждое слово.

Цифровой способ расшифровки аудио

В процессе повышения эффективности аудиотрансляций для целевой аудитории продюсеры часто редактировали определенные части речей или разговоров, происходящих за кадром, с того места, где на съемочной площадке находился микрофон. Столкнувшись с проблемой, что клип стоит

С появлением мобильных устройств все больше людей работают в дороге. Отсюда и рост задач по расшифровке аудиозаписей. Как правило, это требует долгих часов и высококачественной работы, которую человек может выполнить самостоятельно.

Рассказываемые переводчики предоставляют эту услугу в программном обеспечении для распознавания речи. Таким образом, пользователь может диктовать текст или читать из сценария, не печатая.

Это превращает записи в текстовые файлы , которые можно просмотреть, отредактировать или заархивировать, просто поговорив с компьютером — нет необходимости расшифровывать аудио вручную!

Автотранскрипция быстрее?

Сколько времени требуется для расшифровки аудио?

Сложность расшифровки аудиофайлов в основном зависит от эксперта, который будет расшифровывать аудио. Хорошему расшифровщику может потребоваться около 4-6 часов, чтобы закончить час аудио, в зависимости от тематического материала. Готовые стенограммы легко доступны для большинства выступлений и лекций, но услуги ручной расшифровки чаще недоступны. Потому что на создание кода из одного часа аудио может уйти до 72 часов и более. Даже если речь четкая и без посторонних шумов.blank

Если кому-то срочно нужны стенограммы, может быть целесообразно переключиться либо на автоматизированную службу транскрипции, либо на использование приложения, которое автоматически настраивает слова, исправляя их текстом, найденным в базах данных говорящих.

Разумнее ли использовать программное обеспечение для расшифровки аудио?

Услуги автоматической транскрипции, такие как функция «говорить», используют технологию распознавания голоса и программное обеспечение искусственного интеллекта для предоставления недорогих услуг транскрипции компаниям и частным лицам, таким как вы. Услуги по расшифровке аудио экономят время и деньги. Качество работы тоже отличное.blank

Программное обеспечение для расшифровки аудио

Звуки хранятся в виде электромагнитных сигналов. Эти методы, используемые для хранения аудио, играют важную роль в том, как аудио могут быть расшифрованы. Коммерчески доступный человеческий персонал часто борется с трудным акцентом и быстрой речью. Это требует, чтобы машины расшифровывали аудио там, где машины легко справляются с такими сложностями.

Если вам нужно передать транскрипцию аудио на аутсорсинг, есть два основных типа поставщиков услуг: ручные и автоматизированные. Ручная транскрипция — это когда человек расшифровывает ваше аудио вручную. Автоматические провайдеры часто используют программное обеспечение RTRS, которое выполняет все автоматические переводы аудиофайлов в текстовую форму.

Некоторые гаджеты

Развитие программного обеспечения для расшифровки аудио

Точность, правильность и скорость, с которой может работать программное обеспечение, делают его спасением для многих людей. Сам процесс транскрипции аудио является трудным и повторяющимся.

К счастью, есть доступное программное обеспечение, которое поможет в этих сложных процессах. Программное обеспечение обычно запускается с феноменальной скоростью, когда они хотят выполнять такую работу.

По оценкам, Audio Transcription — это индустрия с оборотом 8 миллиардов долларов в год в США, и в этой работе занято более 100 000 человек.

Тем не менее, хотя многие эксперты считают эту работу перспективной, примерно с 2008 года программное обеспечение снижает нагрузку на людей при расшифровке аудио. Фактически, при благоприятных обстоятельствах технологии преобразования речи в текст занимают до 75% меньше времени и стоят менее 25% от обычной ставки заработной платы человека при типичной работе по расшифровке.

Почему транскрибировать аудио вручную сложнее и медленнее?

Плохое качество звука

Большинство из нас тратит больше времени на то, как мы выглядим и как мы одеты, чем на то, что мы слышим. Большинство людей окружены шумом, но они могут отфильтровывать те, которых хотят избежать, и в то же время могут сосредоточиться на других шумах или звуках. Но при плохом качестве аудиофайлов человеку пришлось бы напрягать слух, чтобы понять, о чем идет речь в аудиозаписи.

С появлением Интернета и мобильных телефонов аудиофайлы часто имеют низкое качество. Тем не менее, людям все еще нужно очень сильно сосредоточиться, чтобы получить правильное предложение.

Плохое качество аудиозаписи и аудиофайлы плохого качества не только создают проблемы для расшифровщика аудио, редактору и исследователю также приходится усерднее работать над пониманием того, что обсуждается в аудио. Это становится более сложной задачей, когда вы расшифровываете интервью или разговоры на разных языках.

Шумы на заднем плане

Фоновые шумы могут снизить эффективность оценки процесса транскрипции. Потому что труднее понять, о чем идет речь, например, на конференции или в шумной комнате. Это приводит к более длительным сеансам записи и большему количеству выводов.

Расшифровка — утомительная работа, и смотреть в экран в течение длительного периода времени может быть проблематично. Поскольку люди привыкли к различному окружению, когда они находятся в среде, где слишком много фонового шума или где качество звука не идеально, им становится трудно точно понять содержание видео- или аудиофайла. Это приводит к тому, что транскрипция становится неточной, и ее необходимо снова и снова пересматривать.

Расшифровщики оценивают, сколько времени им потребуется, чтобы выполнить свою работу с фоновым шумом. Если шумов слишком много, они увеличивают необходимое время. Потому что они не могут правильно слышать речь. Что можно рассматривать как слушание, глядя на нечеткую фотографию, вместо того, чтобы действительно внимательно изучить и оценить лично.

Количество говорящих и разборчивость речей

Предприниматель

Транскрипция аудио — трудоемкий процесс. Особенно, когда перед человеком стоит задача расшифровать продолжительный разговор с несколькими людьми, говорящими одновременно и без каких-либо идентификаторов.

В зависимости от того, сколько говорящих в данном аудиоклипе, четкая и исчерпывающая стенограмма может быть невозможна. Наличие такого количества людей, участвующих в разговоре, может затруднить определение каждого говорящего. Это действительно затруднит расшифровщику определение того, что происходит, поскольку это значительно усложнит их работу.

Это связано с тем, что при беспроводной транскрипции аудио не всегда возможно уследить за всей болтовней. Очень быстрая и энергичная болтовня может вызвать у них проблемы. Становится слишком легко пропустить какую-то часть диалога и вернуться к разговору, тема которого уже продвинулась, прежде чем он закончится. Это еще больше увеличивает время транскрипции, поскольку мы оцифровываем еще 5 минут для каждого обновления, чтобы понять, какой говорящий говорит в какой момент.

Поскольку это соотношение увеличивается с каждым вызовом; мы должны взвешивать паузы, длящиеся минуты или секунды с потенциальными десятками людей. Это означает, что часто загроможденные узлы болтовни сродни кубику Рубикса.

Нишевые области, требующие детального исследования

Если вам нужно расшифровать аудиофайл, который требует некоторого исследования , это займет значительное количество времени. Вы должны извлечь все из аудиофайла и отправить его обратно, чтобы вы могли сделать свой собственный последующий обзор или черновик. Для каждого конкретного проекта устанавливаются определенные сроки выполнения работ.

Когда кто-то сталкивается с записью аудиофайла для доставки контента, это не так просто, как нажать кнопку записи и отпустить ее. Аудиофайлы часто требуют исследования, чтобы убедиться, что вы понимаете, о чем они говорят, и хотите более четко сформулировать свои мысли в устной речи. Короче говоря, если вы не знаете, как пишется редкое слово, то расшифровка аудиофайлов — это не та услуга, которую вы сможете предложить.

Сильные акценты

Аудио может быть трудным для человека, чтобы расшифровать и перевести. Голос на аудио часто имеет акцент или нечеткий, что затрудняет его слышимость. Таким образом, он требует еще более высокого уровня интеллекта и внимательного слушания, чтобы извлечь из него информацию.

При расшифровке лекций и презентаций для платформы дистанционного обучения продюсер должен обеспечить согласованность голоса, чтобы каждая презентация оставалась лаконичной и актуальной для учащихся.

А как насчет машин, которые расшифровывают аудио?

Расшифровщики обычно являются сотрудниками или фрилансерами, которые слушают аудио и делают расшифровку. С более новым и дешевым программным обеспечением ИИ транскрипция становится более эффективной с меньшим участием человека.

Машины будут создавать аудиофайлы из входных данных, используя алгоритмы и программное обеспечение для искусственного аудита. Затем машина может транскрибировать эти аудиофрагменты в текстовый файл, обеспечивая более высокое качество по сравнению с помощью человека.

Женщина, которая расшифровывает аудио

Когда дело доходит до записи разговоров, вам нужно учитывать разные вещи. Есть несколько других звуков, которые могут повлиять на транскрипцию от релевантности до точности. Вот почему вы часто обнаружите, что транскрибаторы-люди допускают ошибки в процессе. Чтобы избежать дорогостоящего и трудоемкого человеческого труда, компании вложили довольно много средств в машины с программным обеспечением искусственного интеллекта. Эта технология все еще сталкивается с множеством проблем с точки зрения языка и распознавания речи. Но они быстро развиваются, устраняя необходимость как в людях, так и в чудовищных онлайн-ценниках. Потому что машины могут делать транскрипцию вместо этого с меньшими затратами.

Сравнение людей и машин

Транскрипты, полученные с помощью автоматической транскрипции, не всегда могут иметь такое же значение, как транскрипты человека. Программное обеспечение борется с интерпретацией и пониманием разговорных терминов или сленга, в отличие от чего-то вроде испанского или китайского. В некотором смысле это оставляет информацию потерянной в транскрипции, и поэтому ее труднее восстановить. Они также пропускают контекст записи, что резко снижает эффективность ведения записей. Потенциально вызывая более дорогостоящие ошибки и пробелы в записи событий.

Какие люди могут извлечь выгоду из транскрипции?

Многие люди хотели бы расшифровать свое аудио, чтобы они могли перевести или поделиться им с предполагаемой аудиторией. Почти во всех отраслях транскрипция речи в текст стала неотъемлемым элементом для достижения точности и совершенства. Однако некоторые отрасли гораздо больше полагаются на транскрипцию, чем другие.

Мозговой штурм

Создание цифрового контента

Поскольку видеоиндустрия продолжает расти, она начала в значительной степени полагаться на транскрипцию аудио из видео. Монтаж и производство обычно относятся к процессу создания субтитров, когда им нужен кто-то, кто расшифрует закадровый голос. Сегодня видеоредакторы, продюсеры и видеографы активно используют программное обеспечение для транскрипции. Потому что иногда им нецелесообразно внимательно слушать запись.

Чтобы приблизить нас к нашей цели — автоматизировать процесс, в программное обеспечение для редактирования были внесены значительные усовершенствования, которые могут тонко добавлять субтитры при рендеринге необработанного видеофайла. Конечный результат выглядит потрясающе, и это достаточно просто для любого дома с компьютером и программным обеспечением для редактирования.

Исследования и разработки для улучшения качества обслуживания клиентов

Понимание рынка должно основываться на получении лучших идей и данных. Эти данные включают расшифровку разговоров с клиентами и телефонных звонков, онлайн-опросы и интерактивное тестирование. Это обеспечивает глубокое понимание проблем клиентов чутким способом. Аналитический процесс анализа данных расшифровывает разговоры / автономные отзывы и документы. Они также принимают во внимание другие взаимодействия, чтобы создать богатую транскрипцию того, что говорят клиенты. Ответы на опросы кодируются в соответствии с их соответствующими аспектами. Баллы вычитаются, когда они не соответствуют целям исследования. UX-тесты интерактивны для сбора ценной информации об особенностях дизайна с точки зрения клиентов. Аналитика данных не может достичь этого сама по себе.

Доля:

Поделиться в facebook
Поделиться в twitter
Поделиться в linkedin

Еще сообщения

Что такое приложение для транскрипции?

Мобильные приложения сделали различные полезные сервисы очень доступными для нас. Вы можете получить товар или услугу, нажав несколько кнопок. Получение стенограммы еще никогда не было