תמלול אודיו: The Cheat Sheet

זמן קריאה משוער: 12 דקות

תמלול שמע מתייחס לתהליך של הפיכת קובץ שמע לטקסט. כך שניתן לחפש אותו, להעתיק ולהדביק אותו, או לעבד אותו כתוכן מבוסס טקסט. אחת הדרכים הטובות ביותר לקבל את התוכן הכתוב שלך בפורמט אודיו היא על ידי המרת אודיו קיים.

מתמללים עובדים במגוון רחב של תעשיות כולל מוסדות משפטיים, רפואיים, כנסים וחינוך. מתמללים מודעים למשימות הקריטיות לזמן שיש להם. הם תמיד שמים לב לפרטים המושלמים תוך שהם מוודאים שהם עובדים ביעילות ובזמן.

אתה יכול גם למנף טכנולוגיה לתמלול אודיו. זה בעצם מקליט גל קול אחד דרך מיקרופון וממיר אותם לפורמט דיגיטלי אחר.

אנשים שמתמללים אודיו יכולים לעבוד עבור אקדמאים החוקרים שפה אנושית, כראיה משפטית בהליכי משפט, או כתיעוד העתק בקמפיינים שיווקיים ופעילות יחסי ציבור עבור משאב זה, לא ננתח כיצד מכונות משנה את כוח העבודה; במקום זאת, נבדוק כיצד השתנתה טכנולוגיית הקיצור כבר לאחור.

המכשירים שמתמללים אודיו

איך אנשים תמללו אודיו?

לתמלל אודיו הייתה עבודה שנעשתה באופן מסורתי כדי להיות עמלנית וגוזלת זמן. תמלול מהבית הספר הישן נעלם ממקום העבודה במשך זמן רב מאוד.

כיום, רוב האנשים שולחים הקלטות לאנשים באמצעות דואר אלקטרוני או ניוזלטר. לחלופין, אנשים יכולים להשתמש ב-Google Voice Search המאפשר לחפש את האודיו ולדחוף תוכן חדש אם הדיבור אינו מזוהה מיד. הטכנולוגיה הפכה את המעקב אחר תמלולים לקלים ביותר. חלק מהחוקרים מעריכים כמה המחירים יירדו בשנים הקרובות ככל שלמידת מכונה משפרת את שירותי התרגום שלנו והתוכנה הופכת נגישה יותר לצרכנים בבית.

הנושא עוסק בשאלה האם תמלול אודיו לטקסט היא עדיין הדרך הטובה ביותר להאזין למשהו או לשלוח קבצי אודיו באחסון ענן או סתם להזרים אותם.

כאשר לתלמידים יש בחינה, הם צריכים לרשום הערות, אבל הם לא עושים זאת מעבר למילה במילה. כי תמלול אודיו דורש הרבה חשיבה וידע. לדוגמה, איות פונטי והדגשות.

כיום, רוב האנשים מסתמכים על הקלטות לפגישות ושיחות. ההקלטה יכולה לאחסן אודיו וליצור תמלילים של מה הפגישה עוסקת.

מתמלל לוקח ראיון או שיחה חיה, ואז מקליד את המילים מילה במילה במחשב. תמיד מוקלטים שני ערוצי סאונד – האחד הוא האדם המדבר, והשני הוא המפענח את מה שהוא אמר. אדם זה צריך לשים לב לכל מילה.

הדרך הדיגיטלית לתמלל אודיו

בתהליך של הפיכת שידורי אודיו ליעילים יותר בזמן עבור קהל המאזינים שלהם, מפיקים היו עורכים לעתים קרובות חלקים מסוימים של נאומים או שיחות המתרחשות מחוץ למסך מהמקום שבו המיקרופון הוצב על הסט. מול הבעיה ששווה קליפ

עם הופעת המכשירים הניידים, יותר אנשים עושים כעת את עבודתם בדרכים. אז יש עלייה במשימות לתמלול הקלטות אודיו. אלה בדרך כלל דורשים שעות ארוכות ועבודה איכותית עבור אדם להשלים בעצמו.

מתרגמים מסופרים מספקים שירות זה בתוכנת זיהוי דיבור. כזה שמשתמש יכול להכתיב טקסט או לקרוא מתוך סקריפט מבלי להקליד.

זה הופך הקלטות לקבצי טקסט שניתן לסקור, לערוך או לאחסן בארכיון פשוט על ידי דיבור אל המחשב – אין צורך לתמלל שמע ביד!

האם תמלול אוטומטי מהיר יותר?

מה הזמן שלוקח לתמלל אודיו?

הקושי לתמלל קבצי אודיו תלוי בעיקר במומחה שעומד לתמלל לאודיו. מתמלל טוב יכול לקחת בערך 4-6 שעות להשלים שעה של שמע, תלוי בחומר הנושא. תמלילים מוכנים זמינים עבור רוב הנאומים וההרצאות, אך שירותי תמלול ידניים הם לעתים קרובות יותר מחוץ לתחום. מכיוון שהם יכולים לקחת עד 72 שעות או יותר להפיק קוד משעה אחת של אודיו. גם אם הדיבור ברור וללא רעשי רקע.blank

אם מישהו צריך תמלילים ממהרים, אז אולי יהיה חכם לעבור לשירות תמלול אוטומטי או להשתמש באפליקציה שמכווננת מילים אוטומטית על ידי תיקונן עם טקסט שנמצא במאגרי דוברים.

האם השימוש בתוכנה לתמלול אודיו חכם יותר?

שירותי תמלול אוטומטיים כמו דיבור חוזר עושים שימוש בטכנולוגיית זיהוי קול ותוכנת בינה מלאכותית כדי לספק שירותי תמלול בעלות נמוכה לחברות ואנשים כמוך. שירותים המתמללים אודיו חוסכים זמן וכסף. גם איכות העבודה מעולה.blank

תוכנה לתמלול אודיו

שמע מאוחסן בצורה של אותות אלקטרומגנטיים. טכניקות אלה המשמשות באחסון שמע ממלאות תפקיד חשוב באופן שבו ניתן לתמלל את השמע. כוח אדם זמין מסחרית נאבק לעתים קרובות עם מבטאים קשים ודיבור מהיר. זה קורא למכונות לתמלל אודיו שבו מכונות יכולות להתמודד עם מורכבויות כאלה בקלות.

אם אתה צריך את תמלול האודיו במיקור חוץ, אז ישנם שני סוגים עיקריים של ספקי שירות: הידני והאוטומטי. תמלול ידני הוא כאשר אדם מתמלל את האודיו שלך באופן ידני. ספקים אוטומטיים משתמשים לעתים קרובות בתוכנת RTRS שעושה את כל התרגומים האוטומטיים מקבצי אודיו לצורת טקסט.

כמה גאדג'טים

הצמיחה של תוכנת תמלול אודיו

הדיוק, הדיוק והמהירות שבה תוכנה יכולה לפעול הופכים אותה להצלת חיים עבור בני אדם רבים. עצם התהליך של תמלול אודיו הוא מפרך וחוזר על עצמו.

למרבה המזל יש תוכנה זמינה שתסייע לתהליכים הקשים הללו. התוכנה מתחילה בדרך כלל במהירויות פנומנליות כשהם רוצים לעשות עבודה מהסוג הזה.

ההערכה היא שתעתוק אודיו היא תעשייה של 8 מיליארד דולר בשנה בארה"ב וכי יותר מ-100,000 אנשים מועסקים בביצוע העבודה הזו.

עם זאת, בעוד מומחים רבים רואים בעבודה זו הזדמנות לצמיחה גבוהה, התוכנה מקלה את העומס על בני אדם בתמלול אודיו מאז 2008 בערך. למעשה, כאשר הנסיבות מתאימות, טכנולוגיות דיבור לטקסט לוקחות עד 75% פחות זמן ועולות פחות מ-25% משיעור השכר האנושי הרגיל בעבודת תמלול טיפוסית.

מדוע תמלול אודיו ידני קשה ואיטי יותר?

איכות שמע ירודה

רובנו מבזבזים יותר זמן על איך שאנחנו נראים ואיך אנחנו לבושים מאשר על מה שאנחנו שומעים. רוב האנשים מוקפים ברעשים, אבל הם יכולים לסנן את אלה שהם רוצים להימנע מהם תוך שהם יכולים להתמקד ברעשים או צלילים אחרים. אבל עם קבצי שמע באיכות ירודה, אדם יצטרך לאמץ את אוזנו כדי להבין מה נאמר בשמע.

עם עליית האינטרנט והטלפונים הניידים, קבצי השמע הם לרוב באיכות ירודה. עם זאת, אנשים עדיין צריכים להתמקד ממש קשה כדי לקבל את המשפט הנכון.

הקלטת אודיו באיכות ירודה וקבצי אודיו באיכות ירודה לא רק יוצרים אתגרים עבור מתמלל האודיו, העורך והחוקר צריכים גם לעבוד קשה יותר על הבנת הנדון באודיו. זה הופך לאתגר יותר כשאתה מתמלל ראיונות או שיחות בשפות שונות.

רעשים ברקע

רעשי רקע עשויים להפחית את מידת היעילות של תהליך התמלול. כי קשה יותר לתפוס את הנאמר בכנס למשל או בחדר רועש. זה מוביל למפגשי הקלטה ארוכים יותר וליותר טייקים.

תמלול היא עבודה מייגעת ובהייה במסך לפרקי זמן ארוכים עלולה להיות בעייתית. מכיוון שאנשים רגילים לסביבות שונות, כאשר הם ממוקמים בסביבה שבה יש יותר מדי רעשי רקע או שבה איכות הצליל אינה מושלמת, קשה להם להבין את התוכן של קובץ הווידאו או השמע בצורה מדויקת. לאחר מכן זה מוביל לכך שהתעתוק אינו מדויק ויש צורך לתקן אותו פעם אחר פעם.

המתמללים מעריכים כמה זמן ייקח להם לעשות את עבודתם עם רעשי רקע. אם יש יותר מדי רעשים, הם מגדילים את הזמן הדרוש. כי הם לא מסוגלים לשמוע את הנאום כמו שצריך. מה שניתן לראות כהקשבה תוך התבוננות בתצלום לא ברור במקום לבחון ולהעריך בקפידה באופן אישי.

מספר הדוברים ומידת המובנות של הנאומים

יזם

תמלול אודיו הוא תהליך שלוקח זמן. במיוחד כאשר מוטל על אדם לתמלל שיחה מורחבת עם מספר אנשים המדברים בו זמנית וללא כל מזהה.

תלוי כמה רמקולים יש בקליפ אודיו נתון, ייתכן שתמליל ברור ומקיף לא יהיה אפשרי. השתתפות כל כך הרבה אנשים בשיחה יכולה להקשות על קביעת כל דובר. זה באמת יקשה על המתמלל לזהות מה קורה מכיוון שזה מקשה הרבה יותר על העבודה שלו.

הסיבה לכך היא שכאשר מתמללים אודיו באופן אלחוטי, לא תמיד ניתן לעמוד בקצב של כל הפטפוטים. פטפוט מהיר מאוד ואנרגטי יכול לגרום להם לבעיות. זה הופך להיות קל מדי לפספס חלק אחד של הדיאלוג וצריך לחזור לשיחה שהנושא שלה כבר עבר עוד לפני שזה נגמר. זה מגדיל את זמן התמלול עוד יותר כאשר אנו עושים דיגיטציה של עוד 5 דקות לכל עדכון כדי להבין איזה דובר מדבר באיזה רגע

ככל שיחס זה גדל בכל שיחה; עלינו לשקול הפסקות העוברות על פני דקות או שניות עם פוטנציאל של עשרות אנשים. המשמעות היא שלעתים קרובות קשרי צ'אט עמוסים דומים לקוביית רוביקס

תחומי נישה הדורשים מחקר מפורט

אם אתה צריך לתמלל קובץ אודיו שדורש קצת מחקר , זה ייקח הרבה זמן. עליך להוריד הכל מקובץ האודיו ולשלוח אותו בחזרה כדי שתוכל לבצע סקירה או טיוטה משלך. ישנן מסגרות זמן ספציפיות עבור זמני אספקה נתונים עבור פרויקט ספציפי.

כאשר עומדים בפני הקלטת קובץ אודיו על מנת לספק תוכן, זה לא פשוט כמו ללחוץ על כפתור ההקלטה ולשחרר אותו. קבצי אודיו דורשים לעתים קרובות מחקר על מנת לוודא שאתה מבין מה הם אומרים ורוצה לבטא את עצמך בצורה ברורה יותר במילה המדוברת. בקיצור, אם אינך יודע את האיות של מילה נדירה, אז תמלול קבצי אודיו אינו שירות שתוכל להציע.

מבטאים חזקים

שמע יכול להיות קשה לאדם לפענח ולתרגם. לקול באודיו יש לעתים קרובות הדגשים או חסר בהירות, מה שמקשה על בני אדם לשמוע. לכן, זה דורש רמה גבוהה עוד יותר של אינטליגנציה והקשבה קפדנית כדי ללקט ממנו מידע.

בעת תמלול הרצאות ומצגות עבור פלטפורמת הלמידה מרחוק, על המפיק להבטיח עקביות בקול כך שכל מצגת תישאר תמציתית ורלוונטית עבור הלומדים.

מה לגבי מכונות שמתמללות אודיו?

מתמללים הם בדרך כלל עובדים או פרילנסרים שמאזינים לשמע ועושים תמלול. עם תוכנת AI חדשה וזולה יותר, התמלול נעשה יעיל יותר עם פחות מעורבות אנושית.

מכונות ייצרו את קבצי האודיו מקלט באמצעות אלגוריתמים ותוכנת ביקורת מלאכותית. לאחר מכן, המכונה יכולה לתמלל את קטעי האודיו הללו כדי ליצור קובץ טקסט בקלות, תוך הפקת איכות משופרת בהשוואה לעזרה אנושית.

אישה שמתמללת אודיו

כשמדובר בהקלטת שיחות, אתה צריך לקחת דברים שונים בחשבון. ישנם מספר צלילים אחרים שיכולים להשפיע על התמלול מהרלוונטיות לדיוק. לכן לעתים קרובות תמצאו מתמללים אנושיים עושים טעויות בתהליך. כדי לעקוף עבודה אנושית יקרה וגוזלת זמן, חברות השקיעו לא מעט במכונות עם תוכנת בינה מלאכותית. טכנולוגיה זו עדיין מתמודדת עם בעיות מרובות במונחים של זיהוי שפה ודיבור. אבל הם מתקדמים במהירות ומבטלים את הצורך גם בעובדים אנושיים וגם בתגי מחיר מקוונים מפלצתיים. מכיוון שמכונות יכולות לבצע תמלול במקום זאת בקלות בהרבה פחות עלות.

ההשוואה בין בני אדם למכונות

לתמלולים המופקים באמצעות תמלול אוטומטי לא תמיד יש ערך זהה לתמלול אנושי. תוכנה נאבקת בפרשנות ובהבנת מונחים דיבוריים או סלנג בניגוד למשהו כמו ספרדית או סינית. במובן מסוים, זה משאיר מידע אבוד בתמלול ולכן קשה יותר לאחזר אותו. הם גם מפספסים את הקשר ההקלטה שמפחית באופן דרסטי את היעילות בשמירה. עלול לגרום לטעויות יקרות יותר ולפערים בהקלטות של אירועים.

אילו אנשים עשויים להפיק תועלת מתמלול?

אנשים רבים ישמחו לתמלל את האודיו שלהם כדי שיוכלו לתרגם או לשתף אותו עם הקהל המיועד. עבור כמעט כל תעשייה, תמלול דיבור לטקסט הפך למרכיב אינטגרלי להשגת דיוק ומצוינות. עם זאת, תעשיות מסוימות מסתמכות הרבה יותר על תמלול מאשר אחרות.

סיעור מוחות

יצירת תוכן דיגיטלי

ככל שתעשיית הווידאו ממשיכה לצמוח, היא החלה להסתמך במידה רבה על תמלול אודיו מסרטונים. עריכה והפקה מתייחסים בדרך כלל לתהליך הכתוביות שבו הם זקוקים למישהו שיתמלל את הקריינות. עורכי וידאו, מפיקים וצלמי וידאו משתמשים היום רבות בתוכנת תמלול. כי לפעמים זה לא מעשי עבורם להאזין היטב להקלטה.

כדי לקרב אותנו למטרה שלנו של תהליך אוטומטי, חלו התפתחויות נהדרות בתוכנת עריכה שיכולה להוסיף כתוביות בעדינות בזמן שאתה מעבד קובץ וידאו גולמי. התוצאה הסופית נראית מדהים וזה קל מספיק לכל אחד בבית עם מחשב ותוכנת עריכה.

מחקר ופיתוח לשיפור חווית הלקוח

הבנת השוק צריכה להתבסס על קבלת התובנות והנתונים הטובים ביותר. נתונים אלה כוללים תמלול של שיחות לקוחות ושיחות טלפון, סקרים מקוונים ובדיקות אינטראקטיביות. הוא מספק הבנה עשירה של בעיות לקוחות בצורה אמפתית. תהליך הניתוח של ניתוח נתונים מתמלל שיחות/משוב לא מקוון ומסמכים. הם גם לוקחים בחשבון אינטראקציות אחרות כדי ליצור תמלול עשיר של מה שהלקוחות אומרים. התשובות לסקרים מקודדות לפי היבטיהן. נקודות מנוכות כאשר הן אינן בהתאם למטרות המחקר. מבחני UX הם אינטראקטיביים כדי לאסוף תובנות חשובות על תכונות עיצוב מנקודת המבט של הלקוחות. ניתוח נתונים לא יכול להשיג זאת בעצמו.

Share:

שיתוף ב facebook
שיתוף ב twitter
שיתוף ב linkedin

More Posts

כיצד להמיר MP3 לטקסט? (הדרכה)

המר MP3 לטקסט בשנת 2022 Transkriptor הוא יישום אינטרנט מקוון הממיר MP3 לטקסט. אתה יכול להעלות כל קובץ מדיה והוא יומר לטקסט תוך מספר דקות

כיצד לבחור ממיר קובץ לטקסט?

כיצד לבחור את שירות ההמרה המתאים לצרכים שלך בעידן המודרני, יש לנו הרבה שירותי המרה לבחירה. מומלץ לערוך מחקר ולגלות איזה מהם יתאים ביותר לצרכים