Transkripsikan Audio: Lembar Cheat

Perkiraan waktu membaca: 12 minutes

Untuk menyalin audio mengacu pada proses mengubah file audio menjadi teks. Jadi itu bisa dicari, disalin dan ditempel, atau dirender sebagai konten berbasis teks. Salah satu cara terbaik untuk mendapatkan konten tertulis Anda dalam format audio adalah dengan mengonversi audio yang ada.

Transcriber bekerja di berbagai industri termasuk hukum, medis, konferensi, dan lembaga pendidikan. Transkripsionis sadar akan tugas kritis waktu yang mereka miliki. Mereka selalu memperhatikan detail yang sempurna sambil memastikan mereka bekerja secara efisien dan tepat waktu.

Anda juga dapat memanfaatkan teknologi untuk menyalin audio. Ini pada dasarnya merekam satu gelombang suara melalui mikrofon dan mengubahnya menjadi beberapa format digital lainnya.

Orang yang menyalin audio dapat bekerja untuk akademisi yang meneliti bahasa manusia, sebagai bukti hukum dalam proses pengadilan, atau sebagai salinan dokumentasi dalam kampanye pemasaran dan aktivitas PR Untuk sumber daya ini, kami tidak akan membedah bagaimana mesin mengubah tenaga kerja; alih-alih kita akan memeriksa bagaimana teknologi abridging telah berubah kembali.

Perangkat yang menyalin audio

Bagaimana Orang Mentranskripsi Audio?

Untuk menyalin audio adalah pekerjaan yang secara tradisional dilakukan untuk menjadi melelahkan dan memakan waktu. Transkripsi sekolah lama telah menghilang dari tempat kerja untuk waktu yang sangat lama.

Saat ini, kebanyakan orang mengirim rekaman kepada orang lain melalui email atau buletin. Atau, orang dapat menggunakan Google Voice Search yang memungkinkan untuk mencari audio dan mendorong konten baru jika ucapan tidak segera dikenali. Teknologi ini telah membuat transkrip pelacakan menjadi sangat mudah. Beberapa peneliti memperkirakan berapa banyak harga yang akan turun di tahun-tahun mendatang karena pembelajaran mesin meningkatkan layanan terjemahan dan perangkat lunak kami menjadi lebih mudah diakses oleh konsumen di rumah.

Topiknya berkisar pada apakah menyalin audio ke teks masih merupakan cara terbaik untuk mendengarkan sesuatu atau apakah mengirim file audio di penyimpanan cloud atau hanya mengalirkannya.

Ketika siswa memiliki ujian, mereka perlu mencatat, tetapi mereka tidak melakukannya melebihi kata demi kata. Karena menyalin audio membutuhkan banyak pemikiran dan pengetahuan. Misalnya, ejaan dan aksen fonetik.

Saat ini, kebanyakan orang mengandalkan rekaman untuk rapat dan percakapan. Rekaman dapat menyimpan audio dan membuat transkrip tentang isi rapat.

Seorang transcriptionist melakukan wawancara atau percakapan langsung, lalu mengetik kata demi kata ke komputer. Selalu ada dua saluran suara yang direkam – satu adalah orang yang berbicara, sementara yang lain adalah mereka yang mengartikan apa yang mereka katakan. Orang ini harus memperhatikan setiap kata.

Cara Digital untuk Mentranskripsikan Audio

Dalam proses membuat siaran audio lebih efektif waktu untuk target pendengar mereka, produser sering mengedit bagian-bagian tertentu dari pidato atau percakapan yang terjadi di luar layar dari tempat mikrofon ditempatkan di lokasi syuting. Menghadapi masalah bahwa klip itu berharga

Dengan munculnya perangkat seluler, lebih banyak orang sekarang melakukan pekerjaan mereka di mana saja. Jadi ada peningkatan tugas untuk menyalin rekaman audio. Ini biasanya menuntut jam kerja yang panjang dan pekerjaan berkualitas tinggi bagi seseorang untuk diselesaikan sendiri.

Penerjemah yang dinarasikan menyediakan layanan ini dalam perangkat lunak pengenalan suara. Sehingga pengguna dapat mendikte teks atau membaca dari skrip tanpa mengetik.

Ini membuat rekaman menjadi file teks yang dapat ditinjau, diedit, atau diarsipkan hanya dengan berbicara di depan komputer – tidak perlu menyalin audio dengan tangan!

Apakah Transkripsi Otomatis Lebih Cepat?

Berapa Waktu yang Dibutuhkan untuk Mentranskripsikan Audio?

Kesulitan untuk menyalin file audio sebagian besar tergantung pada ahli yang akan menyalin ke audio. Transcriber yang baik dapat memakan waktu sekitar 4-6 jam untuk menyelesaikan satu jam audio, tergantung pada materi subjeknya. Transkrip siap pakai sudah tersedia untuk sebagian besar pidato dan kuliah, tetapi layanan transkripsi manual lebih sering terlarang. Karena mereka dapat memakan waktu hingga 72 jam atau lebih untuk menghasilkan kode dari satu jam audio. Bahkan jika pidatonya jelas dan tanpa kebisingan latar belakang.blank

Jika seseorang membutuhkan transkrip dengan tergesa-gesa, maka mungkin bijaksana untuk beralih ke layanan transkripsi otomatis atau menggunakan aplikasi yang menyetel kata secara otomatis dengan mengoreksinya dengan teks yang ditemukan di database speaker.

Apakah Menggunakan Perangkat Lunak untuk Transkripsi Audio Lebih Bijaksana?

Layanan transkripsi otomatis seperti berbicara kembali memanfaatkan teknologi pengenalan suara dan perangkat lunak kecerdasan buatan untuk menyediakan layanan transkripsi murah untuk perusahaan dan individu seperti Anda. Layanan yang menyalin audio menghemat waktu dan uang. Kualitas pekerjaannya juga bagus.blank

Perangkat Lunak untuk Mentranskripsikan Audio

Audio disimpan dalam bentuk sinyal elektromagnetik. Teknik-teknik yang digunakan dalam menyimpan audio ini memainkan peran penting dalam bagaimana audio dapat ditranskripsikan. Personil manusia yang tersedia secara komersial sering kali kesulitan dengan aksen yang sulit dan ucapan yang cepat. Ini membutuhkan mesin untuk mentranskripsikan audio di mana mesin dapat menangani kerumitan seperti itu dengan mudah.

Jika Anda memerlukan transkripsi audio untuk dialihdayakan, maka ada dua jenis penyedia layanan utama: manual dan otomatis. Transkripsi manual adalah saat seseorang menyalin audio Anda secara manual. Penyedia otomatis sering menggunakan perangkat lunak RTRS yang melakukan semua terjemahan otomatis dari file audio ke dalam bentuk teks.

Beberapa Gadget

Pertumbuhan Perangkat Lunak Transkripsi Audio

Ketepatan, akurasi, dan kecepatan pengoperasian perangkat lunak menjadikannya penyelamat bagi banyak manusia. Proses menyalin audio sangat sulit dan berulang.

Untungnya ada perangkat lunak yang tersedia yang akan membantu proses yang sulit ini. Perangkat lunak biasanya dimulai dengan kecepatan yang fenomenal ketika mereka ingin melakukan pekerjaan semacam ini.

Diperkirakan bahwa Transkripsi Audio adalah industri senilai $8 miliar per tahun di AS dan lebih dari 100.000 orang dipekerjakan untuk melakukan pekerjaan ini.

Namun, sementara banyak ahli menganggap pekerjaan ini sebagai peluang pertumbuhan yang tinggi, perangkat lunak tersebut telah mengurangi beban manusia dalam menyalin audio sejak sekitar tahun 2008. Faktanya, ketika situasinya tepat, teknologi ucapan-ke-teks membutuhkan waktu hingga 75% lebih sedikit dan biaya kurang dari 25% dari tingkat upah manusia biasa dalam pekerjaan transkripsi biasa.

Mengapa Mentranskripsi Audio Secara Manual Lebih Sulit dan Lebih Lambat?

Kualitas Audio Buruk

Sebagian besar dari kita menghabiskan lebih banyak waktu untuk melihat bagaimana kita melihat dan bagaimana kita berpakaian daripada apa yang kita dengar. Kebanyakan orang dikelilingi oleh kebisingan, tetapi mereka dapat menyaring kebisingan yang ingin mereka hindari sambil dapat fokus pada kebisingan atau suara lain. Tetapi dengan kualitas file audio yang buruk, seseorang harus menajamkan telinganya untuk memahami apa yang dikatakan dalam audio.

Dengan munculnya Internet dan ponsel, file audio seringkali memiliki kualitas yang buruk. Namun, orang masih perlu fokus sangat keras untuk mendapatkan kalimat yang benar.

Rekaman audio berkualitas buruk dan file audio berkualitas buruk tidak hanya menciptakan tantangan bagi transcriber audio, editor dan peneliti juga harus bekerja lebih keras untuk memahami apa yang sedang dibahas dalam audio. Ini menjadi lebih menantang ketika Anda menyalin wawancara atau percakapan dalam bahasa yang berbeda.

Kebisingan Di Latar Belakang

Kebisingan latar belakang dapat mengurangi seberapa efisien proses transkripsi diperkirakan. Karena lebih sulit untuk memahami apa yang dikatakan dalam sebuah konferensi misalnya atau di ruangan yang bising. Ini mengarah ke sesi rekaman yang lebih lama dan lebih banyak takeaways.

Mentranskripsi adalah pekerjaan yang membosankan dan menatap layar untuk waktu yang lama bisa menjadi masalah. Karena orang terbiasa dengan lingkungan yang berbeda, ketika ditempatkan di lingkungan di mana terlalu banyak kebisingan latar belakang atau di mana kualitas suaranya tidak sempurna, menjadi sulit bagi mereka untuk memahami konten file video atau audio secara akurat. Ini kemudian menyebabkan transkripsi menjadi tidak akurat dan perlu direvisi berkali-kali.

Transcriber memperkirakan berapa lama waktu yang dibutuhkan mereka untuk melakukan pekerjaan mereka dengan kebisingan latar belakang. Jika ada terlalu banyak suara, mereka menambah waktu yang dibutuhkan. Karena mereka tidak dapat mendengar ucapan dengan baik. Yang dapat dilihat sebagai mendengarkan sambil melihat foto yang tidak jelas alih-alih benar-benar memeriksa dan menilai secara langsung.

Jumlah Pembicara, dan Kejelasan Pidato

Seorang pengusaha

Mentranskripsikan audio adalah proses yang memakan waktu. Terutama ketika seseorang ditugaskan untuk menyalin percakapan panjang dengan beberapa orang yang berbicara pada saat yang sama dan tanpa pengenal apa pun.

Tergantung pada berapa banyak speaker dalam klip audio yang diberikan, transkrip yang jelas dan komprehensif mungkin tidak dapat dilakukan. Memiliki begitu banyak orang yang berpartisipasi dalam percakapan dapat membuat sulit untuk menentukan setiap pembicara. Ini benar-benar akan mempersulit transcriber untuk mendeteksi apa yang terjadi karena membuat pekerjaan mereka jauh lebih sulit.

Ini karena, saat menyalin audio secara nirkabel, tidak selalu mungkin untuk mengikuti semua obrolan. Obrolan yang sangat cepat dan energik dapat menyebabkan masalah bagi mereka. Menjadi terlalu mudah untuk melewatkan satu bagian dari dialog dan harus kembali ke panggilan yang topiknya telah berpindah bahkan sebelum selesai. Ini meningkatkan waktu transkripsi lebih jauh saat kami mendigitalkan 5 menit lagi untuk setiap pembaruan dalam memahami pembicara mana yang berbicara pada saat apa

Karena rasio ini meningkat di setiap panggilan; kita harus mempertimbangkan jeda selama beberapa menit atau detik dengan kemungkinan lusinan orang. Ini berarti bahwa simpul obrolan yang sering berantakan mirip dengan kubus Rubix

Area Niche yang Memerlukan Riset Mendetail

Jika Anda perlu menyalin file audio yang memerlukan penelitian , ini akan memakan banyak waktu. Anda harus mendapatkan semuanya dari file audio dan mengirimkannya kembali sehingga Anda dapat melakukan tinjauan atau draf selanjutnya masing-masing. Ada kerangka waktu khusus untuk waktu penyelesaian yang diberikan untuk proyek tertentu.

Ketika seseorang dihadapkan dengan merekam file audio untuk mengirimkan konten, ini tidak sesederhana menekan tombol rekam dan melepaskannya. File audio sering memerlukan penelitian untuk memastikan Anda memahami apa yang mereka katakan dan ingin mengartikulasikan diri Anda lebih jelas dalam kata yang diucapkan. Singkatnya, jika Anda tidak tahu ejaan kata yang tidak umum, menyalin file audio bukanlah layanan yang dapat Anda tawarkan.

Aksen Kuat

Audio bisa sulit bagi seseorang untuk memecahkan kode dan menerjemahkan. Suara pada audio sering kali memiliki aksen atau kurang jelas, sehingga sulit didengar oleh manusia. Jadi, itu membutuhkan tingkat kecerdasan yang lebih tinggi dan mendengarkan dengan cermat untuk mengumpulkan informasi darinya.

Saat menyalin kuliah dan presentasi untuk platform pembelajaran jarak jauh, produser harus memastikan konsistensi dalam suara sehingga setiap presentasi tetap ringkas dan relevan bagi pelajar.

Bagaimana Dengan Mesin yang Mentranskripsikan Audio?

Transcriber biasanya adalah karyawan atau freelancer yang mendengarkan audio dan membuat transkrip. Dengan perangkat lunak AI yang lebih baru dan lebih murah, transkripsi menjadi lebih efisien dengan lebih sedikit keterlibatan manusia.

Mesin akan membuat file audio dari input menggunakan algoritme dan perangkat lunak audit buatan. Mesin kemudian dapat menyalin potongan audio ini untuk membuat file teks dengan mudah, menghasilkan kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan bantuan manusia.

Wanita yang menyalin Audio

Saat merekam percakapan, Anda perlu mempertimbangkan berbagai hal. Ada beberapa suara lain yang dapat mempengaruhi transkripsi dari relevansi hingga akurasi. Itulah sebabnya Anda akan sering menemukan transkrip manusia melakukan kesalahan dalam prosesnya. Untuk menghindari tenaga manusia yang mahal dan memakan waktu, perusahaan telah berinvestasi cukup banyak pada mesin dengan perangkat lunak kecerdasan buatan. Teknologi ini masih menghadapi banyak masalah dalam hal bahasa dan pengenalan suara. Tetapi mereka maju dengan cepat sehingga menghilangkan kebutuhan akan pekerja manusia dan label harga online yang mengerikan. Karena mesin dapat melakukan transkripsi dengan mudah dengan biaya yang jauh lebih murah.

Perbandingan Antara Manusia dan Mesin

Transkrip yang dihasilkan melalui transkripsi otomatis mungkin tidak selalu memiliki nilai yang sama dengan transkrip manusia. Perangkat lunak berjuang dengan interpretasi dan pemahaman istilah sehari-hari atau slang berbeda dengan sesuatu seperti Spanyol atau Cina. Dalam arti tertentu, ini membuat informasi hilang dalam transkripsi dan karena itu lebih sulit untuk diambil. Mereka juga kehilangan konteks perekaman yang secara drastis mengurangi efisiensi dalam pencatatan. Berpotensi menyebabkan kesalahan dan celah yang lebih mahal dalam pencatatan peristiwa.

Orang Mana yang Mungkin Diuntungkan Dari Transkripsi?

Banyak orang ingin menyalin audio mereka sehingga mereka dapat menerjemahkan atau membagikannya dengan audiens yang dituju. Untuk hampir setiap industri, transkripsi ucapan-ke-teks telah menjadi elemen integral untuk mencapai akurasi dan keunggulan. Namun, beberapa industri sangat bergantung pada transkripsi daripada yang lain.

curah pendapat

Pembuatan Konten Digital

Ketika industri video terus berkembang, ia mulai sangat bergantung pada transkripsi audio dari video. Pengeditan dan produksi biasanya mengacu pada proses subtitle di mana mereka membutuhkan seseorang untuk menyalin sulih suara. Editor video, produser, dan videografer banyak menggunakan perangkat lunak transkripsi saat ini. Karena terkadang tidak praktis bagi mereka untuk mendengarkan rekaman dengan seksama.

Untuk membawa kami lebih dekat ke tujuan kami dari proses otomatis, ada perkembangan besar dalam perangkat lunak pengeditan yang dapat menambahkan subtitel secara halus saat Anda merender file video mentah. Hasil akhirnya terlihat luar biasa dan cukup mudah bagi siapa saja di rumah dengan komputer dan perangkat lunak pengeditan.

Penelitian dan Pengembangan untuk Meningkatkan Pengalaman Pelanggan

Memahami pasar harus didasarkan pada mendapatkan wawasan dan data terbaik. Data ini melibatkan transkripsi percakapan pelanggan dan panggilan telepon, survei online, dan pengujian interaktif. Ini memberikan pemahaman yang kaya tentang masalah pelanggan dengan cara yang empatik. Proses analitik dari analisis data menyalin percakapan/umpan balik offline dan dokumen. Mereka juga mempertimbangkan interaksi lain untuk membuat transkripsi yang kaya tentang apa yang dikatakan pelanggan. Tanggapan terhadap survei diberi kode sesuai dengan aspeknya masing-masing. Poin dikurangi jika tidak sesuai dengan tujuan penelitian. Tes UX bersifat interaktif untuk mengumpulkan wawasan berharga tentang fitur desain dari sudut pandang pelanggan. Analisis data tidak dapat mencapai ini sendiri.

Bagikan:

Lebih Banyak Posting

Apa itu Aplikasi Transkripsi?

Aplikasi seluler telah membuat berbagai layanan berguna sangat mudah diakses oleh kami. Anda dapat menerima produk atau layanan dengan mengklik beberapa tombol. Mendapatkan transkrip tidak