ऑडियो ट्रांसक्राइब करें: द चीट शीट

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ऑडियो ट्रांसक्राइब करने से तात्पर्य ऑडियो फाइल को टेक्स्ट में बदलने की प्रक्रिया से है। तो इसे खोजा जा सकता है, कॉपी और पेस्ट किया जा सकता है, या टेक्स्ट-आधारित सामग्री के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। अपनी लिखित सामग्री को ऑडियो प्रारूप में प्राप्त करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक मौजूदा ऑडियो को परिवर्तित करना है।

ट्रांसक्राइबर कानूनी, चिकित्सा, सम्मेलन और शैक्षणिक संस्थानों सहित उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में काम करते हैं। ट्रांसक्रिप्शनिस्ट उनके पास समय-महत्वपूर्ण कार्यों से अवगत हैं। वे यह सुनिश्चित करते हुए कि वे कुशलतापूर्वक और समय पर काम करते हैं, वे हमेशा सही विवरणों पर ध्यान दे रहे हैं।

आप ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए तकनीक का भी लाभ उठा सकते हैं। यह मूल रूप से एक माइक्रोफोन के माध्यम से एक ध्वनि तरंग को रिकॉर्ड करता है और उन्हें किसी अन्य डिजिटल प्रारूप में परिवर्तित करता है।

जो लोग ऑडियो ट्रांसक्राइब करते हैं, वे मानव भाषा पर शोध करने वाले शिक्षाविदों के लिए, अदालती कार्यवाही में कानूनी सबूत के रूप में, या मार्केटिंग अभियानों और पीआर गतिविधि में कॉपी दस्तावेज़ के रूप में काम कर सकते हैं। बल्कि हम इस बात की जांच करेंगे कि कैसे संक्षिप्त तकनीक में अभी बदलाव आया है।

वे उपकरण जो ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करते हैं

लोगों ने ऑडियो कैसे ट्रांसक्रिप्ट किया?

ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करना एक ऐसा काम था जो परंपरागत रूप से श्रमसाध्य और समय लेने वाला था। पुराने स्कूल का ट्रांसक्रिप्शन बहुत लंबे समय से कार्यस्थल से गायब हो गया है।

आजकल, अधिकांश लोग ईमेल या न्यूज़लेटर के माध्यम से लोगों को रिकॉर्डिंग भेजते हैं। वैकल्पिक रूप से, लोग Google Voice Search का उपयोग कर सकते हैं जो ऑडियो की खोज करना और भाषण को तुरंत पहचानने योग्य नहीं होने पर नई सामग्री को धक्का देना संभव बनाता है। तकनीक ने ट्रैकिंग ट्रांसक्रिप्ट को बेहद आसान बना दिया है। कुछ शोधकर्ताओं का अनुमान है कि आने वाले वर्षों में कीमतों में कितनी गिरावट आएगी क्योंकि मशीन लर्निंग हमारी अनुवाद सेवाओं में सुधार करता है और सॉफ्टवेयर घर पर उपभोक्ताओं के लिए अधिक सुलभ हो जाता है।

विषय इस बात पर घूमता है कि क्या ऑडियो को टेक्स्ट में ट्रांसक्रिप्ट करना अभी भी कुछ सुनने का सबसे अच्छा तरीका है या क्लाउड स्टोरेज में ऑडियो फाइल भेजना या सिर्फ स्ट्रीमिंग करना है।

जब छात्रों की परीक्षा होती है, तो उन्हें नोट्स लेने की आवश्यकता होती है, लेकिन वे इसे शब्द-दर-शब्द से परे नहीं करते हैं। क्योंकि ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए बहुत सोच-विचार और ज्ञान की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, ध्वन्यात्मक वर्तनी और उच्चारण।

आज ज्यादातर लोग मीटिंग और बातचीत के लिए रिकॉर्डिंग पर भरोसा करते हैं। रिकॉर्डिंग ऑडियो स्टोर कर सकती है और मीटिंग के बारे में ट्रांसक्रिप्ट बना सकती है।

एक ट्रांसक्रिप्शनिस्ट एक साक्षात्कार लेता है या लाइव बातचीत करता है, फिर कंप्यूटर पर शब्दशः शब्द टाइप करता है। हमेशा दो ध्वनि चैनल रिकॉर्ड किए जा रहे हैं – एक बोलने वाला व्यक्ति है, जबकि दूसरा वे जो उन्होंने कहा है उसे समझ रहे हैं। इस व्यक्ति को हर शब्द पर ध्यान देना होता है।

ऑडियो ट्रांसक्राइब करने का डिजिटल तरीका

अपने लक्षित श्रोताओं के लिए ऑडियो प्रसारण को अधिक समय-प्रभावी बनाने की प्रक्रिया में, निर्माता अक्सर भाषणों या बातचीत के कुछ हिस्सों को ऑफ-स्क्रीन संपादित करते हैं जहां से माइक्रोफ़ोन सेट पर रखा गया था। समस्या का सामना करना पड़ रहा है जो एक क्लिप के लायक है

मोबाइल उपकरणों के आगमन के साथ, अधिक लोग अब चलते-फिरते अपना काम कर रहे हैं। इसलिए ऑडियो रिकॉर्डिंग को ट्रांसक्रिप्ट करने के कार्यों में वृद्धि हुई है। ये आम तौर पर किसी व्यक्ति को अपने दम पर पूरा करने के लिए लंबे घंटे और उच्च गुणवत्ता वाले काम की मांग कर रहे हैं।

वर्णित अनुवादक इस सेवा को वाक् पहचान सॉफ्टवेयर के भीतर प्रदान करते हैं। ऐसा कि कोई उपयोगकर्ता टेक्स्ट को डिक्टेट कर सकता है या बिना टाइप किए स्क्रिप्ट से पढ़ सकता है।

यह रिकॉर्डिंग को टेक्स्ट फ़ाइलों में बनाता है जिनकी समीक्षा की जा सकती है, संपादित किया जा सकता है, या कंप्यूटर से बात करके संग्रहीत किया जा सकता है – ऑडियो को हाथ से ट्रांसक्रिप्ट करने की आवश्यकता नहीं है!

क्या ऑटो ट्रांसक्रिप्शन तेज़ है?

ऑडियो ट्रांसक्राइब करने में कितना समय लगता है?

ऑडियो फाइलों को ट्रांसक्रिप्ट करने में कठिनाई ज्यादातर उस विशेषज्ञ पर निर्भर करती है जो ऑडियो को ट्रांसक्रिप्ट करने जा रहा है। विषय सामग्री के आधार पर एक अच्छा ट्रांसक्राइबर एक घंटे का ऑडियो पूरा करने में लगभग 4-6 घंटे का समय ले सकता है। अधिकांश भाषणों और व्याख्यानों के लिए तैयार किए गए टेप आसानी से उपलब्ध हैं, लेकिन मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन सेवाएं अक्सर ऑफ-लिमिट होती हैं। क्योंकि उन्हें एक घंटे के ऑडियो से कोड तैयार करने में 72 घंटे या उससे अधिक समय लग सकता है। भले ही भाषण स्पष्ट हो और बिना पृष्ठभूमि शोर के।blank

यदि किसी को जल्दी में ट्रांसक्रिप्ट की आवश्यकता है, तो या तो एक स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन सेवा पर स्विच करना या स्पीकर डेटाबेस पर पाए गए टेक्स्ट के साथ शब्दों को सही करके ऑटो-ट्यून करने वाले एप्लिकेशन का उपयोग करना बुद्धिमानी हो सकती है।

क्या ऑडियो को समझदार बनाने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग किया जा रहा है?

स्पीक बैक जैसी स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन सेवाएं आपके जैसी कंपनियों और व्यक्तियों को कम लागत वाली ट्रांसक्रिप्शन सेवाएं प्रदान करने के लिए वॉयस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर का उपयोग करती हैं। ऑडियो ट्रांसक्राइब करने वाली सेवाएं समय और पैसा बचाती हैं। काम की गुणवत्ता भी बढ़िया है।blank

ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए सॉफ्टवेयर

ऑडियो विद्युत चुम्बकीय संकेतों के रूप में संग्रहीत होते हैं। ऑडियो को संग्रहीत करने में उपयोग की जाने वाली ये तकनीकें ऑडियो को कैसे ट्रांसक्रिप्ट किया जा सकता है, इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। व्यावसायिक रूप से उपलब्ध मानव कर्मियों को अक्सर कठिन उच्चारण और तेज भाषण के साथ संघर्ष करना पड़ता है। यह मशीनों को ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए कहता है जहां मशीनें ऐसी जटिलताओं को आसानी से संभाल सकती हैं।

यदि आपको ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन को आउटसोर्स करने की आवश्यकता है, तो दो मुख्य प्रकार के सेवा प्रदाता हैं: मैनुअल और स्वचालित। मैन्युअल ट्रांसक्रिप्शन तब होता है जब कोई व्यक्ति आपके ऑडियो को मैन्युअल रूप से ट्रांसक्रिप्ट करता है। स्वचालित प्रदाता अक्सर आरटीआरएस सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं जो ऑडियो फाइलों से टेक्स्ट फॉर्म में सभी स्वचालित अनुवाद करता है।

कुछ गैजेट्स

ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन सॉफ्टवेयर का विकास

सॉफ्टवेयर जिस सटीकता, सटीकता और गति से संचालित हो सकता है, वह इसे कई मनुष्यों के लिए एक जीवनरक्षक बनाता है। ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने की प्रक्रिया ही कठिन और दोहराव वाली है।

शुक्र है कि सॉफ्टवेयर उपलब्ध है जो इन कठिन प्रक्रियाओं में सहायता करेगा। सॉफ्टवेयर आमतौर पर अभूतपूर्व गति से शुरू होता है जब वे इस तरह का काम करना चाहते हैं।

यह अनुमान लगाया गया है कि ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन अमेरिका में सालाना 8 अरब डॉलर का उद्योग है और इस काम को करने के लिए 100,000 से अधिक लोग कार्यरत हैं।

हालाँकि, जबकि कई विशेषज्ञ इस नौकरी को एक उच्च-विकास अवसर मानते हैं, सॉफ्टवेयर 2008 के आसपास से ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने में मनुष्यों पर भार को कम कर रहा है। वास्तव में, जब परिस्थितियाँ सही होती हैं, तो वाक्-से-पाठ प्रौद्योगिकियाँ 75% कम समय लेती हैं और एक विशिष्ट प्रतिलेखन कार्य में सामान्य मानव वेतन दर के 25% से कम खर्च करती हैं।

ऑडियो को मैन्युअल रूप से ट्रांसक्राइब करना कठिन और धीमा क्यों है?

खराब ऑडियो गुणवत्ता

हम में से अधिकांश लोग जो सुनते हैं उससे अधिक समय हम कैसे दिखते हैं और हम कैसे कपड़े पहनते हैं। अधिकांश लोग शोर से घिरे होते हैं, लेकिन वे अन्य शोरों या ध्वनियों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होने के साथ-साथ उन लोगों को फ़िल्टर कर सकते हैं जिनसे वे बचना चाहते हैं। लेकिन खराब गुणवत्ता वाली ऑडियो फाइलों के साथ, एक व्यक्ति को ऑडियो में कही गई बातों को समझने के लिए अपने कान पर जोर देना होगा।

इंटरनेट और मोबाइल फोन के उदय के साथ, ऑडियो फाइलों की गुणवत्ता अक्सर खराब होती है। हालांकि, लोगों को अभी भी सही वाक्य प्राप्त करने के लिए वास्तव में कड़ी मेहनत करने की आवश्यकता है।

खराब गुणवत्ता वाली ऑडियो रिकॉर्डिंग और खराब गुणवत्ता वाली ऑडियो फाइलें न केवल ऑडियो ट्रांसक्राइबर के लिए चुनौतियां पैदा करती हैं, संपादक और शोधकर्ता को यह समझने के लिए भी कड़ी मेहनत करनी पड़ती है कि ऑडियो में क्या चर्चा की जा रही है। जब आप इंटरव्यू या बातचीत को अलग-अलग भाषाओं में ट्रांसक्राइब कर रहे होते हैं तो यह एक चुनौती बन जाती है।

पृष्ठभूमि में शोर

पृष्ठभूमि शोर कम कर सकता है कि ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रिया का अनुमान कितनी कुशलता से लगाया जाता है। क्योंकि सम्मेलन में या शोरगुल वाले कमरे में क्या कहा जा रहा है, इसे समझना कठिन है। यह लंबे समय तक रिकॉर्डिंग सत्र और अधिक takeaways की ओर जाता है।

ट्रांसक्राइब करना एक थकाऊ काम है और लंबे समय तक स्क्रीन को देखते रहना मुश्किल हो सकता है। चूंकि लोग अलग-अलग परिवेश के आदी होते हैं, जब ऐसे वातावरण में रखा जाता है जहां बहुत अधिक पृष्ठभूमि शोर होता है या जहां ध्वनि की गुणवत्ता सही नहीं होती है, तो उनके लिए वीडियो या ऑडियो फ़ाइल की सामग्री को सटीक रूप से समझना मुश्किल हो जाता है। इसके बाद ट्रांसक्रिप्शन गलत हो जाता है और इसे बार-बार संशोधित करने की आवश्यकता होती है।

ट्रांसक्राइबर्स अनुमान लगाते हैं कि उन्हें बैकग्राउंड शोर के साथ अपना काम करने में कितना समय लगेगा। यदि बहुत अधिक शोर हैं, तो वे आवश्यक समय बढ़ा देते हैं। क्योंकि वे भाषण को ठीक से नहीं सुन पा रहे हैं। जिसे वास्तव में व्यक्तिगत रूप से जांच और आकलन करने के बजाय एक अस्पष्ट तस्वीर को देखते हुए सुनने के रूप में देखा जा सकता है।

वक्ताओं की संख्या, और भाषणों की बोधगम्यता

एक उद्यमी

ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है। विशेष रूप से जब किसी व्यक्ति को एक ही समय में और बिना किसी पहचानकर्ता के बोलने वाले कई लोगों के साथ विस्तारित बातचीत को ट्रांसक्रिप्ट करने का काम सौंपा जाता है।

किसी दिए गए ऑडियो क्लिप में कितने स्पीकर हैं, इस पर निर्भर करते हुए, एक स्पष्ट और व्यापक प्रतिलेख संभव नहीं हो सकता है। बातचीत में इतने सारे लोगों के भाग लेने से प्रत्येक वक्ता को निर्धारित करना मुश्किल हो सकता है। यह वास्तव में ट्रांसक्राइबर के लिए यह पता लगाना कठिन बना देगा कि क्या हो रहा है क्योंकि यह उनके काम को बहुत कठिन बना देता है।

ऐसा इसलिए है, क्योंकि जब ऑडियो को वायरलेस तरीके से ट्रांसक्राइब किया जाता है, तो सभी बकबक को बनाए रखना हमेशा संभव नहीं होता है। बहुत तेज और ऊर्जावान बकबक उनके लिए परेशानी का कारण बन सकती है। संवाद के एक हिस्से को याद करना बहुत आसान हो जाता है और कॉल पर वापस जाना पड़ता है जिसका विषय खत्म होने से पहले ही आगे बढ़ चुका होता है। यह ट्रांसक्रिप्शन समय को और बढ़ाता है क्योंकि हम प्रत्येक अपडेट के लिए एक और 5 मिनट का डिजिटाइज़ करते हैं, यह समझने में कि कौन सा स्पीकर किस पल में बात कर रहा है

चूंकि यह अनुपात प्रत्येक कॉल में बढ़ता है; हमें संभावित रूप से दर्जनों लोगों के साथ मिनटों या सेकंड में रुकने वाले विरामों को तौलना चाहिए। इसका मतलब यह है कि अक्सर अव्यवस्थित चिट चैट गांठें रूबिक्स क्यूब के समान होती हैं

आला क्षेत्र जिन्हें विस्तृत शोध की आवश्यकता है

यदि आपको एक ऑडियो फ़ाइल को ट्रांसक्रिप्ट करने की आवश्यकता है जिसके लिए कुछ शोध की आवश्यकता है, तो इसमें काफी समय लगेगा। आपको ऑडियो फ़ाइल से सब कुछ नीचे ले जाना चाहिए और इसे वापस भेज देना चाहिए ताकि आप अपनी संबंधित समीक्षा या ड्राफ्ट स्वयं कर सकें। किसी विशिष्ट परियोजना के लिए दिए गए टर्नअराउंड समय के लिए विशिष्ट समय सीमाएँ होती हैं।

जब सामग्री वितरित करने के लिए किसी ऑडियो फ़ाइल को रिकॉर्ड करने का सामना करना पड़ता है, तो यह रिकॉर्ड बटन दबाने और उसे जाने देने जितना आसान नहीं है। ऑडियो फ़ाइलों को अक्सर यह सुनिश्चित करने के लिए शोध की आवश्यकता होती है कि आप समझ रहे हैं कि वे क्या कह रहे हैं और बोले गए शब्द में खुद को अधिक स्पष्ट रूप से स्पष्ट करना चाहते हैं। संक्षेप में, यदि आप किसी असामान्य शब्द की स्पेलिंग नहीं जानते हैं, तो ऑडियो फाइलों को ट्रांसक्राइब करना कोई ऐसी सेवा नहीं है जिसे आप पेश कर सकेंगे।

मजबूत लहजे

किसी व्यक्ति के लिए ऑडियो को डिकोड और अनुवाद करना मुश्किल हो सकता है। ऑडियो पर आवाज में अक्सर उच्चारण या स्पष्टता की कमी होती है, जिससे मनुष्यों के लिए सुनना मुश्किल हो जाता है। इसलिए, इससे जानकारी प्राप्त करने के लिए और भी उच्च स्तर की बुद्धि और ध्यान से सुनने की आवश्यकता होती है।

दूरस्थ शिक्षा मंच के लिए व्याख्यानों और प्रस्तुतियों को प्रतिलेखित करते समय, निर्माता को एक स्वर में एकरूपता सुनिश्चित करनी होती है ताकि प्रत्येक प्रस्तुति शिक्षार्थियों के लिए संक्षिप्त और प्रासंगिक बनी रहे।

ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने वाली मशीनों के बारे में क्या?

ट्रांसक्राइबर आमतौर पर कर्मचारी या फ्रीलांसर होते हैं जो ऑडियो सुनते हैं और ट्रांसक्रिप्ट बनाते हैं। नए और सस्ते एआई सॉफ्टवेयर के साथ, कम मानवीय भागीदारी के साथ ट्रांसक्रिप्शन अधिक कुशल होता जा रहा है।

मशीनें एल्गोरिदम और कृत्रिम ऑडिटिंग सॉफ्टवेयर का उपयोग करके इनपुट से ऑडियो फाइलें तैयार करेंगी। मशीन तब ऑडियो के इन टुकड़ों को आसानी से टेक्स्ट फ़ाइल बनाने के लिए ट्रांसक्रिप्ट कर सकती है, जिससे मानव सहायता की तुलना में बेहतर गुणवत्ता का उत्पादन होता है।

ऑडियो ट्रांसक्रिप्ट करने वाली महिला

जब बातचीत रिकॉर्ड करने की बात आती है, तो आपको अलग-अलग बातों को ध्यान में रखना होगा। कई अन्य ध्वनियाँ हैं जो प्रासंगिकता से सटीकता तक प्रतिलेखन को प्रभावित कर सकती हैं। यही कारण है कि आप अक्सर इस प्रक्रिया में मानव प्रतिलेखकों को गलतियाँ करते हुए पाएंगे। महंगे और समय लेने वाले मानव श्रम को दूर करने के लिए कंपनियों ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर वाली मशीनों में काफी निवेश किया है। यह तकनीक अभी भी भाषा और वाक् पहचान के मामले में कई मुद्दों का सामना कर रही है। लेकिन वे मानव श्रमिकों और राक्षसी ऑनलाइन मूल्य टैग दोनों की आवश्यकता को समाप्त करते हुए तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। क्योंकि मशीनें ट्रांसक्रिप्शन के बजाय इसे बहुत कम लागत पर आसानी से कर सकती हैं।

मनुष्य और मशीनों के बीच तुलना

स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन के माध्यम से तैयार किए गए लिपियों का हमेशा मानव प्रतिलेखों के समान मूल्य नहीं हो सकता है। सॉफ़्टवेयर स्पैनिश या चीनी जैसी किसी चीज़ के विपरीत बोलचाल की शर्तों या स्लैंग की व्याख्या और समझ के साथ संघर्ष करता है। एक मायने में, यह ट्रांसक्रिप्शन में खोई हुई जानकारी को छोड़ देता है और इसलिए इसे पुनः प्राप्त करना कठिन होता है। वे रिकॉर्डिंग संदर्भ से भी चूक जाते हैं जो रिकॉर्ड-कीपिंग में दक्षता को काफी कम कर देता है। संभावित रूप से महंगी गलतियों और घटनाओं की रिकॉर्डिंग में अंतराल पैदा करना।

ट्रांसक्रिप्शन से किन लोगों को फायदा हो सकता है?

बहुत से लोग अपने ऑडियो को ट्रांसक्रिप्ट करना पसंद करेंगे ताकि वे इसका अनुवाद कर सकें या इच्छित दर्शकों के साथ साझा कर सकें। लगभग हर उद्योग के लिए, वाक्-से-पाठ प्रतिलेखन सटीकता और उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए एक अभिन्न तत्व बन गया है। हालांकि, कुछ उद्योग दूसरों की तुलना में ट्रांसक्रिप्शन पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं।

बुद्धिशीलता

डिजिटल सामग्री निर्माण

जैसे-जैसे वीडियो उद्योग बढ़ता जा रहा है, इसने वीडियो से ऑडियो के ट्रांसक्रिप्शन पर बहुत अधिक भरोसा करना शुरू कर दिया है। संपादन और उत्पादन आमतौर पर उपशीर्षक प्रक्रिया को संदर्भित करता है जहां उन्हें वॉयसओवर को ट्रांसक्रिप्ट करने के लिए किसी की आवश्यकता होती है। वीडियो संपादक, निर्माता और वीडियोग्राफर आज ट्रांसक्रिप्शन सॉफ्टवेयर का भारी उपयोग करते हैं। क्योंकि कभी-कभी रिकॉर्डिंग को ध्यान से सुनना उनके लिए व्यावहारिक नहीं होता है।

हमें एक स्वचालित प्रक्रिया के हमारे लक्ष्य के करीब लाने के लिए, संपादन सॉफ्टवेयर में काफी विकास हुआ है जो उपशीर्षक जोड़ सकता है क्योंकि आप एक कच्ची वीडियो फ़ाइल प्रस्तुत कर रहे हैं। अंतिम परिणाम आश्चर्यजनक लग रहा है और यह कंप्यूटर और संपादन सॉफ्टवेयर के साथ घर पर किसी के लिए भी काफी आसान है।

ग्राहक अनुभव में सुधार के लिए अनुसंधान और विकास

बाजार को समझना सर्वोत्तम अंतर्दृष्टि और डेटा प्राप्त करने पर आधारित होना चाहिए। इस डेटा में ग्राहक बातचीत और फोन कॉल, ऑनलाइन सर्वेक्षण और इंटरैक्टिव परीक्षण का ट्रांसक्रिप्शन शामिल है। यह सहानुभूतिपूर्ण तरीके से ग्राहकों की समस्याओं की एक समृद्ध समझ प्रदान करता है। डेटा विश्लेषण की विश्लेषण प्रक्रिया बातचीत/ऑफ़लाइन फ़ीडबैक और दस्तावेज़ों को ट्रांसक्रिप्ट करती है। वे ग्राहकों के कहने के समृद्ध ट्रांसक्रिप्शन बनाने के लिए अन्य इंटरैक्शन को भी ध्यान में रखते हैं। सर्वेक्षणों की प्रतिक्रियाओं को उनके संबंधित पहलुओं के अनुसार कोडित किया जाता है। अंक काटे जाते हैं जब वे अनुसंधान उद्देश्यों के अनुसार नहीं होते हैं। UX परीक्षण ग्राहकों के दृष्टिकोण से डिज़ाइन सुविधाओं पर मूल्यवान अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए इंटरैक्टिव हैं। डेटा एनालिटिक्स इसे अपने आप हासिल नहीं कर सकता।

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